Hoe u supply chain-gegevens betrouwbaar maakt

De meeste inkoopteams bevinden zich momenteel op een soort digitale reis. Meestal betekent dit investeren in technologie, het automatiseren van zoveel mogelijk processen en het in staat stellen van gedistribueerde kopers om onafhankelijk te krijgen wat ze nodig hebben met minimale poespas. Hoewel deze stappen allemaal belangrijk zijn, zien ze een cruciale vraag over het hoofd:wie beheert de dataleveringsketen?

Nee, dat is geen typfout. In dit geval bedoel ik niet de supply-chain data - ik bedoel de data supply chain. Dit is de informatie over leveranciers - huidige, gekwalificeerde en potentiële - waarvan een organisatie producten en diensten zou kunnen kopen. Sommige van deze gegevens komen rechtstreeks van de leveranciers zelf, sommige van interne inkopers en inkoopprofessionals, en sommige worden gegenereerd door de systemen die we gebruiken om aankopen te doen en te volgen.

Net als elke andere bedrijfsinput of -bron, moeten gegevens worden 'verwerkt' omdat ze van de oorspronkelijke onbewerkte staat naar een vorm gaan die mensen daadwerkelijk kunnen gebruiken om hun werk te doen. Dit betekent dat dataleveringsketens, en de 'producten' die ze leveren, betrouwbaar moeten zijn als ze willen leveren wat het bedrijf van hen nodig heeft. Alle waarde die aan een data supply chain is gekoppeld, zit in de kwaliteit van die data. Gegevens van hoge kwaliteit hebben strategische waarde voor de onderneming, terwijl gegevens van slechte kwaliteit de zaken kunnen vertragen, mensen in de verkeerde richting kunnen sturen of de voortgang helemaal kunnen stoppen. Niemand gaat verwijzen naar gegevens die ze niet vertrouwen.

Volgens de Data Quality and Governance-studie van 2018, uitgevoerd door de Supply Chain Resource Cooperative van de North Carolina State University:"Slechts 15% van de respondenten gelooft dat hun bestaande systemen in staat zijn om schone gegevens te produceren die kunnen worden vertrouwd." Daarnaast zegt "75% van de bedrijven dat data van slechte kwaliteit het een uitdaging hebben gemaakt om hun plannen voor digitale transformatie te realiseren."

Het lijdt geen twijfel dat gegevens van slechte kwaliteit een wegversperring zijn voor digitalisering en andere kritieke bedrijfsdoelstellingen die rechtstreeks verband houden met concurrentievoordeel. De uitdaging waarmee inkooporganisaties tegenwoordig worden geconfronteerd, is hoe ze dat vertrouwen kunnen opbouwen of herstellen, eerst door het probleem met de gegevenskwaliteit op te lossen en vervolgens door ervoor te zorgen dat besluitvormers weten dat ze eindelijk hun leveranciersgegevens kunnen vertrouwen.

Het verbazingwekkende van problemen met gegevenskwaliteit waarmee inkoop tegenwoordig wordt geconfronteerd, is dat ze systemisch zijn. Veel van de gegevens die we verzamelen zijn gestandaardiseerd, vooral op het gebied van leveranciersinformatiebeheer. Als we het proces van het verzamelen van nieuwe gegevens kunnen herstellen en de gegevens die we al hebben kunnen opschonen of verrijken, zal de vertrouwensfactor van die gegevens omhoogschieten.

De meeste mensen denken dat ze door naar de cloud te gaan, onmiddellijk toegang krijgen tot hoogwaardige leveranciersgegevens. Helaas is dat niet het geval. Daarom zien we een nieuwe golf van cloudtechnologie opkomen. Het maakt een leveranciersdatacloud mogelijk met informatie die al is opgeschoond, verrijkt en gevalideerd en die door veel bedrijven kan worden gebruikt, en wordt nog betrouwbaarder elke keer dat een nieuwe onderneming er gebruik van maakt. Het is de enige richting die de industrie kan uitgaan.

Gegevens- en systeemintegratie zijn meestal een focus vanwege hun vermogen om gebruikersgemak en naleving te garanderen, maar ze verbeteren ook de zichtbaarheid. Als u weet waar u moet zijn voor leveranciersgegevens en een hoog vertrouwen in die gegevens heeft, vergroot u het algemene begrip van inkoop, belanghebbenden en het uitvoerende team van uitgaven en leveranciers. We mogen nooit de waarde onderschatten van het snel en gemakkelijk kunnen krijgen van een duidelijk antwoord op een zakelijke vraag. Dit zorgt er niet alleen voor dat de operatie in beweging blijft, het verhoogt ook het vertrouwensniveau dat gepaard gaat met datagestuurde beslissingen van leveranciers.

Zodra gegevens op één plek staan ​​en volledig zijn geïntegreerd met alle processen en systemen die eruit moeten worden gehaald, is de kans nog maar net begonnen. Inkoop kan dan beginnen met het toevoegen van extra waarde aan de data supply chain - en supply-chain data. Informatie zoals specifieke tags om de capaciteiten van leveranciers, fysieke adressen en e-mailcontacten en diversiteitsstatus te beschrijven, kan aankoopbeslissingen beter informeren en het bereik vergroten van wat kan worden bereikt.

Supply chain-gegevens moeten absoluut betrouwbaar zijn als de onderneming concurrerend wil zijn. Voordat dit kan worden bereikt, moet iemand echter de gegevensleveringsketen zelf beheren, gebruikmaken van bewezen middelen, de gegevensverzameling verbeteren en de gegevens die al zijn verzameld opschonen.

Stephany Lapierre is oprichter en CEO van Tealbook, een inkoopplatform.