Digital Transformation Strategy:Beyond Buzzwords

BOSTON — Dit jaar keerde het LiveWorx Digital Transformation Event terug naar Boston. Het thema 'digitale transformatie' verwijst meer naar een reis dan naar een bestemming, zoals Jim Heppelmann, Chief Executive Officer van PTC, in een keynote-toespraak opmerkte. En deze term omvat een diverse reeks technologieën. "Het gaat om berekeningen, sensoren, netwerken, AI, robotica, 3D-printen, synthetische biologie, AR/VR, blockchain", zei Peter Diamandis, oprichter en voorzitter van de X Prize Foundation in een andere keynote-toespraak op LiveWorx, en noemde slechts een handvol van de termen die passen onder de rubriek digitale transformatie.

Als een bedrijf echter succesvol wil zijn getransformeerd, moet het een duidelijke vorm van ROI hebben om het te laten zien. Netflix heeft zijn bedrijf bijvoorbeeld digitaal getransformeerd in de mate dat het het grootste deel van zijn inkomsten heeft omgezet van een abonnement op basis van fysieke goederen naar een abonnement dat voornamelijk is gebaseerd op streaming-inhoud. Opgericht in 1997 als een online videotheek die dvd's per post verzendt, onthulde het bedrijf tien jaar later zijn streamingdienst. De jaaromzet in 2007 bedroeg $ 1,2 miljard. Elf jaar later was dat 15,8 miljard dollar. Netflix-oprichter Reed Hastings was in staat om "[zijn bedrijf] op een exponentiële groeicurve te springen" door "van het postkantoor naar breedband te gaan", zei Diamandis. Het bedrijf implementeerde ook een analyse-engine voor zijn streamingdienst die bedoeld was om inhoud aan te bevelen op basis van gebruikersfeedback, waardoor het ook een pionier op het gebied van machine learning is.

Maar de vraag hoe digitale transformatie in de industriële sector te meten is, is een ander dier. Om te beginnen is er een enorme variabiliteit in zelfs alleen de productie. Aan de andere kant heeft een fabrikant met tientallen jaren aan infrastructuur en zakelijke relaties vaak minder vrijheid om zichzelf opnieuw uit te vinden dan een consumentgericht bedrijf wiens producten gericht zijn op software. Weinig bedrijven kunnen verwachten dat de omzet in iets meer dan tien jaar bijna vijftien keer zo hoog is.

Bovendien hebben andere benchmarks vaak voorrang voor fabrikanten, zoals uptime, efficiëntie, veiligheid, enzovoort.

"Wat ik zou zeggen, is dat digitale transformatie tegenwoordig een beetje gewoonte wordt voor elk bedrijf en daarom zijn hun statistieken en routekaart anders", zei Heppelmann in een vraag-en-antwoordsessie a LiveWorx.

Op dit moment vertrouwen veel industriële bedrijven op consultants die kunnen helpen bij het opzetten van een digitaal transformatie-initiatief op maat.

PTC wil een nieuwe business unit creëren die bekend staat als Digital Transformation Solutions, met als doel dit soort metamorfose te helpen standaardiseren. "We proberen dit iets meer te verpakken, maar beginnen echt met de waardeprop", zei Heppelmann. In plaats van een paar technologieën te pitchen, begon PTC gesprekken met industriële klanten door te vragen wat hun grootste uitdagingen zijn en wat de waarde zou kunnen zijn als die hindernissen zouden worden opgelost. PTC zou dan proberen een reeks technologieën aan te bevelen die zijn ontworpen om dat probleem aan te pakken, in plaats van vanaf het begin brede overkoepelende technologiethema's zoals IoT, AR of AI aan te bevelen.

Als het klinkt als een service die een managementadviesbureau zou kunnen bieden, is dat geen toeval. PTC schakelde een partner in bij een vooraanstaand adviesbureau om zijn nieuwe Digital Transformation Solutions-bedrijf te leiden.

De transitie is echter niet geheel nieuw voor het bedrijf. “Twee of drie jaar geleden was ThingWorx vooral een ontwikkelplatform waar mensen apps konden bouwen. We gaan steeds meer richting doelgerichte oplossingen die gericht zijn op specifieke economische waarde”, vertelde Iain Michel, vice-president en algemeen directeur van de divisie, ThingWorx bij PTC aan IoT World Today.

Het bedrijf positioneert ThingWorx en zijn eigen ervaring in het werken met klanten als een middel om de meeste digitale transformatietechnologieën te leveren. “En we proberen tegen klanten te zeggen:‘Laten we de eerste 80% bouwen. Ieder van jullie bouwt dezelfde eerste 80%. Dus verspil je tijd niet aan het bouwen daarvan', zei Michel. De klant kan dan de rest van het project uitbouwen. "Je bouwt de laatste mijl die een speciale saus is voor jou of voor je branche of als een competitieve differentiator," zei Michel. "Dus dat is waar je 80% herbruikbaarheid krijgt met 20% op maat gemaakt, maar voor de individuele klant voelt het volledig op maat."

Wat betreft waar het concept van kunstmatige intelligentie past in digitale transformatie, het is een spreekwoordelijk hulpmiddel in de gereedschapskist. "En ik denk dat we vroeg zijn [met AI] en toen het een modewoord werd, zei iedereen:'Nou, je moet AI doen'", zei Michel. “En er werden verschillende mensen op pad gestuurd om naar een AI-project te gaan. Maar AI is een middel tot een doel, niet het doel zelf.”

Zo gebruikt PTC op AI gebaseerde technologieën om objecten te herkennen en voor onderhoudstoepassingen waarbij patroonherkenning mogelijk is.

"Het probleem met AI in een machine is dat, tenzij je er genoeg gegevens in kunt krijgen, hetzij van de OEM, hetzij van een aantal verschillende vergelijkbare soorten apparatuur die je in de fabriek hebt, dingen gewoon niet gaan zo vaak mis', zei Michel.

Het kan een langzaam proces zijn om een ​​machine learning-model te trainen om een ​​anomalie te herkennen, zodat het systeem een ​​toekomstige storing kan voorspellen. "Je hebt vaak jaren aan gegevens nodig en verschillende voorspelbare faalgebeurtenissen", legt Michel uit.

Hier hebben OEM's met aangesloten machines het voordeel dat ze een breder beeld hebben van hoe hun klanten hun apparatuur in het veld gebruiken en mogelijk over voldoende gegevens beschikken om te herkennen hoe een storing eruitziet en dergelijke gebeurtenissen in de toekomst te voorspellen.

"In de servicewereld is dit idee van voorspellend onderhoud zeker de heilige graal", zei Michel.

Maar sommige organisaties hebben misschien meer succes door zich te concentreren op ideale bedrijfsomstandigheden dan te proberen afwijkingen te voorspellen. "Je kunt heel ver komen als je weet wat de juiste bedrijfsomstandigheden zijn voor een apparaat", zegt Michel. "En als het dan uit de piekbedrijfsomstandigheden komt, kun je zeggen:'Hé, kijk, om wat voor reden dan ook, het werkt niet in het optimale bereik. Ga er maar eens naar kijken.’ Dus we hebben veel klanten die dat doen.”

Een andere dimensie die relevant is voor grote technologische thema's zoals AI, is het bredere ecosysteem van leverancierspartners, zegt Justin Hester, directeur digitale transformatie bij PTC. “Eigenlijk is het een teamsport. Het gaat over [industriële bedrijven] die niet meer zeggen:‘Ik wil AI/ML’ om te zeggen:‘Hé, ik heb een uitdaging. Dit is het resultaat dat ik wil. Laten we op zoek gaan naar partners en oplossingen waarmee ik daar kom'", zegt Hester, die een PTC-klant was voordat hij voor het bedrijf kwam werken. Hoewel het geen zin heeft om lukraak een groot aantal digitale technologieën in te zetten, is het een goed idee om na het identificeren van een kernprobleemstelling een partnerecosysteem te vinden dat een "enorme toolbox" kan bieden om te helpen voldoen aan de behoeften van de digitale transformatie strategie naarmate deze zich in de loop van de tijd ontwikkelt.

“Ik zou zeggen:AI/ML heeft de toekomst. Het is geweldig', zei Hester. “Maar ik stel niet voor om AI/ML te doen omwille van het gebeuren. Je hebt een huidige situatie en een gewenst resultaat. En dat kunnen al dan niet die oplossingen vandaag of morgen zijn, toch?”