KPMG:de waarde van AI in industriële productie ontsluiten

Wordt de industriële productie geconfronteerd met 'AI-whiplash' na de race om digitaal te transformeren te midden van COVID-19? Het laatste rapport van KPMG analyseert dit.

Binnen een paar dagen stond de hele wereld op zijn kop na de uitbraak van COVID-19, om de impact van de pandemie te bestrijden en 'enigszins normale' operaties in stand te houden, hebben bedrijven hard opgetreden tegen hun digitale transformaties, waarbij velen gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI).

Meer dan een jaar na de eerste uitbraak vinden bedrijven langzaam hun weg terug naar 'business as usual'. Veel organisaties lijken echter (volgens KPMG) te kampen met een ‘COVID-geïnduceerde AI-whiplash’. Terwijl 44% van de ondervraagde leidinggevenden "bezorgd is dat hun sector in het algemeen te snel gaat met AI-adoptie", meldt KPMG ook dat 85% "wens dat hun eigen organisatie nog sneller zou gaan."

Daarnaast hebben velen te maken met conflicten als het gaat om AI, terwijl "acht op de tien zeggen dat AI functioneel is in hun organisatie", en een meerderheid "zegt dat het meer oplevert dan was beloofd", 74% "gelooft dat het gebruik van AI om bedrijven te helpen is nog steeds meer hype dan realiteit.”

Momentum opbouwen voor AI in productie 

“AI is niet langer de technologie van morgen”, zegt KPMG. In het kielzog van COVID-19 wendden organisaties zich tot digitale technologieën zoals AI "om nieuwe uitdagingen op te lossen en klanten veilig en effectief te bedienen." Van degenen uit de industriële maakindustrie, identificeerde KPMG's rapport 'Thriving in an AI World:Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries' dat 72% van de organisaties in de industrie hun adoptie van AI versnelde als reactie op de pandemie.

Organisaties maken om meerdere redenen gebruik van de mogelijkheden van AI:

• Sneller en nauwkeuriger reacties op klanten
• Geautomatiseerde backofficeprocessen
• Om mogelijke fouten in producten, services en systemen te identificeren en aan te pakken
• Minder fouten
• Gegevensgegevens bijhouden
• Verbeterde operationele efficiëntie

Aangezien deze lijst met use-cases blijft groeien, geloven de meeste leidinggevenden dat hun investeringen in AI vruchten afwerpen. 93% van de industriële fabrikanten zegt dat AI nuttig is geweest tijdens de COVID-19-uitbraak.

Terugkerend naar de zorgen dat de adoptie van AI sneller gaat dan zou moeten, zijn deze zorgen vooral prominent aanwezig in de industriële productie, waar 55% van de leidinggevenden vindt dat het tempo te hoog ligt.

KPMG stelt dat deze zorgen waarschijnlijk voortkomen uit hoe nieuw de technologie is en het ontbreken van een vastgesteld wettelijk en regelgevend kader.

"Er is veel discussie over de ethiek, governance en regelgeving van AI", zegt Swami Chandrasekaran, Head of Digital Solutions Architecture bij KPMG. “Veel bedrijfsleiders hebben geen duidelijk beeld van wat hun organisatie doet om AI op een schaalbare en continue manier te controleren en te besturen, of welke nieuwe overheidsvoorschriften in het verschiet liggen. Het controleren, monitoren en besturen van AI, inclusief data, moeten continue oefeningen zijn. Het moet worden ingebed in nieuwe manieren van werken en werken."

Uitdagingen voor succes

Hoewel veel leidinggevenden geloven dat AI waarde toevoegt aan hun organisaties, is het duidelijk dat de zorgen niet gering zijn. KPMG identificeert vier kernuitdagingsgebieden:talent, technologie, strategie en risicobeheer.

• 97% in de industriële productie gelooft dat hun werknemers op zijn minst enigszins voorbereid zijn op AI-adoptie als het gaat om hun vaardigheden, maar slechts 23% zou zeggen dat hun werknemers zeer goed voorbereid zijn
• 69% van de leidinggevenden is het ermee eens dat het moeilijk is om gelijke tred te houden met het veranderende AI-landschap, waarbij 67% moeite heeft om de beste AI-technologieën voor hun organisatie te selecteren
• Zes van de zeven door KPMG onderzochte sectoren identificeerden cybersecurity-inbreuken als het meest voorkomende risico in verband met AI-adoptie gevolgd door privacyschending
• Van de zeven onderzochte sectoren hebben industriële fabrikanten het snelst ethisch beleid voor AI aangenomen (89%) 

De toekomst voor AI in productie

Op de vraag van KPMG om de drie belangrijkste AI-technologieën te identificeren die de grootste impact op hun branche zullen hebben, waren de meest voorkomende antwoorden van leidinggevenden:machine learning, robotprocesautomatisering en kunstmatige/virtual reality.

Het belangrijkste voor de industriële maakindustrie was machine learning (51%).

Naast machine learning voorspelt 52% van de productieleiders dat automatisering van robotprocessen een aanzienlijke impact zal hebben op de productiviteit, waarbij AI de meeste impact zal hebben op productontwerp, ontwikkeling en engineering, onderhoudsactiviteiten en productie-/assemblageactiviteiten.