Hoe IoT en Analytics Toeleveringsketens Na-COVID Hersvormen

In de huidige volatile marktplaats zijn toeleveringsketen-agiliteit en veerkracht niet langer optioneel – ze zijn kritiek voor overleving. Om aan deze eisen te voldoen, wenden ondernemingen zich tot de nieuwste digitale technologieën.

Belangrijke enablers zijn het Internet of Things (IoT), infrastructuur-automatisering, kunstmatige intelligentie (AI), geavanceerde analytics, API-integratie, en het opkomende concept van digitale toeleveringsketendigital twins.

Interesse in deze technologieën versnelde tijdens de mondiale coronavirus-pandemie, hoewel veel bedrijven ze al vóór COVID-19 verkenden.

Gartner's 2019 enquête over digitale business-impact onthulde uitgebreide IoT-penetratie, met 59% van de respondenten die partiële of volledige implementatie over hun organisaties rapporteerden. Een daaropvolgende 2020 IoT Adoption Survey van IoT World vond dat 51% van de deelnemers een groeiende behoefte zag aan digitale initiatieven, inclusief IoT.

"Post-COVID toeleveringsketen-flexibiliteit gaat minder om verschuivende vraag en meer om verschuivend verbruik," zegt Amber Salley, directeur en analist bij Gartner. Ze citeert de maart 2020 toilet-papier piek als een scherpe voorbeeld van hoe snel verbruikspatronen kunnen veranderen.

Toeleveringsketenleiders staan nu voor langetermijn technologiebeslissingen terwijl ze ook worstelen met gestoorde businessmodellen. AI-gedreven machine-learning tools beloven voordelen zoals real-time asset management, voorraadvoptimalisatie en voorspellend onderhoud.

Salley merkt op dat machine learning uitblinkt in patroonherkenning – maar alleen wanneer gevoed met high-quality, high-volume data. "De uitdaging is dat veel organisaties de data-breedte missen die nodig is voor robuuste modellen," zegt ze.

IT-professionals navigeren een overvolle marktplaats van analytics-oplossingen. Belangrijke vendors zijn Anaplan, Blue Yonder, DHL Supply Chain, EY Supply Chain and Operations, IBM, John Galt, LLamasoft, Logility en SAP.

IoT-apparaten worden centraal voor toeleveringsketen-monitoring, en cloud-leiders zoals AWS, Google en Microsoft partners met specialisten zoals Accenture, Cognizant, Pluto7 en TensorIoT om afgestemde analytics te leveren.

Analytics Die Naar Achteraart Kijken, Niet Naar Vooruit

Statistische modellen, hoewel waardevol voor historische analyse, worstelen om ongekende storingen te anticiperen. Jeanette Barlow, vice president van IBM Sterling Supply Chain, benadrukt de noodzaak voor vooruitkijkende tools.

IBM Sterling benut Watson cognitive AI om data op schaal te correleren, een capaciteit die in belangrijkheid is gegroeid naarmate IoT-feeds in volume en snelheid toenamen.

Fundamentele Technologieën voor Toeleveringsketen IoT

Het adopteren van geavanceerde machine learning hangt af van een organisatie's digitale rijpheid. Alex Pradham, product strategy leader bij John Galt Solutions, merkt op dat veel bedrijven nog fundamentele technologieën vereisen voordat ze AI opschalen.

Pradham benadrukt de dalende kosten van IoT-sensoren en de waarde van ultra-verse data voor korte-termijn planning. "High-quality data is de eerste stap naar operationele efficiëntie," zegt hij.

John Traynor, vice president en general manager bij TensorIOT, herinnert dat simpele analytics – zoals bewegende gemiddelden – alleen nuttig zijn als de data geldig is. Hij citeert een recente partnerschap met AWS en Semtech om een LoRa-gebaseerde kit te creëren die veldapparaten verbindt met AWS-diensten voor asset tracking en slimme gebouw-toepassingen.

API-integratie voor Toeleveringsketens

IoT drijft nieuwe systeemcategorieën die data-acquisitie automatiseren. Cognizant's chief digital officer, Prasad Satyavolu, kondigde recent de overname van Bright Wolf aan om de IIoT-aanbieding uit te breiden.

"Externe data kan geïntegreerd worden in planningssystemen via APIs," zegt Satyavolu. Hij citeert productiebedrijven die het Johns Hopkins COVID-19 dashboard incorporeren als voorbeeld.

Toeleveringsketen Digital Twins

Gartmer noemt de digitale toeleveringsketentwin een "dynamische, real-time, tijd-gefaseerde representatie" van de fysieke toeleveringsketen. Hoewel nog emerging, stelt de technologie magazijnsimulatie, voorraadvvoorspelling en what-if analyse in staat.

Ontwikkelaars zoals Ansys, Dassault, GE, MathWorks, PTC en Siemens bouwen platforms voor digital twins. Salley adviseert om te beginnen met een duidelijk zakelijk probleem en waarde te bewijzen op kleine schaal.

Legacy-systemen kunnen upgrades vereisen, aangezien digital twins vaak vertrouwen op graph-databases om complexe interconnecties te modelleren. "High-granularity, low-latency data – precies wat IoT levert – is essentieel," merkt ze op.

Met streaming IoT-data kunnen toeleveringsketenmanagers apparatuurdowntime anticiperen, onderdeellessen identificeren en productie proactief verschuiven.

"Het doel is om betere zichtbaarheid, agiliteit en veerkracht te bereiken," concludeert Salley. "Zelfs in storing, zijn geïnformeerde beslissingen onder druk mogelijk wanneer technologie en mensen samenwerken."