COVID-19 versnelde onze reis naar Fabriek van de Toekomst

Skip Snyder, Senior Partner bij IBM Consulting, bespreekt hoe COVID-19 onze reis naar Factory of the Future heeft versneld

Nu we het einde van het jaar naderen, en bijna twee jaar sinds het begin van COVID-19, lijdt het geen twijfel dat COVID-19 een enorme druk heeft uitgeoefend op productieactiviteiten over de hele wereld. De pandemie dwong fabrikanten om miljoenen werknemers wereldwijd naar externe platforms te verplaatsen; toeleveringsketens te heroverwegen en opnieuw vorm te geven; en verschuif de productie om te voldoen aan onzekere eisen en tekorten aan onderdelen, zoals het chiptekort dat momenteel de auto-industrie en anderen teistert.

Dit moment heeft met name de fabrieksproductiviteit in de schijnwerpers gezet. Fabrikanten staan ​​onder toenemende druk om hun binnenlandse productie en talentpijplijn te vergroten en om hun activiteiten en toeleveringsketens veerkrachtiger te maken en tegelijkertijd concurrerend te blijven.

Technologie is een cruciaal onderdeel om deze puzzel op te lossen, en hoewel IBM C-suite-onderzoek aantoont dat de pandemie versnelde digitale transformatie bij 59% van de ondervraagde organisaties, is er nog veel meer te doen.

De kracht van AI + automatisering + robotica benutten

AI-aangedreven automatisering is een krachtige tool die kan helpen bij het in realtime verwerken van gegevens en analyses, het verbeteren van de besluitvorming en het efficiënter uitvoeren van taken. Vaak zijn de meeste edge- en IoT-apparaten die in fabrieken worden gebruikt stationair, inflexibel en vaak niet in staat om te reageren op snel veranderende omgevingen. Als reactie hierop kan robotica samen met AI een krachtige combinatie zijn en een hulpmiddel voor efficiëntie en innovatie.

IBM en Boston Dynamics werken bijvoorbeeld samen om nieuwe edge-payloads te creëren voor Spot - de behendige mobiele robot van Boston Dynamics. De mobiele robot is ontworpen om veiligheidsproblemen voor inspecteurs aan te pakken voor inspecties in moeilijk bereikbare of gevaarlijke gebieden en het voorziet operationele managers van bijna realtime inzicht in de gezondheid van apparatuur, zodat ze acties kunnen initiëren die de werking en uptime van de apparatuur verbeteren. Deze verhoogde productiviteit betekent dat operators minder tijd hoeven te besteden aan basisinspectierondes, omdat Spot consistent en regelmatig inspecties uitvoert, waardoor het team zich kan concentreren op waardevoller werk.

Denken "open"

Om het volledige potentieel van AI-aangedreven automatisering te benutten, moeten ondernemingen - samen met 5G en edge - echter "open" denken met een hybride cloudbenadering voor hun activiteiten. Deze ondersteunende technologieën zijn de afgelopen twee jaar in de schijnwerpers geschoven vanwege hun belofte om een ​​nieuw gedistribueerd personeelsbestand te ondersteunen en de IT-infrastructuren voor ondernemingen te versterken. Ze zullen dienen als noodzakelijke hulpmiddelen om latentie te voorkomen die gepaard gaat met het heen en weer verzenden van gegevens vanuit de cloud, zodat managers op de werkvloer bijvoorbeeld een machinestoring of veiligheidsrisico's voor hun werknemers in realtime kunnen voorkomen.

Eerder dit jaar kondigde Siemens hun plannen aan om IBM's open, hybride cloudbenadering toe te passen om de implementatieflexibiliteit van MindSphere®, het toonaangevende industriële IoT-platform van Siemens, uit te breiden. Siemens had een visie om meer realtime waarde uit operationele gegevens te halen voor fabrikanten en fabrieksexploitanten. Volgens een rapport van IBM kan een enkele productielocatie in één maand meer dan 2.200 terabyte aan gegevens genereren, maar de meeste gegevens worden niet geanalyseerd.

Door MindSphere® te combineren met de open technologieën van IBM, kunnen Siemens-klanten MindSphere® on-premise gebruiken om de complexiteit te verminderen en de connectiviteit te vergroten in alle gebieden van hun onderneming en fabrieksactiviteiten. Deze nadruk op open strategieën ontsluit meer waarde van edge computing - een cruciale technologie die productielijnmanagers in staat stelt om realtime gegevens te beoordelen en erop te reageren om de efficiëntie te verbeteren, de uptime voor machines en de veiligheid voor de werknemers te maximaliseren. Edge computing brengt de verwerkingskracht naar waar de gegevens worden gegenereerd, in plaats van andersom.

De afgelopen twee jaar hebben het belang onderstreept van digitale transformatie voor wendbaarheid en veerkracht in het licht van de pandemie. Bedrijven over de hele wereld meldden dat ze de digitalisering van hun activiteiten versnelden, waardoor de manier waarop werk wordt gedaan in de nieuwe wereldeconomie fundamenteel werd hervormd. Naarmate de complexiteit toeneemt, is er geen duidelijke manier om te profiteren van de uiteenlopende behoeften van toepassingen en technologische use-cases:verschillende behoeften vereisen verschillende omgevingen en cloudproviders.

Door echter 'open' te denken met een hybride cloud-aanpak, kunnen fabrikanten de uitdagingen van de markt aan en de barrières voor het adopteren van 5G, beveiliging en hybride cloud verminderen voor een soepele overgang naar de fabriek van de toekomst.