De digitale benadering van slimme containerverzending

De logistieke sector als geheel is traag met het omarmen van digitale verandering, maar de containervaart is vooral terughoudend geweest om af te zien van analoge methoden. Complexe beslissingen over het verplaatsen van lege containers worden nog steeds handmatig afgehandeld in spreadsheets, op basis van menselijke intuïtie.

Nu wordt echter verwacht dat de totale scheepscapaciteit in 2020 een recordhoogte zal bereiken , beginnen bedrijven in elke haven- en scheepvaartnexus langdurige bedrijfsprocessen opnieuw te evalueren.

Ongeveer 90% van het wereldwijde handelsvolume wordt vervoerd over zee en de handel over zee zal naar verwachting verdubbelen tegen 2030. Hoewel de opmars van globalisering in 2020 een hit heeft gekregen, blijft de noodzaak om vooruitgang te boeken met digitale adoptie binnen de containerscheepvaartindustrie belangrijker dan ooit.

De meeste zeevervoerders hebben te veel containers in reserve, wat leidt tot aanzienlijke inefficiënties. Bovendien biedt het systeem geen duidelijk inzicht in de kosten. In veel gevallen beheert het logistieke team lege herpositioneringen wereldwijd, terwijl een afzonderlijk inkoopteam de kosten van de leverancier controleert.

Deze ontkoppeling leidt tot situaties waarin lijnen het totale bedrag weten dat ze aan een bepaalde leverancier op een bepaalde locatie hebben betaald, maar de drijfveren achter deze kosten zijn niet duidelijk. Hoeveel containers zijn er verplaatst en waarom? Had een andere leverancier het voor minder kunnen doen? Degenen die dergelijke logistieke beslissingen nemen, zijn zich vaak niet volledig bewust van de kostenimpact van hun acties.

Dit gebrek aan inzicht in hoe en waar vertragingen optreden en hoe het proces kan worden verbeterd, kan de containervaart aanzienlijk belemmeren. Gelukkig hebben digitale veranderingen die de ontwikkeling van de industrie stimuleren, nieuwe kansen gecreëerd voor echte groei.

De wereldwijde containervervoer verbeteren

Het goede nieuws voor de containervaart is dat het verlies van containers op zee dramatisch is afgenomen in de afgelopen jaren tot een historisch dieptepunt. Dergelijke fysieke incidenten leiden tot snelle correcties in procedures. Wat moeilijker aan te pakken is, zijn de verliezen die het gevolg zijn van een gebrek aan gegevens.

Analoge oplossingen en handmatige invoer van gegevensbladen bieden een manier om lading van haven naar haven te verplaatsen. Toch hebben deze al lang bestaande methoden om met de hulpbronnen van de wereld om te gaan een scherp keerpunt bereikt in 2020.

Volgens Boston Consulting Group wordt één op de drie containers wereldwijd leeg vervoerd . Deze onbalans, die de industrie tot $ 20 miljard per jaar kost, kan worden tegengegaan door betere logistieke planningsstrategieën toe te passen.

Inefficiënties bij het beheer van lege containers zijn meestal het gevolg van langzame verplaatsingstijden, evenals de kosten van herpositionering, opslag en eigendom. Er is geen manier om de volledige kosten van 20 miljard dollar voor het herpositioneren van lege containers te elimineren, maar naar schatting kan ongeveer 30% van dit bedrag worden voorkomen met behulp van de juiste technologieën. Dergelijke verbeteringen kunnen toekomstige logistieke beslissingen beter informeren, vooral als er concurrentie op de route is.

In de afgelopen decennia waren prognoses uitsluitend gebaseerd op menselijke kennis - werknemers in een deel van de wereld zouden de vraag voorspellen op basis van hun boekingen en persoonlijke ervaringen, die vervolgens werden gecombineerd tot één enkele hoofdprognose. Hoewel deze methode de werkelijke vraag kan benaderen, is deze onderhevig aan menselijke fouten en vooroordelen.

Bovendien wordt de wereldwijde containervaartindustrie geconfronteerd met minder werknemers, een dalende vraag en verstoringen van aanvoerroutes. Ervoor zorgen dat elk schip op tijd en elke keer met de juiste hoeveelheid containers vertrekt, is tegenwoordig meer dan alleen een doel - het is cruciaal voor het voortbestaan ​​van een bedrijf.

De belangrijkste hindernis voor de containervaart, net als bij andere takken van logistiek, is om te beslissen hoe toekomstige scheepvaartpatronen nauwkeuriger kunnen worden voorspellen. Bedrijven die oplossingen voor vraagvoorspelling gebruiken, hebben het voordeel.

Antwoorden op kunstmatige intelligentie

De digitale benadering van containervervoer is oplossingsgericht. Hoewel we misschien denken in termen van "de rest van 2020", weten zeevervoerders dat het komende jaar en daarna een vergelijkbaar patroon van volumes zullen volgen. Er zit waarde in historische gegevens, waar al lang bestaande logistieke bedrijven op vertrouwen om elk jaar succes te behalen. Maar nauwkeuriger kijken naar de vraag, binnen een regio of over de hele wereld, is een grotere uitdaging.

Dit is waar kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om het signaal van de ruis te scheiden. Voorspellende algoritmen en datamodellen werken met interne bedrijfsinformatie om te bepalen wanneer en waar containers moeten worden verscheept, rekening houdend met externe factoren zoals vakanties en andere op tijd gebaseerde gebeurtenissen.

AI stelt vervoerders in staat om de vraag van klanten twee tot drie maanden voor levering te evalueren. Herpositionering van lege containers, hogere reparatiekosten en te hoog gebudgetteerde arbeid zijn allemaal belangrijke inkomstenremmers voor elke rederij. Wanneer de containerstromen worden geoptimaliseerd, worden resources minder belast en stijgt de omzet, omdat de bedrijven niet langer te maken hebben met overtollige lege capaciteit.

De enorme omvang van de wereldwijde oceaanhandel maakt het voor de meeste rederijen moeilijk om hun toeleveringsketens handmatig te optimaliseren. Met behulp van AI krijgen beslissers een breder beeld van waar hun containers naartoe gaan en waar ze zouden moeten zijn.

Oplossingen optimaliseren voor 2020

Als het gaat om het verschepen van containers over uitgestrekte oceanen, is er weinig ruimte voor giswerk. Elk vertrek moet niet alleen worden afgestemd op het resultaat, maar ook op de realiteit van de vraag in de aankomsthaven, die weken of zelfs maanden kan duren.

Bovendien betekent economische krimp dat er wereldwijd behoefte is aan kleinere vlootgroottes. We worden nu geconfronteerd met een situatie waarin vraag en aanbod beide in beweging zijn. Om duidelijkheid te scheppen, moeten bedrijven kijken naar de juiste tools voor voorspellende analyse.

AI fungeert als een lodestar voor degenen die in troebel water opereren. Wanneer containervervoer wordt aangedreven door de juiste data, nemen snelheid, veiligheid en winst allemaal toe, dankzij de optimalisatie van lege-containerstromen en verstandige vraagvoorspelling.

Containerrederijen moeten tegenwoordig snel veranderende gebeurtenissen met zekerheid kunnen voorspellen. Dat betekent het gebruik van digitale informatie en het focussen op datagestuurde beslissingen. Uitvoerend optreden en medewerkersbetrokkenheid blijven voorop staan, zelfs in tijden van social distancing. De evolutie van vandaag ligt in de manier waarop leiders de juiste technologie gebruiken om met vertrouwen te zeilen.

Jon Fath is Chief Operating Officer bij Transmetrics.