Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

Automatiseer gegevensopname en optimaliseer de besluitvorming

De enorme hoeveelheid data die we tegenwoordig verwerken, betekent dat de markt steeds sneller groeit. De grootste uitdaging van deze groei is het verzamelen van de juiste data in de juiste hoeveelheid, kwaliteit en timing. Door de uitdaging aan te gaan om actuele en relevante gegevens te krijgen, kunnen bedrijven veel sneller leren en zich aanpassen aan veranderend klantgedrag en toekomstige verstoringen van bedrijfsmiddelen voorkomen.

Meer dan 70% van de bedrijven loopt zakelijke kansen mis doordat ze niet in staat zijn om gegevens in realtime te verkrijgen en te analyseren. Als gevolg hiervan zijn bedrijven steeds meer op zoek naar geïntegreerde operationele platforms die dit voordeel bieden om te anticiperen op het probleem en hun doelen te bereiken.

Wat is gegevensopname?

Gegevensopname wordt gedefinieerd als het proces van het absorberen van gegevens uit verschillende bronnen en het verzenden ervan naar een bestemmingssite waar het wordt gedeponeerd en geanalyseerd. Opname kan realtime zijn, d.w.z. gegevens die voortdurend worden bijgewerkt, of batch, d.w.z. gegevens die met geplande tussenpozen op periodieke basis worden bijgewerkt.

Leidinggeven in het digitale tijdperk vereist realtime besluitvorming, dus het is essentieel om toegang te krijgen tot de meest nauwkeurige en actuele informatie die mogelijk is en deze op een eenvoudige manier te analyseren.

Waarom gegevensopname automatiseren?

Omdat het bedrijven in staat stelt de besluitvorming te optimaliseren. Dit komt door de vele voordelen van dit proces, waaronder de 4 belangrijkste concurrentievoordelen van het automatiseren van gegevensopname:

1. Verhoogde productiviteit
Efficiëntie is de sleutel tot elk project, en tijd besteden aan irrelevante taken die op zichzelf kunnen worden gedaan, is niet kosteneffectief. Door de gegevensopname te automatiseren, wordt menselijke tussenkomst bij verschillende taken verminderd, waardoor het team productiever kan zijn bij handmatige activiteiten die meer aandacht vereisen.

2. Verbeterde prestaties
De eerder genoemde productiviteitsstijging maakt optimalisatie van processen en beheer van middelen mogelijk, zowel menselijke, fysieke als virtuele hulpmiddelen. Een grotere efficiëntie in de relatie tussen productiviteit en beschikbare middelen, samen met de versnelling van processen en de daaruit voortvloeiende tijdsbesparing dankzij automatisering, zal een aanzienlijke verbetering van de prestaties van het bedrijf betekenen.

3. Kostenreductie
De optimalisatie van human resources dankzij automatisering zal leiden tot aanzienlijke besparingen in personeelskosten, evenals in fysieke en virtuele tools die niet langer nodig zullen zijn in de digitale transformatie van het bedrijf, wat de winst aanzienlijk zal verhogen dankzij aan deze besparingen.

4. Aanzienlijke verbetering in besluitvorming
Dankzij de automatisering van de gegevensopname hoeft ons team zich geen zorgen meer te maken over taken die voorheen handmatig waren en nu door henzelf worden uitgevoerd. Als gevolg hiervan kunnen medewerkers hun concentratie en energie behouden bij het nemen van beslissingen die overeenkomen met moeilijke taken of die van groot belang zijn voor het bedrijf, waardoor hun successen merkbaar worden en hun resultaten verbeteren.

Het belangrijkste punt in de evolutie van een bedrijf

Controle over gegevens is de sleutel tot het bepalen van de beslissingen die in het bedrijf worden genomen. De automatisering van de gegevensopname zal ons de maximaal mogelijke kwantiteit en kwaliteit van gegevens opleveren. Daarom zullen we, wanneer het tijd is om beslissingen te nemen en acties te ondernemen, over de nodige informatie beschikken, geanalyseerd en gemakkelijk gesynthetiseerd voor interpretatie, wat zal leiden tot grotere nauwkeurigheid bij het kiezen van de richting en richting die het bedrijf zal nemen.

De resultaten van de digitale transformatie van een bedrijf zijn op korte termijn zichtbaar. De automatisering van gegevensopname is in staat om de gegevensgeschiedenis uit het verleden op zichzelf te interpreteren en zo toekomstig gedrag te voorspellen.

Wat hebben we nodig om de prestaties te verbeteren en betere beslissingen te nemen?

  • Realtime gegevens.
  • Procesautomatisering.
  • Interconnectie van fysieke apparaten in een bruikbare digitale omgeving.
  • Gegevens in dezelfde taal die kunnen worden geïnterpreteerd en geanalyseerd.
  • Voorspellende analyse (Machine learning, kunstmatige intelligentie).
  • 360º visie op het bedrijf.

Bedrijven die willen evolueren, beginnen nu meer dan ooit met hun digitale transformatie, en de meest noodzakelijke manier om deze uit te voeren is de automatisering van productieprocessen met realtime gegevensopname.

Dankzij de visie die automatisering biedt, kunnen alle variabelen worden overwogen voordat er een beslissing wordt genomen, waardoor onze acties strenger, nauwkeuriger en veiliger worden.

Nexus Integra is een geïntegreerd operationeel platform dat realtime, up-to-date gegevensverzameling biedt. Nexus Integra verwerkt de opname van grote hoeveelheden gegevens, inclusief de gegevens die nodig zijn om interoperabiliteit met andere bedrijfsinformatiesystemen te garanderen. Vervolgens standaardiseert, sorteert en structureert het de gegevens, ongeacht de bron, om deze op een eenvoudige en begrijpelijke manier aan de klant weer te geven.

Grote bedrijven uit verschillende sectoren profiteren al van de voordelen van een geïntegreerd operationeel platform zoals Nexus Integra. Als je een van hen wilt zijn, neem dan contact met ons op!


Industriële technologie

  1. Applicatieprestaties beter maken voor gebruikers en klanten bij CyrusOne
  2. termen en concepten voor digitaal geheugen
  3. Mar-Bal en EnterpriseIQ
  4. Verantwoorde en betrouwbare AI bouwen
  5. Blockchain en supply chains:het potentieel benutten
  6. Het is tijd om uw S&OP-, data- en planningssystemen te verbeteren
  7. In productie zijn gegevens en materialen net zo waardevol
  8. De pandemie leidt tot een nieuw model voor besluitvorming in de toeleveringsketen
  9. Combineer Business Intelligence en Process Mining voor datagestuurde besluitvorming
  10. Gegevensgestuurde productie:voordelen, uitdagingen en strategieën
  11. Verbeter de besluitvorming in geavanceerde productie met Analytics