Hoe het gebruik van magazijnapparaatgegevens de workflow verbetert

Het verzamelen van gegevens en proberen de tijdsefficiëntie in het bedrijfsleven te maximaliseren, is vergelijkbaar met budgetteren in uw persoonlijke leven. Die koffie van $ 6 lijkt misschien een relatief goedkope aankoop, maar als je na verloop van tijd elke ochtend voor het werk een kopje koffie koopt voor een dollar minder, zul je merken dat je ongeveer $ 250 bespaart. Vermenigvuldig dat met 100 mensen, en dat vertaalt zich in een collectieve besparing van $ 25.000.

Het concept is van toepassing op tijdwinst op de werkvloer door repetitieve en essentiële taken aan te pakken. Neem het scannen van streepjescodes:bepaalde scanners zijn sneller dan andere, en het verschil van slechts één seconde per scan heeft een grote impact op de efficiëntie. Als een werknemer duizend scans per dag uitvoert en er zijn 1000 werknemers in een magazijn, dan besparen ze een miljoen seconden per dag - ongeveer 12 dagen tijd.

Het is veilig om aan te nemen dat 70% van de toegevoegde waarde op de werkvloer wordt gecreëerd door de handen van menselijke arbeiders, en ondanks de populaire overtuiging dat dat aantal drastisch zal afnemen met automatisering, zal de mens centraal blijven staan ​​in de productie, logistiek en de toeleveringsketen voor de nabije toekomst. Dit ecosysteem functioneert niet zonder een mensgericht uitgangspunt. Daarom helpt het verbeteren van de functies die betrokken zijn bij het volgen van gegevens, de output te maximaliseren. Er wordt bijvoorbeeld tijd bespaard door de afstand die een werknemer moet afleggen in het magazijn te verkleinen door alle scanners aan te sluiten op het internet der dingen.

Bovendien kunnen de door werknemers uitgevoerde trackingstatistieken als collectieve waarde (algehele bespaarde tijd en verhoogde productiviteit, bijvoorbeeld) vervolgens worden verzameld uit wearables om de workflow-efficiëntie te verbeteren. Ze kunnen ook zwakke punten in de dagelijkse bedrijfsvoering identificeren die voorheen onopgemerkt bleven. Net als bij de analogie met persoonlijke uitgaven, kunnen de besparingen verbazingwekkend zijn als je eenmaal veel kleine bedragen begint op te tellen en ze voor het hele bedrijf te vermenigvuldigen. Bedrijven die de juiste technologie in het magazijn gebruiken, kunnen op sommige gebieden een efficiëntie van ongeveer 20% realiseren.

Volgens een Duits onderzoek bedraagt ​​de reistijd in het magazijn gemiddeld 40% van de totale orderverzameltijd. Dit omvat de werknemer die van en naar de ophaallocatie gaat en de tijd die op die locatie zelf wordt doorgebracht. Scanners die digitaal zijn aangesloten op het IoT zouden deze gegevens kunnen verzamelen en kunstmatige intelligentie zou deze kunnen analyseren voor verbeteringen. Is er een snellere route of voorkeursvolgorde waarin items kunnen worden opgehaald?

Er kunnen programma's worden uitgevoerd om dergelijke variabelen te bepalen. Soms is het meest rampzalige probleem het probleem dat onopgemerkt blijft. Het herkennen van die blinde vlekken door het verzamelen en analyseren van gegevens kan een enorme game-changer zijn.

Toen het Suezkanaal bijna zes en een halve dag werd geblokkeerd, merkte het hoofd van de Suezkanaalautoriteit, Osama Rabie, op dat er elke dag dat de crisis aanhield $ 15 miljoen verloren ging. Maar de werkelijke kosten van het incident waren veel groter. Een week achterstand betekent dat de volgende week ook wordt uitgesteld, waardoor de volgende week nog meer wordt uitgesteld omdat de middelen worden samengebracht. Dit begint te verergeren en maakt de situatie erger, en het geld dat verloren gaat veel exorbitanter.

Aan de andere kant kunnen er positieve samengestelde effecten optreden in de toeleveringsketen door de efficiëntie te verhogen door middel van nieuwe technologie. Naarmate werknemers meer tijd besparen, kan niet alleen meer worden bereikt, maar kan deze 'gecreëerde' tijd ook worden gebruikt voor andere manieren om de efficiëntie te maximaliseren en innovaties te bedenken die in de toekomst nog meer tijd kunnen besparen.

Het vinden van en investeren in technologieën die procesanalyses in het hele magazijn bieden, zal bedrijven helpen betere beslissingen te nemen. Het kan de efficiëntie en veiligheid verbeteren en het begin creëren van een menselijke digitale tweeling, waarbij werknemers zijn verbonden met een evoluerend IoT en de metadata leveren om de efficiëntie te maximaliseren. Het begint allemaal met de werknemer centraal te stellen.

Axel Schmidt is senior communicatiemanager voor ProGlove, een ontwikkelaar van industriële wearables voor productie, productie, logistiek en detailhandel.