Van rimpelingen tot golven: Nieuwe standaarden stellen voor supply chain veerkracht

De pandemie en andere recente hoogprofiel cases maken duidelijk dat zelfs één geïsoleerd incident een gehele supply chain snel kan verstoren.

Supply chain en logistiek zitten op het snijvlak van grote economische en maatschappelijke trends, zoals snelle verstedelijking en e-commerce groei. Klanten verergeren de uitdagingen door constant verbeteringen te eisen aan shipping- en logistiek bedrijfsprocessen om kosten te verlagen, service te verbeteren en efficiëntie te verhogen. Diensten zoals vrachtforwarding, truckload brokerage, douanebrokerage, order fulfillment en retourenbeheer zijn allemaal cruciaal voor het verbeteren van de efficiëntie van het supply chain management proces, en klanten willen verbeteringen door de hele keten heen. Maar dat wordt steeds uitdagender naarmate die klanten zich blijven aanpassen, concurrentie woedt, en het tempo van verandering versnelt en alle delen van een bedrijf beïnvloed. Het netto effect van de druk om te verbeteren en efficiëntie te creëren is dat het rimpel-effect van één beslissing de golf kan zijn die een organisatie overweldigt.

Zie ook: Covid Lessons Learned: Focus on Real-Time Supply Chains

Verstoringen verhinderen korte levertijden en hoge vullingspercentages

Levertijd is een belangrijke metric in logistiek. Het wordt gemeten vanaf het moment van orderplaatsing tot het moment van orderontvangst. Een even belangrijke metric is vulpercentage, gedefinieerd als het percentage orders dat vanuit voorraad wordt verzonden. Het doel is dat levertijden zo kort mogelijk zijn met minimale variabiliteit en vulpercentages hoog zijn, gegeven dat voldoende voorraad wordt gehandhaafd om stock-outs te voorkomen.

Het algemene doel van logistiek is het leveren van het juiste product, tegen de juiste prijs, aan de juiste klant, op de juiste plek, op het juiste moment, in de juiste hoeveelheid, en in de juiste staat. Dat is een uitdaging en omvat veel processen door een supply chain leverancier of detailhandelbedrijf. Maar met uitdagingen zoals de pandemie, de recente gruwelijke stilstand van honderden containerschippen in het Kanaal van Suez, en plotselinge verschuivingen in brandstofkosten en grondstofprijsstijgingen, is het duidelijk dat zelfs één geïsoleerd incident een gehele supply chain snel kan verstoren en onbeweeglijk kan maken.

Onzekerheid bestrijden met supply chain inzichten

Traditioneel werd vraag en aanbod voorspeld met diverse modeltechnieken gebaseerd op historische data. Maar 2020 veranderde dat. Van een scherpe daling in vraag in het begin van 2020 tot een acute aanbodtekort in de tweede helft van 2020, werden veel wereldwijde en lokale detailhandelaren, consumentenproductfabrikanten en logistieke bedrijven op het verkeerde been gevangen. De verstoring veroorzaakte een significante inkomensdaling door beperking van zaken, een stijging in kosten of een daling in operationele marges, reducties in operationele effectiviteit door werknemers die op afstand werkten, onbeschikbaarheid van personeel, en nog veel meer. Dit zijn slechts een paar voorbeelden van de wijdverspreide impact.

Om te overleven in deze nieuwe normaliteit, zullen bedrijven hun operationele model moeten verbeteren, terwijl anderen volledig moeten herimageneren hoe ze werken. Om te bloeien, moeten bedrijven veel meer doen om volledig te begrijpen hoe elke functie en proces bijdraagt aan de algehele enterprise strategie en succes, van connectiviteit tot klanten, call centers, magazijnbeheer, voorraadbeheer, pricing, finance, accounting, retouren (reverse logistics), onder andere. Mensen, processen, technologie, informatie en faciliteiten, en hun interdependencies en connectedness in kaart brengen is cruciaal voor het drijven van operationele veerkracht. Maar deze verbindingen zijn ook vaak de oorzaak van complexe en ingewikkelde handmatige processen of losstaande legacy systemen en applicaties. Dit creëert niet alleen extra werk, maar verhoogt ook operationele risico's, verliezen, klantontevredenheid en lage werknemersmorale.

Met grote verandering komt grote kans

"Als dingen niet jouw kant op gaan, onthoud dan dat elke uitdaging – elke tegenslag – de zaden van kans en groei in zich draagt" – Roy T. Bennett. De mondiale pandemie markeerde een kans voor groei als bedrijven manoeuvreren door onbekend territorium. Al heeft procesintelligentie bedrijven geholpen om hun processen aan te passen aan een gedistribueerde omgeving, zodat ze er voor hun klanten en werknemers konden zijn in het midden van een mondiale pandemie. Procesintelligentie voorziet werknemers van tools om computer vision, machine learning en kunstmatige intelligentië te benutten voor autonome transformatie. Individuele werknemers zijn nu geëmancipeerd om zakelijk-kritieke issues op te lossen wanneer traditioneel niet elke werknemer een avenue of vertegenwoordiging had om hun ideeën breder te nemen.

Werk decoderen met humanistische zichtbaarheid

Process mining is slechts de eerste stap naar effectieve automatisering. Nu moeten bedrijven een manier vinden om de instroom van machine learning data uit het proces te aggregeren. Gegeven experts voorspellen dat 80 tot 90 procent van data in een organisatie ongestructureerd is, biedt Procesintelligentie een kans voor bedrijven om automatiseringsprogramma's op schaal na te streven. Kwantificeerbare data is de geheime ingrediënt om realistisch operaties, interne controles en supply chains te decoderen, ze te manipuleren en ze echt werkend te maken. In plaats van beperkte proceslogs vast te leggen of trage, dure interviews te voeren, volgt Procesintelligentie de mens met geautomatiseerde zakelijke procesontdekking, modellering en documentatie. Het presenteert vervolgens data en inzichten door procesvisualisaties en rapporten, waardoor je de data kunt bekijken vanuit een breed perspectief, zoals het bekijken van de meest uitgevoerde taken of het focussen op een enkele procesdraad of sub-taak. De mogelijkheid om processen op dit nauwkeurige detailniveau te analyseren, maakt data-gedreven besluitvorming mogelijk voor verhoogd vertrouwen.

Aanpassen aan de huidige retail, supply chain en logistiek uitdagingen

Uiteindelijk moeten bedrijven snel werk decoderen op elk niveau, door elk kanaal heen, en in elk domein. Leiders moeten zoeken naar gedetailleerde assessments die teams in staat stellen data-gedreven beslissingen te nemen op het meest granulair niveau, zonder blinde vlekken of bias. Deze intelligentie geeft leiders de macht om operaties te verbeteren door fit-for-purpose oplossingen mogelijk te maken zoals het automatiseren van repetitieve processen, systeemoptimalisaties en -vervangingen, compliance en controles verhogen, processen standaardiseren, en nog veel meer. Zakelijke procesautomatisering is relatief horizontaal over finance, supply chain, marketing, human resources en klantenservice, en zodra één effectieve automatiseringsoplossing voor één is gevonden, zullen de rest volgen.