Zes krachtige manieren waarop RPA, OCR en NLP zakelijke efficiëntie transformeren

Verassing! Een software-robot kan u assisteren met RPA, OCR en NLP

Zakelijke leiders hebben altijd gezocht naar efficiëntere manieren van doen, maar een van de verschillen nu vergeleken met eerdere era's is dat ze relatief meer technologieën ter beschikking hebben.

Robotic process automation (RPA), optical character recognition (OCR) en natural language processing (NLP) zijn enkele voorbeelden van nieuwere technologieën die positief bedrijven beïnvloeden. Hier is hoe.

Eén: RPA helpt bedrijven meer te bereiken met minder teamleden

Een uitstekende RPA-opzet is een waar een bedrijf met succes talloze processen automatiseert door bots in te zetten die elkaars complementeren en mensen vrijmaken om andere dingen te doen. RPA kan zowel klantgerichte processen als die op de achtergrond automatiseren, maar de sleutel om de technologie te laten uitbetalen is het strategisch inzetten.

In een case study met Zurich, een wereldwijd verzekeringsbedrijf, stelde het bedrijf een doel om meer dan $1 miljard in kostenverbeteringen te maken voor 2018. Ze geloofden RPA was de manier om het te doen. In slechts zes weken snijd EY, de entiteit die de RPA-oplossing leverde, de kosten voor sommige bestaande processen. Uiteindelijk gaf het gebruik van RPA teamleden 25 procent meer capaciteit voor additionele taken.

RPA goed gedaan stelt bedrijven in staat hun kosten laag te houden terwijl ze hun werknemers meer kansen geven om andere behoeften voor hun werkgevers aan te pakken.

Twee: OCR versnelt factuurverwerking

OCR kan de karakters op papiergebaseerde documenten interpreteren en ze converteren naar digitale formaten. Die capaciteit blijkt onschatbaar voor bedrijven die regelmatig papiergebaseerde facturen ontvangen en ze willen uploaden naar gedigitaliseerde databases terwijl ze uren handmatige data-invoering vermijden. Als zodanig kan een accounting professional een fysieke factuur in een OCR-software-interface scannen, en dan de technologie de karakters op de pagina laten detecteren.

Dit use case geldt voor zowel grote als kleine bedrijven. Het kan de last van de accounting professionals die bij kleine bedrijven werken en zich perpetueel overladen voelen door hun dagelijkse taken, afnemen, maar ook productiviteit verhogen bij grote entiteiten.

Vier van PepsiCo's grootste entiteiten in Europa vereisten nog steeds dat mensen factuurdata en credit memo-informatie handmatig invoerden, maar OCR verbeterde het bestaande proces. Een drie-maanden test van de technologie betrof 40.000 pagina's inhoud die vijf talen vertegenwoordigde. PepsiCo-vertegenwoordigers rapporteerden dat de technologie soepel liep ondanks de omvang van het project en de meertalige aard van de inhoud. Het maakte het bedrijf kijken naar manieren om vergelijkbare OCR-gedreven processen wereldwijd te implementeren door de bereikte efficiëntie.

Drie: NLP verbetert wervingsmethodes

De mensen die werven voor open posities hebben hun werk uitgesneden, vooral wanneer ze zoeken om ultra-competitieve rollen te vullen die honderden kandidaten kunnen hebben. Veel human resource professionals gebruiken screening-tools om het veld van kandidaten in te perken en te zien welke het meest geschikt zijn voor het werk en het bedrijf in het grote geheel. Sommigen ontdekten dat NLP hun wervingspraktijken kon versnellen.

Bijvoorbeeld, NLP-platforms bieden manieren om de pre-screening vragenlijsten te automatiseren die kandidaten ontvangen zodra human resources managers ze op kortlijsten zetten. Het is nog steeds nodig enquêtes te maken, maar de mensen verantwoordelijk voor werven krijgen NLP-data geglove uit wanneer kandidaten een vooraf bepaald telefoonnummer belden en verbaal antwoordden op de gestelde vragen.

De technologie kan dingen oppikken die human resources werkers anders missen, zoals trefwoorden die kunnen wijzen op dat een persoon een beter-dan-gemiddelde fit is voor een rol. Het is ook mogelijk voor gebruikers om in speciale dashboards te gaan die hen gedetailleerde specifics over de metrics tonen.

Vier: RPA helpt bedrijven potentiëel riskante klanten te identificeren

Naast het helpen van bedrijven meer te doen, kan RPA een instrumentale rol spelen in het reduceren van hun risico's. Veel banken hebben RPA geïmplementeerd om hen te helpen voldoen aan financiële industrie-regulaties gerelateerd aan het bestrijden van fraude en witwassen. Als financiële instellingen geen stappen ondernemen om klanten geassocieerd met die illegale activiteiten te identificeren en de risico's te mitigeren, kunnen boetes en andere substantiële kosten het resultaat zijn.

RPA-platforms verzamelen en analyseren regelmatig klantdata, inclusief het uitvoeren van wat bekend is als enhanced due diligence op klanten met media- of politieke aanwezigheid. Werknemers zijn nog steeds aanwezig in het screeningsproces, maar ze vinden het veel makkelijker om aan regelgevende eisen te voldoen dan ze zouden zonder de hulp van RPA.

In een geval met een Canadese bank, zag het bedrijf $750.000 in kostenbesparing in zes maanden na het deployen van RPA. Het realiseerde die besparingen zelfs na het verkleinen van de grootte van het team verantwoordelijk voor screenings.

Vijf: OCR stroomlijnt reisnoodzakelijkheden

OCR kan zakelijk reizen vruchtbaarder maken voor organisaties op verschillende manieren door de waarschijnlijkheid van veelvoorkomende hinder te reduceren. Op sommige luchthavens kunnen mensen hun paspoort in OCR-lezers steken die persoonlijke en reisdetails vastleggen om het proces van douane te versnellen door de noodzaak te reduceren om in de rij te wachten voor handmatige verwerking.

Google heeft een feature in zijn Translate-app die tekst van borden of handgeschreven notities vertraagt zodra mensen foto's van ze maken. Die methode is waarschijnlijk aanzienlijk sneller – plus minder embarrassant – dan hectisch door een woordenboekje bladeren.

OCR werkt ook goed voor het helpen van zakelijke reizigers om excursie-gerelateerde uitgaven voor hun werkgevers te bevestigen. Sommige smartphone-apps staan toe een foto van een bon te maken om de informatie ervan automatisch te importeren in een dedicated rapportageplatform.

Zes: NLP assisteert bij het meten van klantsentiment

Onderzoek wijst erop dat de meeste mensen die klantenservicenummers bellen, niet de hulp krijgen die ze nodig hebben. Wanneer dat gebeurt, raken velen zo gefrustreerd dat ze beslissen hun zakelijk aan andere bedrijven te geven. Gelukkig kan NLP-technologie mensen voorkomen van het bereiken van zo'n frustratieniveau. Oplossingen bestaan die aspecten meten als een persoons toon van stem, hun spraakvolume en de woorden die ze gebruiken tijdens een gesprek.

Sommige platforms geven callcenter-agents real-time feedback over hoe ze die mensen het beste kunnen assisteren en hen kalmeren voordat de distress een kookpunt bereikt. Echter, NLP-technologie maximaal waardevol maken voor het meten van klantsentiment betekent ervoor zorgen dat het systeem de context begrijpt achter bepaalde woorden zoals ze zich verhouden tot een bedrijf.

Bijvoorbeeld, als iemand een reisbedrijf belt en "frontier" zegt, moet de technologie weten dat het woord waarschijnlijk verwijst naar Frontier Airlines, niet bezetteland of een van de andere wijd geaccepteerde, non-gebrandede definities voor het woord.

Wanneer bedrijven frequent te maken hebben met klanten per telefoon en willen excelleren in het meten van hoe elk zich voelt, kan NLP hen helpen positieve resultaten te krijgen.

Deze technologieën kunnen geïdentificeerde behoeften bevredigen

Deze lijst toont hoe toepasselijke toepassingen van deze geavanceerde technologieën bedrijven kunnen helpen de resultaten te krijgen die ze zoeken. Echter, het is altijd nodig voor die vestigingen om te bepalen welke problemen opgelost moeten worden voordat ze investeren in een van de opties beschreven in deze voorbeelden.