Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Plan voor succes in digitale transformatie

Als ik investeringen in digitale transformatieprojecten blijven groeien, evenals het aantal mislukte initiatieven. Hoe kunnen bedrijven hun kansen op succes maximaliseren?

Een golf van digitale transformatieprojecten is de afgelopen jaren door de industrie gegaan, omdat een combinatie van technologieën slimmere, productievere manieren van werken belooft. Volgens een grootschalig onderzoek onder bedrijven in het VK, de VS, Frankrijk en Duitsland 1 , nemen de inspanningen voor digitale transformatie toe. Met respondenten die van plan zijn in de komende 12 maanden meer dan 10% meer uit te geven aan digitale transformatieprojecten in vergelijking met het voorgaande jaar.

Door deze strijd om de vruchten van digitaal te plukken, hebben veel bedrijven moeite om substantiële verbeteringen te laten zien. Slechts 14 procent van de bedrijfsleiders ondervraagd door McKinsey in september 2018 2 zei dat hun inspanningen op het gebied van digitale transformatie hebben geleid tot aanhoudende prestatieverbeteringen. Met slechts 3 procent rapporteert het volledige succes bij het ondersteunen van verandering.

Dat maakt digitale transformatieprojecten een vrij slechte gok. Maar is dat echt zo? Waarom mislukken zoveel digitale transformatieprojecten en wat is de beste manier voor bedrijven om de kansen te verschuiven ten gunste van succes?

Het goede nieuws is dat de meest voorkomende redenen voor ondermaatse prestaties relatief eenvoudig te identificeren zijn. Net als de oplossingen - op voorwaarde dat u weet waar u op moet letten.

Definieer uw doelen

De enorme breedte van wat de meeste mensen bedoelen als ze het hebben over digitale transformatie, vormt een groot obstakel tussen de wens om te profiteren van digitale transformatie en het bereiken van dat doel in de praktijk.

Een verbijsterende reeks slimme technologieën kan worden toegepast in bijna elk aspect van het bedrijf, van cloudlevering en machine learning tot het Industrial Internet of Things (IIoT), data-analyse en kunstmatige intelligentie. Het kiezen van de juiste technologieën is een belangrijke factor die de kansen op succes beïnvloedt. Het McKinsey-onderzoek toonde aan dat organisaties met meer succesvolle transformaties de neiging hebben om meer digitale technologieën in te zetten dan andere. Zo gebruikt 45% van alle respondenten bij bedrijven met succesvolle transformaties IIoT. Vergeleken met 33% van de klanten met mislukte digitale transformaties.

En als de keuze van technologieën verwarrend is, kan het nog moeilijker zijn om te bepalen waar ze het beste kunnen worden toegepast en hoe het succes kan worden gemeten. Al te vaak leidt dit tot een gebrek aan focus, zonder duidelijke waardepropositie en zonder duidelijk eindpunt.

Dit maakt digitale transformatie moeilijk te verkopen in de C-Suite, die voorstellen ziet voor een langetermijnproject dat een grote investering van tijd en middelen vereist zonder een voorspelbare en eenvoudig te meten manier om een ​​snel rendement op de investering (ROI) te garanderen. . Geen wonder dat CIO's het moeilijk hebben om sponsoring van de rest van de raad van bestuur te krijgen.

Het antwoord is om het concept van digitale transformatie op te splitsen in hanteerbare brokken . Te veel tegelijk proberen aan te pakken, leidt onvermijdelijk tot missiekruip en projectmoeheid.

Ik in plaats daarvan ondersteuning bouwen voor een reeks kleiner, op zichzelf staand projecten in zorgvuldig gedefinieerd gebieden die snel kunnen bezorgen meetbaar voordelen. Slaag eerst op één gebied, leer de lessen en dan pas ze toe op de volgende iteratie . Het is een bekende aanpak voor iedereen die betrokken is bij 'agile' levering, waarbij voorstanders een groter project opsplitsen in een reeks korte brokken of 'sprints'. Elk daarvan levert een pakket voordelen op voordat u verder gaat naar de volgende.

Senseye en Predictive Maintenance-oplossing , Senseye PdM , beantwoordt al deze punten.

  • Het levert een duidelijk gedefinieerde reeks meetbare voordelen i n de vorm van drastisch verminderde uitvaltijd (meestal 50 %), lagere onderhoudskosten en verbeterde efficiëntie.
  • Deze voordelen resulteren in een n gemiddeld terugbetaling van minder dan drie maanden.
  • Senseye PdM is een 'kant-en-klaar' product, geen platform dat maatwerk vereist, wat betekent dat de implementatie snel is en de resultaten binnen 14 dagen na gebruik zichtbaar zijn.

Gebruikers zijn de uiteindelijke rechters

Het is niet alleen het bedrijfsleiderschap dat overtuigd moet worden van de wijsheid van het adopteren van nieuwe technologieën en manieren van werken. Even cruciaal is het personeel dat de voorgestelde nieuwe digitale oplossingen gaat gebruiken. Zonder de juiste buy-in op gebruikersniveau, zal zelfs de meest geavanceerde oplossing nooit worden omarmd en op de juiste manier worden gebruikt. Dit betekent dat het nooit de verhoopte voordelen kan opleveren.

Het antwoord is om gebruikers er vroeg bij te betrekken, zodat ze kunnen controleren of voorgestelde oplossingen de belangrijkste kenmerken bevatten die hun werkende leven gemakkelijker maken. Als u bijvoorbeeld op zoek bent naar een oplossing om u te helpen bij de overgang van gepland onderhoud naar voorspellend onderhoud, moet dit iets zijn dat onderhoudspersoneel gemakkelijk en handig in gebruik zal vinden. Het gaat erom dat mensen betere beslissingen kunnen nemen.

Alleen doen is een groot risico

Te veel intern proberen te doen, is een ander veel voorkomend struikelblok.

Veel organisaties hebben hun eigen data-analisten. Bij schema's gericht op onderhoudsregimes kunnen deze interne experts zelfs het gedrag van een asset modelleren. Zelfs als een bedrijf het geluk heeft over de middelen te beschikken om een ​​robuust, aangepast datamodel te bouwen, zullen ze al snel te maken krijgen met implementatieproblemen wanneer ze proberen een front-end te creëren die geschikt is voor een verscheidenheid aan potentiële gebruikers. Uiteindelijk zullen de middelen en tijd die nodig zijn om met een acceptabele interne oplossing te komen waarschijnlijk onbetaalbaar zijn.

Het antwoord is om een provider inschakelen met toegang tot een bewezen generiek model, zoals de Senseye PdM . De de gekozen partner moet een sterk industrieel begrip hebben naast expertise in gegevensanalyse s . Dit zal zorg ervoor dat de gekozen oplossing niet wordt gestruikeld door praktische overwegingen zoals bruikbaarheid.

Senseye PdM biedt de ultieme, praktische oplossing voor P redictive M onderhoud .

  • Algoritmen kunnen alleen . opleveren goed resultaten wanneer gegevens van goede kwaliteit worden gepresenteerd. Senseye's industriële ervaring werken met een scala aan industrieën en bedrijfsmiddelen en sterk partnernetwerk inschakelt ons om te adviseren bedrijven over de optimale instrumenten om het gedrag van elke activa of activaklasse te volgen.
  • Senseye PdM gemakkelijk te gebruiken interface-aanbiedingen duidelijk onderhoudsadvies, dat is op maat gemaakt match met de prioriteiten van gebruikers. Training duurt meestal minder dan één uur.

De uitdagingen van digitale transformatie zijn zeer reëel. Het herkennen van de grootste potentiële valkuilen en het nemen van maatregelen om deze te vermijden, geeft bedrijven echter de best mogelijke kans om een ​​succesverhaal te worden, geen slachtoffer.

Meer weten? Lees onze blog over hoe u echte zakelijke waarde kunt halen uit datawetenschap of boek een demo van Senseye PdM en begin aan een digitale transformatie die echte zakelijke voordelen en een snel rendement op uw investering oplevert.

  1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
  2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Het optimaliseren van digitale transformatie in CPG-productie
  2. Twee must-haves voor IIoT-succes in uw fabriek
  3. Rtls-nauwkeurigheid ontwerpen voor succes
  4. Digitale transformatie in productie – De versnellers en roadmap voor fabrikanten
  5. COVID-19:een wake-up call voor het versnellen van de digitale transformatie in de productie
  6. Vijf manieren waarop CSP's het succes van digitale transformatie in het volle zicht kunnen meten
  7. Wat is digitale transformatie in productie?
  8. 7 aanjagers van digitale transformatie
  9. Hoe AI sociale afstand voor digitale bedrijfstransformatie mogelijk maakt
  10. Ontwerpen voor Edge- en IoT-succes
  11. Digitale transformatie-uitdagingen in de maakindustrie