5G en Business Insights drijven Edge-innovatie

De twee leidende gebieden van edge-investeringen liggen in infrastructuur-operaties en digitale diensten. 5G-netwerken liggen ten grondslag aan deze veelbelovende ontwikkelingen.

In een tijdperk van alomtegenwoordige computing, geavanceerde data-analytics en digitale transformatie, zijn lokale dataverwerking en on-premise datacenters niet meer voldoende. Ze zijn simpelweg niet krachtig genoeg om resultaten te leveren met de snelheid en flexibiliteit die vereist zijn in de huidige digitale economie. Dat komt door de talloze verschillende systemen die moeilijk te harmoniseren zijn, maar ook omdat ze de rekenkracht missen voor het verwerken van data on-premise en bedrijfsbreed, wereldwijde verwerking niet mogelijk is. Dit drijft een beweging naar edge computing aangedreven door de beschikbaarheid van 5G. Dit zijn enkele observaties uit dit jaar's Six Five Summit, gehost door Futurum en Moor, met toonaangevende industrie-sprekers.

De twee leidende gebieden van edge-investeringen liggen in infrastructuur-operaties en in digitale diensten, aldus Dr. Ralf-Michael Wagner, chief operating officer voor cloud applicatie oplossingen bij Siemens. "Ze differentiëren hun producten met ergens bovenop, zoals beschikbaarheidsgaranties, waar ze voor kunnen vragen of everything as a service," vertelt hij. "'Asset as a service' wint nu ook काफी momentum dat ze differentiëren, niet alleen met wat ze verkopen is een product of een dienst, maar het is ergens bovenop. Het verandert hun businessmodel."

Onderliggend aan deze veelbelovende ontwikkelingen zijn 5G-netwerken, volgens Raj Singh, executive vice president van processors bij Marvell. Hoewel krachtig, vereist de prestatiesprong van 5G innovatie over het hele netwerk, inclusief architectuur, hardware platforms en software stacks, legde hij uit.

De noodzaak voor onderliggende digitale en technologische transformatie is dringend geworden. Terwijl Internet of Things en edge al een aantal jaren in ontwikkeling waren bij Siemens, dreef de Covid-19 crisis van 2020 de adoptie ver vooruit boven de oorspronkelijke projecties, stelt Wagner. "We lezen al jaren over IT en OT convergentie, en nu is de technologie die daarbij hoort betaalbaar," zegt hij. " Toen we voor het eerst industriële assets verbonden met IoT, brachten we een gateway naar de shopfloor. Maar het was alleen een gateway die wat data naar de cloud pompte, en klanten vroegen om industriële PC's om data te draaien en pre-te verwerken."

De toepassingen voor geconverteerde IT en OT strekken zich ver verder dan de shopfloor. Op een komende expo demonstreert Siemens een set van interconnected use cases "van waterirrigatie, verlichtingsbeheer, van menigtenbeheer, dit koppelen aan openbaar vervoer, koppelen aan alles. Het is als een kleine stad met alles, en elk aspect dat je je kunt voorstellen is bedekt met applicaties. Basisweg is IoT een soort brug tussen al deze soorten apps en use cases en de data en de assets."

De 5G-netwerken die deze verbonden "stad" mogelijk maken, zien veel niveaus van deployments. "5G is niet iets dat alleen voor apparaten of handsets of tablets of mobiele telefoons is," zei Singh. "Het is veel meer dan dat; het heeft industriële componenten. Het zal slimme steden en slimme netwerken en voertuigverkeer en communicatie in augmented reality, in gaming, in remote geneeskunde aandraven. Dit zijn allemaal zeer sleutelcomponenten van een lage latentie, always-on, zeer hoge snelheid netwerk. Dat is wat 5G is, en heeft grote belofte om de impact op de maatschappij in de toekomst letterlijk te veranderen."

Op veel manieren biedt 5G een alternatief voor de cloud. "Het werd duidelijk dat naarmate we meer data begonnen te verzamelen van industriële apparaten en oplossingen daarop te bouwen, niet alles hoeft door de cloud te worden getransporteerd," zei Wagner. "In sommige gevallen creëert het kosten, die je wilt vermijden. Misschien wil je data lokaal houden, lokaal transacteren, of lokaal analyseren. Alleen de resultaten van die analytics hoeven naar de cloud voor de langere termijn." Als voorbeeld illustreert hij, high-frequentie data van voorbereiding, wat een tamelijk zwaar use case is in de industriële ruimte, zou on-premise geanalyseerd moeten worden. "Omdat je niet wilt dat 20 Kilohertz sampling rates streamen van een model dat over drie maanden kan falen, of we willen uiteindelijk die data de hele tijd naar de cloud streamen."