Als 5G en Business Savvy Mix, gedijt Edge Innovation

In een tijdperk van alomtegenwoordig computergebruik, geavanceerde data-analyse en digitale transformatie, zullen lokale gegevensverwerking en on-site datacenters het gewoon niet meer redden. Ze zijn gewoon niet krachtig genoeg om resultaten te leveren met de snelheid en flexibiliteit die vereist zijn in de huidige digitale economie. Dat komt door de vele verschillende systemen die moeilijk te harmoniseren zijn, maar ook omdat ze niet de rekencapaciteit hebben om data on-site en bedrijfsbreed te verwerken, wereldwijde verwerking is niet mogelijk. Dit stimuleert een overstap naar edge computing, gevoed door de beschikbaarheid van 5G. Dit zijn enkele observaties van de Six Five Summit van dit jaar, georganiseerd door Futurum en Moor, met vooraanstaande sprekers uit de branche.

De twee belangrijkste gebieden van edge-investeringen zijn in infrastructuuroperaties en in digitale diensten, zei Dr. Ralf-Michael Wagner, Chief Operating Officer voor cloudapplicatieoplossingen bij Siemens. "Ze onderscheiden hun producten met iets er bovenop, zoals beschikbaarheidsgaranties, die ze kunnen aanrekenen of alles als een service", vertelt hij. “‘Asset as a service’ krijgt nu ook behoorlijk wat momentum dat ze zich onderscheiden, niet alleen met wat ze verkopen is een product of een dienst, maar het is iets erbovenop. Het verandert hun bedrijfsmodel.”

Deze veelbelovende ontwikkelingen worden ondersteund door 5G-netwerken, zegt Raj Singh, executive vice president of processors bij Marvell. Hoewel krachtig, vereist de sprong in prestatie van 5G innovatie over het hele netwerk, inclusief architectuur, hardwareplatforms en softwarestacks, legde hij uit.

De behoefte aan onderliggende digitale en technologische transformatie is urgent geworden. Terwijl het Internet of Things en edge al een aantal jaren in ontwikkeling zijn bij Siemens, heeft de Covid-19-crisis van 2020 de acceptatie voortgestuwd ver vooruit op de oorspronkelijke projecties, stelt Wagner. "We lezen al jaren over IT- en OT-convergentie, en nu is de technologie die daarbij hoort betaalbaar", zegt hij. “Toen we industriële assets voor het eerst met IoT verbonden, brachten we een gateway naar de werkvloer. Maar het was slechts een gateway die wat gegevens in de cloud pompte, en klanten vroegen om industriële pc's om gegevens uit te voeren en voor te verwerken."

De toepassingen voor geconvergeerde IT en OT reiken veel verder dan de werkvloer. Op een aanstaande expo demonstreert Siemens een reeks onderling verbonden use-cases "van waterirrigatie, Lightning Management, van Crowd Management, dit koppelen aan openbaar vervoer, koppelen aan alles. Het is net een kleine stad met alles, en elk aspect dat je kunt bedenken is bedekt met toepassingen. Kortom, IoT is een soort gebouw tussen al dit soort apps en use cases en de data en de assets.”

De 5G-netwerken die deze verbonden 'stad' mogelijk maken, worden op vele niveaus ingezet. "5G is niet iets dat alleen voor apparaten of handsets of tablets of mobiele telefoons is", zegt Singh. “Het is veel meer dan dat; het heeft industriële componenten. Het zal slimme steden en slimme netwerken en voertuigverkeer en communicatie van stroom voorzien in augmented reality, in gaming, in externe geneeskunde. Dit zijn allemaal zeer belangrijke componenten van een low-latency, always-on, zeer snelle netwerk. Dat is wat 5G is, en heeft een grote belofte om het effect van de samenleving in de toekomst letterlijk te veranderen.”

5G biedt in veel opzichten een alternatief voor de cloud. "Het werd duidelijk dat naarmate we meer gegevens van industriële apparaten gingen verzamelen en er oplossingen bovenop bouwden, niet alles via de cloud hoeft te worden verzonden", aldus Wagner. “In sommige gevallen brengt het kosten met zich mee, die je wilt vermijden. Dus misschien wilt u gegevens lokaal bewaren, lokaal transacties uitvoeren of lokaal analyseren. Alleen de resultaten van die analytics hoeven voor de langere termijn naar de cloud.” Hij illustreert bijvoorbeeld dat hoogfrequente gegevens uit de voorbereiding, wat een vrij intensief gebruik is in de industriële ruimte, on-premises moeten worden geanalyseerd. Omdat je geen bemonsteringsfrequenties van 20 kilohertz wilt hebben die worden gestreamd van een model dat over drie maanden misschien niet meer werkt, of we willen dat uiteindelijk de hele tijd naar de cloud streamen."