Fractals en gegevensopname zijn het geheime wapen van AntWorks bij het schalen van RPA, zegt Asheesh Mehra

Mieren werken samen door zich aan eenvoudige regels te houden, RPA-bots werken ook samen, maar het controlesysteem is meer doelbewust

Mieren zijn geen intelligente wezens, ze gehoorzamen zeer eenvoudige regels, maar het mierennest, met zijn uitgebreide tunnels en foerageerpartijen, is enorm complex; het is alsof de mierkoningin in het commandocentrum zit en bevelen uitdeelt. Dat weet ze natuurlijk niet, maar in plaats daarvan weten we dat een mierennest een voorbeeld is van een opkomend systeem - een complex systeem dat is opgebouwd uit eenvoudige interacties. Er is niets eenvoudigs aan de softwarerobots die RPA vormen. Maar het AntWorks RPA-systeem, bekend als ANTstein, probeert orde te scheppen in wanorde, door fractals en RPA toe te passen, door op fractal gebaseerde algoritmen te gebruiken, gegevensopname toe te passen en heeft zelfs iets dat lijkt op een koninginnenmier. Het beweert het probleem op te lossen dat de RPA-business kwelt, namelijk de uitdaging om RPA op te schalen.

Fractals en RPA

De Poolse wiskundige Beniot Mandelbrot, een man die zei geïnteresseerd te zijn in de kunst van ruwheid, en zichzelf omschreef als een fractalist, is de man die het woord fractal bedacht. Bekijk een kustlijn van een afstand, deze heeft meestal een ruig uiterlijk, baaien en inhammen, en stranden misschien. Zoom dan in, kijk naar een deel van die kust, dezelfde ruigheid is er, terwijl andere, verhoudingsgewijs kleinere baaien en inhammen verschijnen. Zoom dan opnieuw in, en nogmaals, de kustlijn ziet er misschien niet identiek uit, maar hij zal lijken op de originele kustlijn. De kern van fractals is zelfgelijkenis. Mandelbrot onderzocht hoe het mogelijk was om "ruwheid te meten".

Gegevens kunnen ook behoorlijk ruw zijn, vooral als ze ongestructureerd zijn. Dit is de essentie van het AntWorks-systeem, waarbij fractals worden gebruikt om schone gegevens te creëren. Het komt neer op het verschil tussen een fractal en een neurale motor.

Asheesh Mehra, mede-oprichter en CEO van AntWorks, legt uit met een metafoor over een appel. Hij zei:"Als ik een neurale motor moet trainen om een ​​appel te herkennen, zou het moeten worden getraind op een extra kleine appel, een kleine appel, een middelgrote appel, een grote appel, een extra grote appel, in elke vorm, kleur en vorm voor de neurale motor om elke appel die voorkomt te herkennen. Omdat fractal fundamenteel gaat over patroonherkenning, hoef je de fractal-engine slechts op één appel te trainen, ongeacht de grootte. Dat komt omdat het patroon van een extra kleine appel, of het patroon van een extra grote appel, hetzelfde blijft.”

Hoe fractals RPA ondersteunen?

"Fractal science", zei Mehra, is gebaseerd op het uitgangspunt van zelfgelijkenis en dat netwerken van neuronen vergelijkbare maar niet identieke signalen over patronen dragen. Fractal wetenschap is een meer deterministische wetenschap, terwijl neuraal een meer probabilistische wetenschap is. Omdat fractal een meer deterministische wetenschap is, heeft het een kleinere representatieve dataset nodig voor training. Omdat u voor training een kleinere representatieve dataset nodig hebt, komen de downstreamvoordelen automatisch bij u op. Je hebt een dunnere infrastructuur nodig, minder rekenkracht en het wordt veel gemakkelijker en sneller te implementeren.” Hij suggereert dat dit in contrast staat met "neurale engines, waar je grote datasets nodig hebt, wat dan betekent dat je een grotere infrastructuur en meer rekenkracht nodig hebt, wat leidt tot hogere kosten en meer tijd om de oplossing te implementeren.

"Ik zou zeggen dat neuraal ook erg afhankelijk is van mensen, waar je grote resourcepools nodig hebt om de motor te kunnen trainen", terwijl Fractals minder mensen nodig hebben.

Ergo, zo luidt het argument, op fractals gebaseerde RPA is gemakkelijker te schalen - dat is tenminste de kern van wat Mehra zegt.

Dus dat is het idee achter fractals en RPA.

Gegevens opnemen

Mehra suggereert dat er vier soorten gegevens zijn:"gestructureerde, ongestructureerde, afbeelding en er zijn afgeleide gegevens." Hij zegt dat de grondgedachte achter AntWorks was om een ​​engine voor gegevensopname te maken die alle vier de gegevenstypen kon lezen.

Maar kijken de andere RPA-bedrijven niet ook naar gegevensopname?

Mehra geeft toe dat dit wel het geval is, maar dat dit een recente ontwikkeling is, bijvoorbeeld Blue Prism's Decipher, eerder dit jaar aangekondigd.

Mehra stelt dat AntWorks weliswaar te laat was voor de RPA-party, maar door later binnen te komen niet gebukt ging onder legacy, en dat de tools voor gegevensopname bijgevolg de leiding hebben. AntWorks omschrijft zichzelf niet eens als een RPA-bedrijf, maar als een intelligent automatiseringsbedrijf.

Betekent dit dat AntWorks met bestaande RPA-bedrijven zal doen wat Netflix met Blockbusters heeft gedaan? Dat is onwaarschijnlijk, maar misschien geeft de focus op fractals en data-opname het een voldoende niche om een ​​deel van een markt te veroveren die wordt gedomineerd door een klein aantal bedrijven die samen meer dan een miljard dollar hebben opgehaald.

Is RPA een pleister?

Critici beweren dat RPA een kortetermijnoplossing is voor een probleem dat uiteindelijk zal worden opgelost door meer geïntegreerde software.

Dit is een aanklacht waar de RPA-bedrijven het niet verrassend mee eens zijn. Hun verdediging is dat RPA evolueert, in feite zijn velen gestopt met het gebruik van het acroniem RPA en zeggen in plaats daarvan intelligente automatisering. Onlangs vertelde Jason Kingdon, voorzitter van Blue Prism, bijvoorbeeld aan Information Age:"Critici zeggen dat RPA een kort moment is tussen nu en wanneer we een geweldige oplossing krijgen, maar het is complete onzin ... een RPA-tool kan doen het werk van negen tot vijftig mensen.”

Mehra suggereert dat RPA kan muteren van een pleister, door intelligente automatisering te worden. "RPA is plakband", zegt hij, "intelligente automatisering is het gebruik van een spijker. Als je een schilderij ophangt met Blu Tack of plakband, blijft het een tijdje staan, maar op een gegeven moment gaat het vallen. Als je spijkers gebruikt, blijft dat schilderij voor altijd hangen tot een aardbeving of iets dergelijks."

Wat heeft dit met mieren te maken?

Ten slotte brengt dit ons naar mieren en in het bijzonder de koningin-mier, of wat AntWorks de koningin-bot noemt.

Mehra legt uit:“De koninginbot houdt de mierenbots constant in de gaten. Als de koningin-bot ziet dat een bepaalde bot heeft gefaald, wijst hij de taak van die bot toe aan een andere desktop.”

De queen-bot-benadering maakt ook iets dat intelligent personeelsbeheer wordt genoemd, mogelijk. In het geval van een verzekeringsmaatschappij kunnen er bijvoorbeeld drie bots zijn, een die claims doet, een loonlijst en een derde debiteuren. Als de bot die aan claims werkt, worstelt met de werklast, maar de andere twee voor vandaag klaar zijn, kan de koningin-bot de twee onderbewerkte bots toewijzen om de eerste bot te helpen.

Het is niet precies zoals een mierennest. De koninginnenmier geeft geen bevelen, er is geen masterplan, elke mier creëert orde volgens eenvoudige regels die erin zijn vastgelegd, zoals het volgen van andere mieren. Maar als je een mierennest als een metafoor ziet, met de koninginmier in controle, arbeiders die haar bevelen opvolgen, dan lijkt dat een benadering te zijn van waar AntWorks en het ANTstein-product over moeten gaan.