Digitale transformatie: bijgewerkte technologievoorspellingen na 2020

De lessen geleerd in 2020 dienen als cruciale componenten van dit jaar en toekomstige digitale transformatiestrategieën en investeringen.

In januari 2020 besprak ik mijn voorspellingen voor het jaar over diverse componenten van een enterprise digitale transformatie. Sindsdien heeft de wereld een pandemie meegemaakt die drastisch veranderde hoe we leven en hoe bedrijven opereren. De noodzaak om digitale transformatieplannen te versnellen werd dringend en imperatief, en veel van wat we dachten dat morgen zou gebeuren, gebeurt nu al. Volgens 2020-onderzoek hebben 63% van IT-leiders digitale transformatie-initiatieven versneld of gehandhaafd tijdens COVID-19, terwijl 37% hun digitale uitgaven vertraagden. 2020 was een tijd van aanhoudende storing, en zijn rappe veranderingen vereisten een even rappe vermogen om aan te passen. Met dat in gedachten, laten we eens terugkijken naar wat ik dacht dat zou plaatsvinden en hoe de manier waarop het jaar zich ontvouwde, de koers van 2021 zal dicteren.

Zie ook: AIOps Wint Terrein Als Technologieversneller

Autonome digitale enterprise

Ik voorspelde oorspronkelijk dat naarmate bedrijven vorderden naar het worden van autonome digitale enterprises door tech-innovaties in gebieden als AIOps en edge computing, ze zouden moeten focussen op actionability in plaats van monitoring en observability. Terwijl ik dacht dat deze prioriteitsverschuiving een graduele shift zou zijn, maakte het snel veranderende wereldwijde landschap door de pandemie actionable inzichten via geautomatiseerde tools en processen onmiddellijk een noodzaak. Bedrijven die verder waren in hun geautomatiseerde tech-implementaties, waren beter voorbereid om hun doelen, strategieën en investeringen in realtime aan te passen toen de pandemie zijn tol eiste van werknemers, supply chains en bottom lines wereldwijd. Die enterprises die zich in een haast bevonden om geautomatiseerde tools te implementeren en de waarde te maximaliseren, bleven achter hun concurrenten en konden de onvoorspelbare impact van de pandemie niet effectief aanpakken.

In 2021 voorspel ik een herstel voor enterprises naarmate velen de waarde van automatisering realiseren en benutten om actionable inzichten te leveren die realtime en langetermijnstrategieën sturen. Hoewel deze technologieën altijd bestemd waren om langdurige implicaties te hebben voor digitale transformatie, zullen hun effecten sneller en wereldwijd gevoeld worden omdat capaciteiten toenemen, significanter en meetbaarder worden naarmate ze dingen ondersteunen als voorspellende analytics om betere resultaten te leveren. De pandemiekoers is nog steeds onvoorspelbaar, en er is weinig twijfel dat bedrijven wereldwijd zullen blijven worstelen met tegenslag. Toch verhoogden de lessen geleerd in 2020 de focus op geautomatiseerde, actionable inzichten om die bedrijven in staat te stellen strategieën efficiënt en effectief uit te voeren ongeacht de omstandigheden.

Op de weg naar een autonome digitale enterprise betekent niet dat mensen minder cruciaal worden voor uw operatie. Integendeel, het verhoogde gebruik van AI, ML en automatisering minimaliseert handmatige inspanning in operaties. Bovendien gaat het om meer dan simpelweg additioneel inzicht uit data-analyse, maar steeds meer over actionability — en in staat zijn geautomatiseerde acties te ondernemen waar mogelijk.

Edge computing en IoT-oplossingen

Vroeger voorspelde ik dat partnerships het pad zouden zijn om waarde te realiseren uit edge computing en IoT-oplossingen. Ik dacht dat door naadloos geïntegreerde, multi-vendor, commerciële off-the-shelf oplossingen te gebruiken, enterprises meer succes zouden ervaren dan met single-vendor niche producten. Met de meeste enterprises die in 2020 overstapten op remote werknemers en internationale samenwerking cruciaal was om te winnen in de nieuwe normaal, geldt deze voorspelling nog en ik geloof dat het de kern zal zijn van transformaties in 2021.

De hoeveelheid edge computing en IoT-oplossingen die de markt in 2020 overspoelden, was misschien een beetje overweldigend voor enterprises die niet voorbereid waren om remote te opereren en de oplossing beste past voor hun wereldwijde behoeften moesten selecteren. Echter, partnerships over het netwerk- en datamanagement-ecosysteem hebben diensten geproduceerd zoals datacenter-aggregators die regionale uitvoering tegen globale strategieën kunnen empowern. Volgend jaar zal use cases voor edge computing en geïntegreerde IoT-oplossingen dramatisch stijgen en de weg banen voor meer uitgebreide adoptie over globale enterprises.

ITSM en AIOps: Digitale transformatie mogelijk maken

In begin 2020 voorspelde ik dat het jaar zou zien dat CIOs zouden vertrouwen op AI om een uitgebreid overzicht van het IT-landschap te krijgen en de silo's over afdelingen heen te breken. Nu gebruiken operatie-teams gemiddeld 11 verschillende monitoring-tools, wat overlapping in capaciteiten veroorzaakt, overspenden bevordert en hogere onderhoudskosten creëert. Inkomend in 2020, voorspelde ik ook dat de expansie in het aantal on-premises en public cloud workloads, en toegenomen applicatiecomplexiteit, verhoogde investeringen in AIOps zou drijven die uiteindelijk leiden tot betere zakelijke resultaten. 2020 versnelde een onvermijdelijke evolutie die IT — en kritische proces-enablers zoals ITSM en ITOM — in het midden plaatst van zakelijke innovatie en succes. Naarmate IT-omgevingen de menselijke schaal hebben overschreden en het transformeren van gesiloorde data in actionable inzichten voor snellere besluitvorming een topprioriteit is geworden, hebben CIO's en hun enterprises geprobeerd AIOps te implementeren om die uitdagingen op een intelligente en geautomatiseerde manier aan te pakken.

In de komende maanden en jaren zullen we de vraag naar AIOps zien groeien, omdat het bepaalde onverwachte scenario's kan adresseren en anticiperen met AI, ML en voorspellende analytics. De toenemende complexiteit van digitale enterprise-applicaties die hybride on-premise en cloud-infrastructuren overspannen, gecombineerd met de adoptie van moderne applicatie-architecturen zoals containerisatie, zal resulteren in een ongekende toename in zowel het volume als de complexiteit van data. Terwijl data-overbelasting uit moderne digitale omgevingen reparatie kan vertragen en IT Ops-teams kan overweldigen, zullen ruiterige datasets een barrière van het verleden zijn naarmate slimme strategieën en gecentraliseerde AIOps-systemen organisaties helpen de klantervaring te verbeteren, leveren op moderne applicatie-assurance en optimalisatie, en het koppelen aan intelligente automatisering. In dit opzicht kunnen conventionele IT Operations-benaderingen niet meer haalbaar zijn — wat de adoptie van AIOps onvermijdelijk maakt om resources te schalen en moderne omgevingen effectief te managen.

Zoals ik eerder noemde, was niet elk enterprise voorbereid voor massale AI/ML-adoptie, en tech-evolutie in de 2020s zal een herstel voor veel van die enterprises mogelijk maken. De pandemie veroorzaakte een explosie in AI-aangedreven — en AI- en IoT-gedreven — slimme apparaten. Voorbij zijn de dagen dat IT's impact beperkt was tot interne servicediensten — in 2021 zullen innovaties in tools zoals AutoML enterprises in staat stellen niet alleen in te halen op hun concurrenten, maar ze te overstijgen door de exponentiële toename in AI/ML use cases. De gemak waarmee deze tools nu geïmplementeerd en benut kunnen worden, zal ook werknemers in staat stellen om snel op te schalen om innovatie te ontketenen en zinvolle zakelijke resultaten te drijven.

De lessen geleerd in 2020 zullen dienen als cruciale componenten van dit jaar en toekomstige strategieën en investeringen, met geautomatiseerde technologieën en operaties aan de voorgrond van prioriteiten voor enterprises die zoeken naar herstel en voortdurende innovatie die zich weerspiegelt in bottom lines.