4 Redenen waarom detailhandelaren barcodes uitschakelen

Hoewel het concept van een barcode teruggaat tot 1932, vond de eerste echte scan — van een Wrigley's kauwgom-pakje — plaats in 1974 in een Ohio-supermarkt. Sindsdien zijn optische markeringen de meest wijdverspreide methode voor activumidentificatie geworden. Elke barcode insluit een specifiek patroon dat machines en camera's geprogrammeerd zijn om te lezen. Hun lage kosten maken ze ideaal voor commoditeitlabeling.

Barcodes kunnen ook basale activatracking ondersteunen. Een kassa registreert bijvoorbeeld de fysieke locatie van elk gescande item. Deze mogelijkheid is echter beperkt. Hieronder zijn vier sleutelredenen waarom detailhandelaren verder kijken dan barcodes.

Menselijke Fouten

Wanneer een barcode beschadigd of ontbrekend is, kan een bediende terugvallen op handmatige invoering van een PLU-code. Dit opent de deur voor fouten — het invoeren van het verkeerde nummer, verkeerd wegen van items, of verkeerd identificeren van een product. Als een bediende een onjuiste code uit het geheugen ophaalt, kan een klant gefactureerd worden voor het verkeerde item, zoals dure kersen in plaats van goedkope bananen. In magazijnen kan een verkeerd gelabelde pallet onopgemerkt blijven, wat de voorraadrnauwkeurigheid verder ondermijnt.

Afbeeldingsherkenningstechnologie

Traditionele 1D-barcodes houden tot 84 karakters. 2D-barcodes, zoals QR-codes, kunnen tot 7.000 karakters opslaan — ongeveer twee alinea's tekst in minder dan een vierkante inch. Toch vereisen QR-codes nog steeds een duidelijke, aparte code op het product. Afbeeldingsherkenningssystemen kunnen het productontwerp lezen — denk aan een scanner die de iconische blauw-witte Oreo-lettering herkent en het item automatisch in het systeem registreert.

Next-generation "afbeeldingsbarcodes" verwerken een onzichtbaar patroon direct op het verpakkingsoppervlak. Bedienen kunnen het product scannen zonder naar een aparte code te zoeken, wat afrekenen versnelt en fouten vermindert.

Just-Walk-Out Technologie

Amazon Go-winkels demonstreren hoe ver afbeeldingsherkenning kan gaan. Klanten scannen een QR-code op een telefoon-app om binnen te gaan; er bestaan geen barcodes op producten. Camera's, dieptesensoren en deep-learning algoritmes volgen elk item dat een koper oppakt of teruglegt. Gezichtsherkenning en RFID-lezers koppelen elke actie aan een klant, wat het item toevoegt aan een virtuele winkelwagen die automatisch wordt afgerekend wanneer de koper vertrekt.

RFID-technologie

Voor hoogwaardige items wordt het lokaliseren van activa kritiek. Passieve RFID-tags transmitten data tot 9 meter wanneer gevoed door een lezer, maar blijven anders stil. Actieve RFID-tags, gevoed door batterijen, kunnen tot 450 meter uitzenden. Binnen actieve tags, beacons sturen data op regelmatige intervallen voor continue zichtbaarheid, terwijl transponders alleen reageren wanneer bevraagd, wat batterijleven bespaart.

Hoewel RFID items op lange afstand kan identificeren, vereist het meestal veel lezers en biedt geen real-time tracking zonder extra infrastructuur.

Afsluitend

Historisch moest een detailhandelaar items handmatig scannen en in spreadsheets vastleggen. Vandaag centraliseert activabeheersoftware data van barcodes, afbeeldingsherkenning en RFID, wat menselijke fouten vermindert en data-kwaliteit verbetert. Real-time location systems (RTLS) verbeteren inzicht in aankooptrends en stroomlijnen apparatuurherplaatsing.

Bij Link Labs zijn we gespecialiseerd in kosten-effectieve activatracking-oplossingen. Als u klaar bent om uw detailhandeloperaties toekomstbestendig te maken, neem dan contact met ons op vandaag nog.

En om dieper in te gaan op de geschiedenis van activatracking, download onze Ultieme Gids nu.

[Krijg Uw Ultieme Gids]