Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Activa achteraf uitrusten met Predictive Maintenance iot-sensoren - goedkoper en gemakkelijker dan u denkt

Hoe kunnen bedrijven met oudere machines de industrie 4.0 en de beweging van slimme fabrieken bijhouden? Het is misschien makkelijker en goedkoper dan u denkt om iot-sensoren voor voorspellend onderhoud toe te voegen aan uw oudere activa, schrijft Senseye's Chief Technology Officer, Robert Russell

Je voelt je nerveus en onzeker. U vermoedt dat uw auto nog genoeg kilometers heeft. Maar het is al een keer afgebroken. En je wilt echt niet dat het op een slecht moment faalt (is er ooit een goede een?). Dus waarschijnlijk onnodig geld uitgeven aan een nieuw voertuig? Dure routinediensten inplannen bij de dealer? Of je vingers kruisen en blijven rijden?

Deze nerveuze onzekerheid wordt exponentieel vermenigvuldigd als het gaat om grote industriële machines. Machines uit de jaren negentig, tachtig en zelfs zeventig hebben bedrijven vaak goed gediend; ze zijn terughoudend om de enorme kapitaalkosten van onnodige vervanging te betalen.

Maar een mislukking kan rampzalig zijn. Moderne werkprocessen zijn complex en met elkaar verbonden. Eén storing kan honderdduizenden kosten aan noodreparaties, ongeplande vervanging of productiestilstand. Aan de andere kant betekent onnodige vervanging verspilde kapitaaluitgaven.

Dit is precies het soort probleem dat de slimme fabrieken van Industrie 4.0 overwinnen, door middel van realtime monitoring van de prestaties van activa en voorspellend onderhoud (PdM).

Maar wat velen zich niet realiseren, is dat je geen achtcijferig budget en een greenfield-site nodig hebt om de voordelen van Industrie 4.0 te realiseren. Slimme sensoren kunnen achteraf worden ingebouwd in bestaande machines, waardoor geavanceerde gegevensverzameling en -analyse mogelijk wordt via services zoals die van Senseye.

Oudere bedrijfsmiddelen achteraf uitrusten met iot-sensoren voor voorspellend onderhoud is eenvoudiger en goedkoper dan ooit, net als de mogelijkheid om de gegevens die ze leveren te begrijpen. In de afgelopen jaren heeft onze met internet verbonden PdM-technologie de efficiëntie getransformeerd en de levensduur verlengd van machines die meer dan 50 jaar geleden zijn gemaakt. Klanten kunnen in slechts drie korte maanden een rendement op investeringen verwachten die zijn ontworpen om legacy-activa op te knappen.

Onze PdM-oplossing, Senseye PdM, stelt fabrikanten en andere grote industriële organisaties in staat om optimaal gebruik te maken van de technologie die hen goed heeft gediend, zonder dat de slapeloze nachten erover mislukken. Het helpt bedrijven met legacy-activa om op gelijkere voorwaarden te concurreren met bedrijven die nieuwe machines gebruiken.

Achteraf aangebrachte sensoren communiceren met een databank met behulp van onder andere de allernieuwste OPCUA- en IO-protocollen. Hierdoor kunnen bedrijven exact hetzelfde soort prestatiegegevens verzamelen van een machine van 50 jaar oud als van een nieuw exemplaar uit de krimpfolie.

Dit optimaliseert de prestaties van deze oudere activa tot het punt dat ze even goed kunnen presteren als nieuwere en veel duurdere, toont duidelijk de effecten van upgrades en vervangende componenten, en voorspelt nauwkeurig de levensduur van de machine, waardoor vervangingen in een tijdige en kosteneffectieve manier.

Bovendien kan dezelfde technologie tegelijkertijd worden gebruikt op machines van vier maanden, vier jaar en 40 jaar oud. Voor onderhoud, betrouwbaarheid, maar ook voor financiële en zakelijke leiders, biedt dit een compleet, geïntegreerd, realtime beeld van de operationele efficiëntie van al hun activa, toekomstige onderhoudsbehoeften en waarschijnlijke levensduur - ongeacht de leeftijd.

Het is een aanpak die de verouderde Sea King-helikopter van de Royal Navy jaren langer in de lucht heeft gehouden dan verwacht. Het heeft de belastingbetaler miljoenen bespaard en heeft een grote rol gespeeld om ons allemaal veilig te houden terwijl er een vervanging werd voorbereid.

De afgelopen vijf jaar hebben geleid tot een explosie van de volumes en soorten prestatiesensoren die achteraf op oudere machines kunnen worden gemonteerd, waardoor bijna elk activum kan worden aangesloten op het internet der dingen. Aangezien veel machines een levensduur van meer dan 30 jaar hebben, is dit de enige manier dat we aan Industrie 4.0-normen kunnen voldoen zonder tientallen jaren te wachten tot legacy-machines hun geplande vervangingstijden hebben bereikt.

Wilt u meer weten over hoe Senseye PdM u kan helpen de onderhoudsuitgaven te optimaliseren en de productiviteit te verhogen? Bekijk onze whitepaper 'Harness the Power of Prediction' of boek vandaag nog een demo van Senseye PdM.


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Wat u moet weten over voorspellend fabrieksonderhoud en voedselverwerking
  2. Predictief onderhoud implementeren met behulp van preventief onderhoud
  3. Lean manufacturing:wat is het en wat heeft onderhoud ermee te maken?
  4. Harley-Davidson-fabriek blinkt uit met proactief en voorspellend onderhoud
  5. Waarom u motorbeheer en onderhoud van wereldklasse nodig heeft
  6. Wat kunt u doen om het onderhoud en de betrouwbaarheid te verbeteren?
  7. Onderhoudstatistieken en KPI's met Stuart Fergusson (PODCAST)
  8. Tips, trucs en tools om audits gemakkelijker en goedkoper te maken voor onderhoudsteams
  9. Better safe than sorry:hoe de gezondheid en veiligheid te verbeteren met onderhoudssoftware
  10. Cobots en automatisering in productie Het is misschien makkelijker dan u denkt
  11. IoT voor voorspellend onderhoud