Magazijnproductiviteit maximaliseren zonder robots

De onverbiddelijke groei van e-commerce en krappe arbeidsbeperkingen hebben ertoe geleid dat operators volledig geautomatiseerde magazijnen overwegen. In tegenstelling tot traditionele magazijnactiviteiten hebben e-commercemagazijnen een aanzienlijk groter aantal werknemers nodig, omdat het verzamelen, verpakken en verzenden van e-commercebestellingen arbeidsintensiever is. De realiteit is echter dat niet alle magazijnen klaar zijn om ze in te zetten. Dit komt neer op een aantal factoren, waaronder kosten, complexiteit en tijd.

Volgens Viastore Systems kunnen de kosten voor het implementeren van magazijnautomatiseringssystemen, afhankelijk van de complexiteit en het automatiseringsniveau, variëren van $ 1 miljoen voor eenvoudige automatisering tot $ 25 miljoen voor volledig geautomatiseerde oplossingen. Factoren zoals het algemene gebrek aan geschoolde medewerkers die bekwaam zijn in het beheren van robots en geautomatiseerde systemen en het ontbreken van samenhangende magazijncontrolesystemen hebben een negatieve invloed op het implementatieproces en de ondersteuning na de implementatie. Operators zullen hun magazijnlay-out opnieuw moeten ontwerpen en andere aspecten van hun activiteiten moeten optimaliseren om volledige automatisering te ondersteunen, wat nog meer complexiteit en kosten met zich meebrengt. Dit resulteert in langere tijdsbestekken voor hun return on investment (ROI), waarbij het meerdere jaren zal duren voor een effectieve ROI. Rekening houdend met deze factoren, moeten magazijnen die volledig geautomatiseerde systemen willen implementeren, bereid zijn om meer dan $ 25 miljoen te investeren en meer dan vijf jaar wachten op een effectieve ROI. Vandaar dat de totale kosten en tijd die nodig zijn om te investeren in robots en volledig geautomatiseerde systemen hun potentiële inzet voor de meeste magazijnen uitsluiten. Welke oplossingen kunnen deze magazijnen bieden om aan de groeiende vraag te voldoen?

Terwijl ze het potentieel onderzoeken om automatisering in te voeren op een manier die hun huidige processen verbetert, onderzoeken magazijnbeheerders ook actief mogelijke mogelijkheden om gegevens en geavanceerde analyses te gebruiken om dezelfde doelen te bereiken. Terwijl toenemende niveaus van analyse worden geïntegreerd in traditionele softwaretoepassingen voor de uitvoering van de toeleveringsketen, zoals WMS, TMS, enz., zijn oplossingen voor magazijnruimtelijke intelligentie (WSI) naar voren gekomen als een nieuwe categorie van cloudgebaseerde gegevens en analyses. Deze nieuwe tijdruimtelijke benadering combineert unieke ruimtelijke en realtime datasets (nauwkeurige indoorlocatie, afbeeldingen en video's en geavanceerde sensoren) met cloudgebaseerde geavanceerde analyses om bruikbare inzichten te verkrijgen en besluitvorming te automatiseren zonder menselijke tussenkomst. Het is aangetoond dat WSI-oplossingen een hoge ROI en snelle terugverdientijd mogelijk maken door de realtime operationele zichtbaarheid te verbeteren, waardoor logistiek- en magazijnbeheerders de productiviteit van werknemers, het gebruik van activa en de veiligheid aanzienlijk kunnen verhogen.

Slimmer met ruimte

De implementatie en het gebruik van WSI-oplossingen zijn kosteneffectief en zeer schaalbaar dankzij de commercialisering van camera's, op batterijen werkende draadloze sensoren en cloudgebaseerde services - waardoor operators een hoge ROI en een snelle time-to-value kunnen behalen. In tegenstelling tot traditionele technologieën voor het vastleggen van gegevens op basis van streepjescodes en RFID's, maken WSI-systemen in realtime gebruik van rijke gegevens met een hoog niveau van ruimtelijke context. Deze nieuwe datasets zijn zeer geschikt voor de vooruitgang die de afgelopen tien jaar is geboekt op het gebied van geavanceerde analyse, waaronder computervisie, machine learning en kunstmatige intelligentie. WSI-oplossingen kunnen stand-alone worden ingezet of eenvoudig worden geïntegreerd met open API's met huidige WMS-, TMS-, LMS-, IoT- en ERP-softwaretoepassingen om hun respectieve waardeproposities uit te breiden en te verbeteren. Dankzij het gemak van integratie kunnen operators enorme hoeveelheden gegevens analyseren zonder dat dure upgrades en updates van hun huidige legacy softwaresystemen nodig zijn. In tegenstelling tot oudere methoden die gebruik maken van periodieke en batch-gegevensanalyse, legt WSI gegevens vast en analyseert deze in realtime, waardoor onmiddellijk verbeteringen kunnen worden aangebracht om de voordelen te maximaliseren.

Enkele van de representatieve voordelen die op WSI gebaseerde oplossingen voor magazijnen bieden, zijn de volgende:

Productiviteit van werknemers. Een van de grootste bijdragen aan de totale bedrijfskosten van een magazijn zijn verreweg de arbeidskosten. Met WSI-oplossingen kunnen operators de algehele efficiëntie van het magazijn verbeteren door de reistijd en de afgelegde afstand per werknemer te verminderen. Door WSI te integreren met WMS, kunnen slotting, arbeidsplanning en voorraadplaatsing worden verbeterd door middel van intelligente aanbevelingen om de productiviteit te verhogen. Het is nu aangetoond dat WSI-oplossingen de productiviteit van werknemers tot 30% verhogen.

Gebruik van activa en ruimte. WSI-oplossingen kunnen ook nauwkeurig en nauwkeurig vorkheftrucks, activa en andere belangrijke materiaalbehandelingsapparatuur tijdig lokaliseren en volgen om continue gegevens te verstrekken en de toewijzing van middelen te verbeteren. Gedetailleerde analyse van congestie kan worden gebruikt om de planning te verbeteren, de lay-out van het magazijn te optimaliseren, de gangpaden te verkleinen en het ruimtegebruik te vergroten.

Efficiëntie laadstation. WSI kan de verblijftijd van vrachtwagens aanzienlijk verkorten, terwijl het ook de efficiëntie en het zicht op het dok in het hele magazijn verbetert. Door dit te doen, kunnen operators de aankomst- en vertrektijden van vrachtwagens in de hele faciliteit beter volgen, waardoor heronderhandelde transportcontracten en lagere kosten mogelijk worden door strakkere verblijfsduurlimieten, evenals de reistijd en -afstand voor het laden. Bovendien kunnen op WSI gebaseerde apps op dock-niveau worden geïntegreerd met apps voor afspraken en planning van vrachtwagens, evenals op IoT-gebaseerde oplossingen (zoals GPS) om de aankomst van vrachtwagens in het magazijn nauwkeurig te volgen. Over het algemeen kan de communicatie enorm worden verbeterd en kunnen arbeidsintensieve processen worden geëlimineerd met geautomatiseerde en realtime waarschuwingen en integratie met gegevensinvoersystemen.

Veiligheid. Realtime locatiegegevens en warmtekaarten zijn cruciaal voor de veiligheid van magazijnen, aangezien operators gedetailleerde congestieanalyse kunnen gebruiken om de routering en beweging binnen het magazijn te verbeteren. Het stelt operators in staat om de productiviteit en veiligheid te verhogen door de lay-out en operaties van het magazijn te optimaliseren om de veiligheid te behouden. Indien geïntegreerd met vorkheftrucks, kan WSI het gedrag van chauffeurs beoordelen en verbeteren, en waarschuwingen creëren om gevaarlijke interactie met vorkheftrucks en werknemers te verminderen.

Integratie met robotica. Naarmate magazijnen blijven evolueren, zullen er meer geautomatiseerde materiaalbehandelingsapparatuur worden ingezet in magazijnen, waaronder geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen, cobots en AGV's. Hoewel deze hun eigen ruimtelijk analytisch vermogen zullen hebben, aangedreven door commoditisering van lidar, vision-systemen en sensoren, zullen ze nog steeds naast menselijke werkers en andere legacy material handling-systemen bestaan. WSI-oplossingen kunnen een sleutelrol spelen bij de integratie van de realtime locatie van werknemers, legacy material handling en nieuwe geautomatiseerde material handling-apparatuur voor naadloze interoperabiliteit. Cobots kunnen bijvoorbeeld hun eigen locatie binnen het magazijn bepalen, maar niet de locatie van arbeiders en heftrucks. WSI-oplossingen kunnen materiaalverwerkingsbronnen integreren om de magazijnproductiviteit en efficiëntie verder te verbeteren.

Bovendien kunnen WSI-systemen door operators worden gebruikt om operationeel inzicht te krijgen in al hun faciliteiten, wat tegelijkertijd leidt tot aanzienlijk betere prognoses en strategische planning. Tot op heden werken veel magazijnen met informatie in silo's, wat resulteert in aanzienlijke inefficiëntie. Deze silo's voorkomen dat operators een holistisch overzicht krijgen van deze ongelijksoortige gegevens die uit elk systeem worden gehaald om geïntegreerde en bruikbare inzichten te vormen die echte efficiëntie bereiken. WSI is de sleutel tot het doorbreken van deze silo's, aangezien het gegevens uit meerdere bronnen in een gemeenschappelijke interface haalt en analyseert om duidelijke zichtbaarheids- en productiviteitsstatistieken te bieden. Voor alle magazijnen is het van cruciaal belang om operationeel inzicht te hebben in alle onderdelen van de activiteiten, of het nu gaat om picken, aanvullen of dockingpicking. WSI kan de ruimtelijke en analytische lens bieden die nodig is om bruikbare inzichten te vormen wanneer operators personeelsplanningen, magazijnlay-outs, activa- en ruimtegebruik en andere operationele kosten herzien.

Samenvattend, aangezien operators robots en volledige automatisering overwegen, moeten ze eerst overwegen hoe ze op WSI gebaseerde analyses kunnen gebruiken om de activiteiten te verbeteren en aan de vraag te voldoen en tegelijkertijd kosten te besparen. Door dit te doen, kunnen operators niet alleen een uitgebreid inzicht krijgen in de magazijnactiviteiten, maar ook de noodzakelijke basis leggen voor continue verbetering om succes op de lange termijn te behalen.

Vikram Pavate is CEO van Locix Inc.