Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial materials >> Nanomaterialen

Gevoelige cross-linked SnO2:NiO-netwerken voor MEMS-compatibele ethanolgassensoren

Abstract

Tegenwoordig is het technologisch nog steeds een uitdaging om zeer gevoelige detectiefilms te maken met behulp van micro-elektrisch mechanisch systeem (MEMS) compatibele methoden voor geminiaturiseerde sensoren met een laag stroomverbruik en een hoge opbrengst. Hier, gevoelige verknoopte SnO2 :NiO-netwerken zijn met succes gefabriceerd door SnO2 . te sputteren :NiO-doelwit op de geëtste zelf-geassembleerde driehoekige polystyreen (PS) microsfeerarrays en vervolgens ultrasoon de PS-microsfeersjablonen in aceton verwijderen. De optimale lijnbreedte (~ 600 nm) en filmdikte (~ 50 nm) van SnO2 :NiO-netwerken werden verkregen door de plasma-etstijd en de sputtertijd te variëren. Vervolgens thermisch uitgloeien bij 500 °C in H2 werd geïmplementeerd om de as-afgezette amorfe SnO2 . te activeren en te reorganiseren :NiO dunne films. Vergeleken met continue SnO2 :NiO dunne film tegenhangers, deze verknoopte films vertonen de hoogste respons van ~-9 tot 50 ppm ethanol, lage detectielimieten (<-5 ppm) bij 300 °C, en ook een hoge selectiviteit tegen NO2 , SO2 , NH3 , C7 H8 , en aceton. De verbetering van de gasdetectie kan voornamelijk worden toegeschreven aan het creëren van actievere adsorptieplaatsen door een groter getrapt oppervlak in verknoopt SnO2 :NiO-netwerk. Bovendien is deze methode MEMS-compatibel en van algemeen belang om andere verknoopte detectiefilms effectief te fabriceren, wat de veelbelovende potentie laat zien bij de productie van MEMS-gassensoren met een laag energieverbruik en wafelschaal.

Inleiding

De detectie van vluchtige organische stoffen (VOS) krijgt steeds meer aandacht vanwege het belang ervan in milieumonitoring, productieveiligheid en menselijke gezondheidszorg [1,2,3,4,5]. Als een van de meest voorkomende en belangrijke VOC's is ethanol het belangrijkste bestanddeel dat moet worden gedetecteerd bij rijexamens onder invloed. De resistieve ethanolsensoren die halfgeleidende metaaloxiden (MOS) als detectiematerialen gebruiken, zijn populair vanwege hun voordelen, zoals goedkope, niet-toxische, stabiele, eenvoudige verwerking en hogere gevoeligheidsprestaties [6,7,8]. Doorgaans kunnen verschillende nanogestructureerde MOS, waaronder nanodraden, nanoplaten, holle bollen en heterostructuren, de diffusie van analytgassen aanzienlijk verbeteren en het ladingstransport vergemakkelijken, wat leidt tot een hoge gevoeligheid en een snel detectie-herstelproces [9,10,11,12,13, 14,15,16,17,18]. De meeste van de gerapporteerde sensoren zijn echter vervaardigd door drop-coating of zeefdruk van de nanogestructureerde MOS-oplossing op keramische buizen of platen, wat resulteert in grote sensor-naar-sensor variaties, grote afmetingen en een hoog stroomverbruik van 200-1000 mW [ 7, 19,20,21,22,23]. Een andere uitdaging is de agglomeratie tussen nanostructuren door sterke van der Waals-attracties, wat leidt tot verminderde gevoeligheid en lage uniformiteit [24]. Om deze nadelen te vermijden, zijn substraten met een lage energiedissipatie en nieuwe technologie voor het detecteren van materiaalintegratie vereist voor hun praktische commerciële toepassingen.

Tegenwoordig kunnen micro-elektrische mechanische systeem (MEMS) -sensoren die zijn ontwikkeld met microfabricagemethoden, de miniaturisatie van het apparaat, een laag stroomverbruik, een goede consistentie en de productie van apparaten op wafelschaal bereiken. Met microverwarmers kunnen hoge meettemperaturen worden bereikt met een laag ingangsvermogen door het ontwerp van een klein en hangend verwarmingsgebied dat thermisch is geïsoleerd van het bulksubstraat [25,26,27,28]. Verschillende traditionele dunne MOS-films kunnen ook op de microverwarmers worden geïntegreerd door MEMS-technieken zoals sproeien, thermische verdamping, sputteren, fysieke dampafzetting (PVD), atoomlaagafzetting (ALD), chemische dampafzetting (CVD), enz. [29, 30,31,32]. De samenwerking van verschillende MEMS-sensoren kan de ontwikkeling van arraytechnologie vergemakkelijken om gassen in complexe contexten te detecteren, wat het prototype is van elektronische neus (e-nose) [33,34,35]. Ondanks deze voordelen bestaan ​​er nog steeds uitdagingen in de volgende drie aspecten. Ten eerste vertonen de traditionele dunne MOS-films door MEMS-technieken vaak een slechte gevoeligheid voor doelgassen vanwege de compacte oppervlaktestructuur en lage kristalliniteit. Bijvoorbeeld Kang et al. meldde een gesputterde Pt-gedoteerde SnO2 dunne film op microverwarmer met een gevoeligheid van minder dan 4 tot 25 ppm tolueen bij 450 °C [29]. Alle gesputterde SnO2 :NiO dunne films in ons vorige onderzoek vertoonden een lage sensorrespons van < 2 tot 5 ppm NO2 bij 200 ° C voordat de zelf-geassembleerde Au-nanodeeltjesarray [25] wordt opgenomen. Ten tweede hebben sommige onderzoekers geprobeerd hoogwaardige MOS-nanomaterialen op microverwarmers te integreren, maar het is moeilijk om de op slurry gebaseerde MOS-nanomaterialen te beheersen en op het hangende verwarmingsgebied van microverwarmers te gieten. Verschillende groepen hebben de fabricage gerapporteerd van op nanomateriaal gebaseerde MEMS-sensoren via inkjetprinten, polymere maskercentrifugatie en dompelpen nanolithografie (DPN) methoden [12, 36,37,38,39]. Het lage rendement en de grote afwijking van apparaat tot apparaat bemoeilijken echter de fabricage van sensoren op grote schaal. Ten derde is het ook ingewikkeld om de hechting tussen microverwarmer en sensing nanomaterialen te verbeteren om stabiele parameters te krijgen, vooral bij hoge temperaturen> 350 °C. In ons vorige onderzoek vonden we dat de mix van diëlektrisch glasstof met holle SnO2 nanosferen waren nodig om de adhesie tussen SnO2 . te verbeteren detectiemembraan en MEMS-microverwarmer, wat resulteert in verminderde detectieprestaties en lage stabiliteit [24]. Het vervaardigen van detectiefilms met een hoge gevoeligheid met behulp van MEMS-compatibele methoden is een dringend doel.

Ontwerp van nanostructuren met een groot oppervlak in de traditionele dunne MEMS-films is de belangrijkste strategie, omdat de sensorgevoeligheid positief wordt toegeschreven aan oppervlakte-adsorptie van de sensorfilm. Een lage enthalpie van de geadsorbeerde fase wordt vaak verwacht wanneer een gasvormig molecuul wordt geadsorbeerd op de detectiefilm met veel getrapte en geknikte oppervlakken [9]. Daarom hebben detectiematerialen zoals driedimensionale porie-arrays en kruisinktnetwerken de neiging om meer gasvormige moleculen te adsorberen en gevoelige gasdetectie te realiseren [40,41,42]. Het gebruik van opofferingssjablonen zoals zelf-geassembleerde polystyreen (PS) bollen-array is een van de effectieve, relatief goedkopere en MEMS-compatibele manieren om grootschalige uniforme staprijke morfologie te vormen op gesputterde MOS-dunne films [9, 42]. En de grootte, periode en vorm van de PS-nanostructuren kunnen worden gecontroleerd door verder plasma-etsen. Er kan bijvoorbeeld een driehoekige array of een verknoopt netwerk worden gevormd afhankelijk van de plasma-etstijd van PS-bollen via dezelfde processen:(i) zelf-assemblerende PS-bollen, (ii) plasma-etsen van PS-bollen, (iii) deponeer MOS dunne film, en (iv) PS-bollen verwijderen. Afgezien van het creëren van actievere adsorptieplaatsen, is het vormen van heterostructuur om de detectieprestaties van op MOS gebaseerde gassensoren te verbeteren intensief bestudeerd, wat een goedkope, milieuvriendelijke en gemakkelijk te implementeren methode is [25, 43,44, 45,46,47,48]. Het sputterdoel kan worden ontworpen door twee of meer MOS-elementen te mengen, zoals SnO2 /NiO, SnO2 /ZnO, SnO2 /WO3 , enz. Bovendien kan de component- en elementverhouding van hybride detectiefilms flexibel worden geregeld door twee doelen samen met verschillende sputtervermogens te sputteren. Gezien de gemakkelijke toegankelijkheid van nanogestructureerde morfologie en heterostructuren door sjablonen en sputtertechnieken, kan een nieuw type MEMS-sensoren met een hoge sensorrespons worden voorgesteld.

In dit werk, door de MEMS-compatibele, op colloïdale monolaag gebaseerde methode, wordt een reeks verknoopte SnO2 /NiO-netwerken werden voorbereid met verschillende periodieke structuren. De zelf-geassembleerde dicht opeengepakte PS-microbolletjes (diameter ~  1 m) arrays werden onderzocht als sjablonen, waarvan de grootte op wafelschaal zou kunnen zijn wanneer ze in Langmuir-Blodgett (LB) troggen worden geassembleerd. Verknoopte SnO2 . maken /NiO-netwerken, werden de bal-tot-bal-openingen van PS-microsferen-sjablonen afgestemd door plasma-etsen gedurende verschillende tijd (0-30 min), en vervolgens SnO2 /NiO dunne lagen werden op de geëtste sjablonen gesputterd gevolgd door het verwijderen van PS-microsferen. Vergeleken met continue SnO2 /NiO-films vertoonden de bereide heterogestructureerde verknoopte netwerken een significant verbeterde respons op ethanoldamp (~ -9 tot 50 ppm) en een breed werktemperatuurbereik (300-375 ° C). Bij een werktemperatuur van 300 °C werd een detectiegrens van 5 ppm gerealiseerd. Deze resultaten tonen aan dat het creëren van getrapte oppervlakken in een verknoopte structuur de gasdetectie van traditionele gesputterde dunne films effectief kan verbeteren. Als proof of concept biedt dit werk een flexibele strategie voor het ontwerpen van andere verknoopte dunne films voor praktische MEMS-gassensoren en sensorarrays.

Materialen en methoden

Vervaardiging van PS-microsferen-arraysjabloon

Reinig substraten met 300 nm dik Si3 N4 aan beide zijden van p-type Si (Jingyifang Electronics Co., Ltd.) werden gebruikt en in twee maten van kleine stukjes gesneden (1 cm × 1 cm en 2 cm × 4 cm). Het gebruik van Si3 N4 substraat in plaats van SiO2 is noodzakelijk, omdat Si3 N4 kan dienen als het masker bij het vervaardigen van de holle holte door middel van natte etstechniek in KOH-oplossing, zoals weergegeven in figuur S1 in ons vorige werk [25]. Polystyreen (PS) microbolletjes (250 mg/ml, BIOPEONY) met een diameter van 1,0 m werden gebruikt na verdunning met 50% in ethanol (99,99%, Beijing Chemical Reagent Co. Ltd.). Cetyltrimethylammoniumbromide (CTAB, ≥ 99%, SIGMA) werd gebruikt om de bevochtigbaarheid van het oppervlak te regelen.

Allereerst alle Si3 N4 substraten en watercontainers werden 30 seconden lang behandeld met een radiofrequente plasmabron (YZD08-5C, Saiaote Technology Co. Ltd.) bij een vermogen van 200 W om hydrofiele oppervlakken te creëren. Twee druppels verdunde PS-microsferenoplossing werden gegoten op een Si3 van 2 cm × 4 cm N4 substraat (Fig. 1a). Terwijl de ethanol verdampte, assembleerden PS-microsferen zichzelf tot een onregelmatige monolaag (figuur 1b). Vervolgens werd een 20 l 5 g/L CTAB-oplossing toegevoegd aan 100 ml gedeïoniseerd water in een glazen houder om de oppervlaktespanning van water te wijzigen. Zoals de bovenstaande Si3 N4 substraat gleed langzaam in het water in de goot, de onregelmatige PS-microsferen werden opnieuw samengevoegd tot een dicht opeengepakte PS-microsferenreeks die op het wateroppervlak dreef, zoals weergegeven in Fig. 1c, d. Nog een schone 1 cm × 1 cm Si3 N4 substraat werd vervolgens ingebracht om de dicht opeengepakte PS-microsferenarray voorzichtig op te pakken (figuur 1e). Ten slotte werd de grootte van PS-microsferen afgestemd door de plasma-etstijd te wijzigen bij een constant ingangsvermogen van 200 W (Fig. 1f).

Schematische weergave van de fabricageprocessen voor verknoopte netwerkgebaseerde gassensoren. een Laat de PS-microsferenoplossing vallen op een Si3 . van 2 cm × 4 cm N4 substraat. b PS-microsferen assembleren zichzelf tot een onregelmatige monolaag. c Voeg de bovenstaande Si3 . in N4 substraat in gedeïoniseerd water. d PS-microsferen worden weer samengevoegd tot een dicht opeengepakte regelmatige reeks die op het lucht-/wateroppervlak drijft. e Nog 1 cm × 1 cm Si3 N4 substraat werd gebruikt om de tweedimensionale array zorgvuldig op te pikken. v Plasma-etsen werd uitgevoerd om de grootte van PS-microsferen te regelen. g Stort de SnO2 /NiO dunne film door sputtertechniek. u Verwijder de PS-microsferen om een ​​verknoopte SnO2 . te vormen /NiO-netwerk. ik Deponeer de gouden elektroden-array

Vervaardiging van cross-linked SnO2 /NiO-netwerken

De SnO2 /NiO (NiO 1%, SnO2 99%) MOS-doelmateriaal voor magnetronsputteren (Kurt J. Lesker, LAB 18) werd gekocht bij Jiangxi Ketai New Material Co. Ltd. Thin SnO2 /NiO-films met een dikte van 20 nm, 50 nm en 100 nm op de geëtste PS-microsferen-arraysjablonen werden verkregen door hetzelfde doelwit gedurende 430 s, 1075 s en 2150 s te sputteren bij een vermogen van 80 W (Fig. 1g ). Verknoopte SnO2 /NiO-netwerken werden vervolgens gevormd na het verwijderen van de PS-microsferen in aceton, zoals weergegeven in Fig. 1h. Aangezien de meeste van de door sputteren afgezette dunne films niet-kristallijn zijn, werden de netwerkfilms nagegloeid bij een hoge temperatuur van 500 °C in reductieconditie (5% H2 , 95% Ar) gedurende 2 uur.

Karakterisering van cross-linked SnO2 /NiO-netwerken

De algehele structuur en morfologie van PS-microsferen en verknoopte detectienetwerken werden onderzocht met een scanning-elektronenmicroscoop (SEM, JEOL JSM-6700F) die werkte tussen 10 en 20 kV. De kristallijne fase van detectiefilms werd bestudeerd door kleine-hoek röntgenverstrooiing (SAXS, Panalytical X'pert Pro) met een Cu Kα-stralingsbron (golflengte = 1.5406 Å) bij hoeken variërend van 20° tot 80°. Daarnaast werden de elementen en chemische toestanden op het oppervlak van de films onderzocht met röntgenfoto-elektronspectroscopie (XPS, Thermo Fisher ESCALAB 250Xi) met monochromatische Al Kα-straling ( = 1486.6 eV; h is de constante van Planck en ν is frequentie). Alle bindingsenergieën werden gekalibreerd met betrekking tot de signaal-adventieve koolstof C1s-piek met een binding van 284,7 eV. De aangepaste pieken in de XPS-spectra werden gescheiden met behulp van de XPSPeak 4.1-software.

Fabrikatie en meting van het apparaat

Gouden elektroden (Cr / Au∼10/80 nm) werden vervolgens gefabriceerd op het verknoopte netwerk door lithografie (SUSS MicroTec, MA6) en elektronenstraalverdampertechniek (OHMIKER-50B), zoals weergegeven in Fig. 1i. Verknoopte MOS-gassensoren op wafelschaal kunnen ook worden vervaardigd door daaropvolgende fotolithografie- en etstechnieken, volgens het technologische proces in ons vorige artikel [25]. Voor gasrespons, de gasdetectie-eigenschap van onze voorbereide SnO2 /NiO-netwerksensoren in Fig. 1i werden gemeten in een zelfgemaakt dynamisch instrument, zoals weergegeven in Fig. 2a. In detail waren de sondes van Pt-draden op het instrument verbonden met gouden elektroden van sensoren door een tussenliggende keramische chip. Micro-sized gouden elektroden op sensoren werden eerst verbonden met de gouden pads (Ti/Au 10/200 nm) op de keramische chip door een draadbindmachine (aluminium draden, Shenzhen Shunyu Automatic Equipment Co. LTD., WL2046). De Pt-draadsondes werden vervolgens elektrisch in contact gebracht met de gouden pads op de keramische chip door middel van zilverpasta (Wuhan Youle Optoelectronics Technology Co., LTD.). De stroom-tijdcurven werden gemeten met een bronmeter bij een constante voorspanning van 5 V (Keithley, 2620B). Alle gebruikte gassen zijn gekocht van Beijing Hua Yuan Gas Chemical Industry Co., Ltd. Om een ​​gericht gas met een specifieke concentratie te bereiden, de synthetische lucht en standaardgas (ethanol, NO2 , NH3 , en andere gassen in synthetische lucht) werden gemengd in een bepaalde verhouding gecontroleerd door twee digitale massastroomregelaars (Tianjin Zhonghuan Experimental Furnace Co. LTD.) met een totale stroomsnelheid van 500 ml min −1 . De testtemperatuur werd gevarieerd van 200 tot 400 °C. De respons van de sensoren werd berekend door de weerstandsverhouding tussen in de lucht (R een ) en in het doelgas (R g ), (R g /R een -1) voor NO2 en (R een /R g -1) voor andere gassen.

een Schematisch diagram van het zelfgemaakte gasdetectie-instrument. b SEM-afbeelding van een gemeten apparaat. c Vergrote SEM-afbeelding met de verknoopte SnO2 /NiO-detectienetwerk

Resultaten en discussie

Morfologische, component- en chemische toestanden karakterisering

Figuur 2b toont het SEM-beeld van een typisch apparaat, gekenmerkt na alle gasdetectiemetingen. Om de verknoopte structuur prominenter te maken, werden de source- en drain-elektroden gescheiden door 100 m, zodat een hoeveelheid van 80 gaten langs het kanaal kan worden opgenomen. De fijne structuur met een weerstand van 10 GΩ biedt ook een adequate basis voor gasdetectietests. De 10 nm/80 nm dikke Cr/Au-pads zijn ontworpen met een afmeting van 200 m  ×  200 m, groot genoeg voor draadbinding met zilverpasta. Figuur 2c toont het vergrote SEM-beeld van het gebied omlijst door de rechthoek in figuur 2b. Het is duidelijk dat de detectiefilm in het kanaal is samengesteld uit verknoopt SnO2 /NiO-netwerken.

De lijnbreedte en de diameter van de gaten in verknoopte SnO2 /NiO-netwerken werden afgestemd door het plasma-etsproces te veranderen. Figuur 3a toont het SEM-beeld van een geordend superrooster van PS-microsferen in een zeshoekige, dicht opeengepakte structuur, die werd bereid zonder plasma-etsen. Naarmate de tijd van de etsbehandeling toenam, nam de grootte van PS-microsferen duidelijk af, zoals weergegeven in Fig. 3b-e. Aangrenzende PS-microsferen begonnen te scheiden na 10 minuten plasma-etsen, waardoor smalle verbindingsdraden achterbleven die werden toegeschreven aan de glasovergang van PS-microsferen. Alleen discrete driehoekige SnO2 /NiO-patronen kunnen worden gevormd als we dit type PS-microsferensjabloon gebruiken, waarin geen geleidend pad bestaat. In Fig. 3d begonnen de verbindingsdraden te breken toen de plasma-etstijd toenam tot 15 minuten, in welk geval de overeenkomstige verknoopte SnO2 /NiO-netwerken begonnen zich te vormen. Na 20 minuten etsen verdwenen de onderling verbonden draden rond PS-microsferen, zoals weergegeven in Fig. 3e. Verplaatsingen werden waargenomen in PS-microsferen-array die gedurende 30 minuten was geëtst vanwege de accumulatie van hoog vermogen, wat leidt tot een wanorde PS-array in figuur 3f. Figuur 3g–i toont de corresponderende SnO2 /NiO-netwerken vervaardigd door de PS-microsferen-sjablonen geëtst gedurende 15 min, 20 min en 30 min. De lijnbreedten voor etssjablonen van 15 min en 20 min zijn respectievelijk 400 nm en 500 nm. De SnO2 /NiO-netwerk gefabriceerd door 30 minuten etssjablonen is ook ongeordend, zoals weergegeven in Fig. 3i.

Sjablonen voor PS-microsferen geëtst gedurende 0 min (a ), 5 min (b ), 10 min (c ), 15 min (d ), 20 min (e ), en 30 min (f ). Verplaatsing werd waargenomen voor PS-microsferen die gedurende 30 minuten waren geëtst, resulterend in een PS-array met wanorde. gik De overeenkomstige verknoopte netwerken na het verwijderen van de PS-microsferen-sjablonen etsen gedurende 15 min, 20 min en 30 min. Er konden geen netwerken worden gevormd voor sjablonen die minder dan 15 minuten waren geëtst, omdat de opening tussen twee aangrenzende PS-microsferen te klein was

De meeste van de dunne films die worden afgezet door middel van sputteren, verdamping, CVD, PVD of ALD-technieken vereisen een nagloeiproces om de oorspronkelijke niet-kristallijne structuur te reorganiseren en te stabiliseren [25, 29, 30]. Zo werden de verknoopte netwerken nagegloeid bij een hoge temperatuur van 500 ° C in H2 voor 2 u. De verandering van korrelgrootte en oppervlakteruwheid waren moeilijk te onderscheiden vanwege de slechte geleidbaarheid van SnO2 /NiO voor SEM-karakterisering, terwijl de SAXS-patronen meer details van de kristalliniteit in Fig. 4 laten zien. De gegevens van Si/Si3 N4 substraat werd opgenomen om de impact van de achtergrond af te trekken. De pieken in het SAXS-patroon van de Si:Si3 N4 substraat worden toegeschreven aan Si3 N4 . (PDF33-1160). Het is duidelijk dat er geen duidelijke pieken zijn verschenen in as-deposited SnO2 :NiO-films die de amorfe structuur aangeven. Na geactiveerd door uitgloeien in H2 , werden duidelijke pieken waargenomen bij 51,7 °, 33,9 ° en 26,6 ° overeenkomend met (211), (101) en (110) (JCPDS-bestand nr. 41-1445), wat de vorming van rutiel SnO2 aangaf . Vanwege het kleine aandeel werd geen karakteristieke piek van NiO waargenomen.

De SAXS-karakterisering van de Si/Si3 N4 substraat, de as-afgezette SnO2 :NiO-film en de SnO2 :NiO-film gegloeid bij 500 °C

Voor ethanoldetectie is gasdetectie gebaseerd op de oxidatie-reductiereactie van geadsorbeerde ethanol op het oppervlak van MOS, wat leidt tot een abrupte geleidingsverandering in de detectiematerialen. De gevoeligheid wordt dus sterk beïnvloed door de oppervlakte-elementsamenstellingen en chemische toestanden van gegloeid SnO2 /NiO-netwerken. Figuur 5 toont de resultaten van XPS-analyse, waarin de bindingsenergieën werden gekalibreerd door te verwijzen naar de C 1s-piek (284,8 eV) om het ladingseffect van het monster te verminderen. Het volledige spectrum in Fig. 5a geeft de aanwezigheid aan van Sn, O en Ni in de SnO2 :NiO composieten. In Fig. 5b werden twee symmetrische doubletpieken waargenomen gecentreerd op 486,2 eV (Sn 3d5/2 ) en 494,7 eV (Sn 3d3/2 ) met een spin-baansplitsing van 8,5 eV, wat wijst op de aanwezigheid van Sn in een oxidatietoestand van + - 4. Figuur 5c laat zien dat de zuurstofspecies aan het oppervlak kunnen worden gedeconvolueerd in twee Gauss-componentpieken gecentreerd op 530,1 en 531,2 eV, die respectievelijk overeenkomend met de roosterzuurstof (Olatt ) en O 2− soorten. Aangezien de ethanoldetectieprestaties nauw verband houden met de O 2− ion, het hoge percentage O 2− (~ 33,3%) kan duiden op veel actieve adsorptieplaatsen in verknoopt SnO2 /NiO-netwerken. Duidelijke Ni 2p-pieken in Fig. 5d gelegen op 855,2 eV en 873,2 eV overeenkomend met Ni 2p3/2 en Ni 2p1/2 werden waargenomen, wat wijst op het bestaan ​​van Ni in de detectiecomposieten in een valentietoestand van 2+. Deze verhouding van 1% tussen NiO en SnO2 is geoptimaliseerd door twee aspecten in evenwicht te brengen:de vorming van effectieve pn-heterojunctie en een adequate basislijn van weerstand, die in ons vorige werk [25] in detail is besproken.

XPS-spectra van a volledig spectrum, b Sn 3d, c O 1s en d Ni 2p-spectra op kernniveau van gegloeid SnO2 :NiO-netwerken

Gasdetectieprestaties

Gasdetectietests tot 50 ppm ethanol werden uitgevoerd voor sensoren op basis van films met verschillende structurele parameters, zoals gloeien of niet, cross-link netwerk of continue film, verschillende filmdiktes en lijnbreedtes. Voor elk geval hebben we acht apparaten gemeten voor het berekenen van de statistische fouten. Ten eerste de gasdetectieprestaties van sensoren op basis van 50 nm dikke SnO2 :NiO-netwerk en 50 nm dikke continue SnO2 :NiO-film worden vergeleken in Fig. 6a. Het is duidelijk dat de ethanolreacties van alle SnO2 :NiO-filmgebaseerde sensoren zijn extreem laag (< 0,1), of ze nu nagegloeid zijn of niet. Dit is een veelvoorkomend fenomeen voor gesputterde films vanwege de dicht opeengepakte oppervlaktestructuur die de uitwisseling van gasmoleculen verhindert. Daarentegen zijn de waarnemingsresponswaarden van gegloeid SnO2 :NiO-netwerken stegen geleidelijk naar de hoogste responswaarde met de verhoging van de bedrijfstemperatuur van 200 naar 300 °C. En de reacties bleven rond de 9 bij een breed temperatuurbereik van 300-375 ° C. Terwijl de bedrijfstemperatuur verder werd verhoogd van 375 naar 400 °C, namen de reacties snel af. De aanzienlijk verhoogde reacties in SnO2 :NiO-netwerken laten zien dat het maken van gaten een effectieve manier is om de gasdetectie-eigenschappen van gesputterde dunne films te verbeteren. Ten tweede wordt geverifieerd dat gloeien nodig is om de netwerken te activeren. Tijdens nagloeien bij 500 °C, de SnO2 :NiO-netwerk werd gereorganiseerd om kristalliniteit en effectief oppervlak te verkrijgen. Ten derde wordt de invloed van netwerkdikte op de temperatuurafhankelijke sensorreacties ook getoond in figuur 6a. De maximale gevoeligheid werd verkregen voor netwerken met een dikte van 50 nm. Dit resultaat kan waarschijnlijk worden verklaard vanuit twee aspecten. Aan de ene kant is het trapvormige oppervlak prominenter voor dikkere SnO2 :NiO-netwerken, die actievere adsorptiesites kunnen creëren voor gasdetectie. Aan de andere kant wordt de winst of het verlies van elektronen op het oppervlak van detectiematerialen als gevolg van de geadsorbeerde gasmoleculen verwaarloosbaar voor dikkere netwerken, omdat de meeste geleidingspaden zich in het interne deel van materialen bevinden. Ten slotte wordt de invloed van de plasma-etstijd op de gasdetectieprestaties getoond in figuur 6b. De sensorreacties bij verschillende werktemperaturen nemen eerst toe met toenemende etstijd van 15 tot 20 minuten en namen vervolgens af met een grote statistische fout voor de etstijd van 30 minuten. Deze grote afwijking van apparaat tot apparaat kan worden toegeschreven aan de verplaatsing van PS-microsferen onder constante plasmabombardementen, wat leidt tot een ongeordend verknoopt netwerk. In vergelijking met de verschillende nanogestructureerde SnO2 bereid met andere methoden in tabel 1, de verknoopte SnO2 /NiO-netwerk vertoonde een vergelijkbare gevoeligheid [19, 23, 47, 49.50.51.52]. We onderzochten ook de ethanolgevoeligheid van andere MEMS-compatibele detectiematerialen in Tabel 1, zoals DPN-afgezet Au/SnO2 nanocomposieten, ZnO-nanodraden gekweekt op een MEMS-microplaat en ZnO-tetrapoden afgezet op een microverwarmer [37, 38, 51]. Afgezien van de vergelijkbare of betere gevoeligheid, zijn er verschillende andere voordelen voor de verknoopte SnO2 /NiO-netwerken inclusief hoge opbrengst, lage device-to-device afwijking, goedkope en eenvoudige verwerking.

Sensorreacties van verschillende monsters op 50 ppm ethanoldamp. een Gasreacties van de zes typen sensoren, gebaseerd op gegloeide 50 nm dikke SnO2 :NiO-netwerk als aanbetaling 50 nm dik SnO2 :NiO-netwerk, gegloeid continu 50 nm dik SnO2 :NiO film, as-deposit continu 50 nm dik SnO2 :NiO-film, gegloeid 20 nm dik SnO2 :NiO-netwerk en gegloeid 100 nm dik SnO2 :NiO-netwerk, respectievelijk. b Gasreacties van de sensoren vervaardigd op verschillende plasma-etstijden

De typische respons- en herstelkarakteristiek van de netwerkgebaseerde sensor op ethanol in het bereik van 5-100 ppm bij 300 ° C werd getoond in Fig. 7a. Het is duidelijk dat de responsen in deze curven toenam met toenemende ethanolconcentratie. De gemeten responsen zijn 3,04, 4,58, 6,39, 9,44, 11,00, 13,19, 18,53 en 22,45 voor SnO2 /NiO-netwerk overeenkomend met respectievelijk 5, 10, 20, 30, 40, 50, 80 en 100 ppm. Geconcludeerd kan worden dat voor onze netwerkgebaseerde sensoren een lage detectielimiet van < 5 ppm kan worden bereikt. De gemeten respons- en hersteltijd van netwerksensoren zijn echter in de orde van minuten, veel langer dan de op nanomateriaal gebaseerde sensoren [53, 54]. Vergeleken met het testsysteem en de detectiematerialen in de gerapporteerde sensoren, zijn wij van mening dat de lange respons- en hersteltijd in ons werk kan worden toegeschreven aan de volgende twee redenen. Eerst hebben we de gasdetectie-eigenschap gemeten in een dynamisch testsysteem in plaats van een statisch testsysteem. Het doelgas werd gemengd in een speciale kamer en vervolgens over een lange afstand verspreid in de kwartsbuis (50 mm in diameter, 1 m lang) nadat we de klep van de kamer hadden geopend. Het diffuse gas kost meer dan 1 minuut om de synthetische lucht weg te blazen en een stabiele concentratie te bereiken. Ten tweede, het ontwerp van verknoopte SnO2 :NiO-netwerken zijn gebaseerd op sputterfilms, die een veel slechte kristalliniteit en een veel kleinere oppervlakte-volumeverhouding vertonen. De uitwisseling van gasvormige moleculen in dergelijke netwerken is dus veel langzamer dan die in nanogestructureerde detectiematerialen. Afbeelding 7b laat zien dat de gassensor een lineaire respons vertoont op de verandering van de ethanolconcentratie in het relatief lage concentratiebereik (5–100 ppm).

een Realtime responscurve op verschillende ethanolconcentraties bij 300 °C. b De lineaire aanpassingscurve van de respons als functie van de ethanolconcentratie bij 300 ° C. c Gasreacties van verknoopt SnO2 :NiO-netwerk tot 5 ppm verschillende doelgassen, waaronder NO2 , SO2 , NH3 , aceton, C7 H8 , en ethanol. d De responsstabiliteit van een typische SnO2 /NiO-netwerksensor continu gemeten in 3 dagen tot 50 ppm ethanol bij 300 °C. Het inzetcijfer in (d ) toont de respons-herstelcurve van dezelfde sensor gemeten na 3 dagen

Zoals we allemaal weten, is selectiviteit een sleutelfactor voor praktische toepassingen van een gassensor. Afbeelding 7c toont de responswaarden van de verknoopte SnO2 :NiO-netwerk op 5 ppm ethanol en de gebruikelijke storende gassen zoals NO2 , SO2 , NH3 , aceton en tolueen bij een bedrijfstemperatuur van 300 °C. Dit resultaat toont duidelijk aan dat de sensor een betere selectiviteit voor ethanolgas vertoont. Enerzijds de reactie van oxiderende gassen zoals NO2 hangt voornamelijk af van de adsorptie-desorptie van NO2 moleculen, die vaak laag efficiënt zijn bij hoge temperatuur (>-200 °C). Aan de andere kant hangt het oxiderende vermogen van reducerende gassen af ​​van hun intrinsiek reducerend vermogen, dat verband houdt met hun bindingsenergieën. Hoe lager de bindingsenergie, hoe gemakkelijker de reactie verloopt. Volgens de bindingsenergiegegevens van respectievelijk 610,3, 798,9, 548 en 458,8 kJ/mol voor C=C, C=O, S=O en OH, is het duidelijk dat de OH-binding in ethanol de zwakste is [55] . Dit verklaart waarschijnlijk de hoge selectiviteit naar ethanol voor onze netwerksensoren.

Figure 7d shows the stability of network based sensors. In our test, the sensor was exposed to 50 ppm ethanol for 4 cycles in 72 h at a working temperature of 300 °C. A relatively constant response of around 10 was obtained in the 4-cycle tests. However, the sensor broke down in the fifth cycle because of the electrical degradation under high sensing temperature. Similar problems were reported by Zeng, et al. when they measured the long-term stability of SnO2 nanowire sensors at 200 °C [56]. The oxidation of adhesion layer like Ti or Cr leads to a rapidly increased contact resistance, especially in O2 atmosphere at high temperature. The inset figure in Fig. 7d shows the response-time curve of the same sensor after redefining gold electrodes three weeks later. The recovery of sensitivity implies the stability of cross-linked SnO2 :NiO network. High quality of electrical contacts under harsh sensing conditions can be achieved probably by using heavily doped metal oxide and the nitride or carbide of transition metals, which will be investigated in the future work.

Gas-Sensing Mechanism

The space-charge layer model has often been applied to explain the detailed change of mobile charge carriers exposed in air and target gases. In SnO2 :NiO composites, SnO2 is a typical n-type MOS with a reported work function of 3.5 eV, and NiO is a p-type material with a work function of 4.4 eV [57, 58]. Thus, p-n heterojunction forms after the post-annealing of SnO2 :NiO composites, leading to the transfer of electrons from SnO2 to NiO in order to get a stable state. A depletion layer appears at the SnO2 /NiO interface, as indicated by the blue rectangle in Fig. 8a. When exposed in air, the adsorbed oxygen molecules on the surface of SnO2 are transformed to oxygen ions (O , O2 , or O 2− ) by capturing electrons from the conductance band of SnO2 network (Eqs. (1)–(4)). The electron-capture process leads to a wide depletion region in SnO2 , and thus a high resistance state is formed, as shown in Fig. 8c. The yellow bold lines Fig. 8c indicates the wide depletion region in the holes of cross-linked SnO2 :NiO network. Compared to the pure SnO2 , the formation of p-n heterojunction leads to a higher sensor resistance in air and a wider depletion region due to the electron transfer from SnO2 to NiO.

$$ {\mathrm{O}}_2\left(\mathrm{gas}\right)\leftrightarrow {\mathrm{O}}_2\left(\mathrm{ads}\right) $$ (1) $$ {\mathrm{O}}_2\left(\mathrm{ads}\right)+{\mathrm{e}}^{-}\leftrightarrow {{\mathrm{O}}_2}^{-} $$ (2) $$ {{\mathrm{O}}_2}^{-}+{\mathrm{e}}^{-}\leftrightarrow {2\mathrm{O}}^{-} $$ (3) $$ {\mathrm{O}}^{-}\left(\mathrm{ads}\right)+{\mathrm{e}}^{-}\leftrightarrow {\mathrm{O}}^{2-}\left(\mathrm{ads}\right) $$ (4)

Schematics diagram of gas-sensing mechanism of cross-linked SnO2 :NiO network. een , b Schematic diagram of the energy band configurations for SnO2 :NiO network in air and in ethanol vapor. In the diagram, CB is the conduction band, VB is the valence band, Eg is the band gap, Ef is the Fermi level, and e is the charge of an electron. The depletion layers at the SnO2 /NiO interface are indicated by blue rectangles. c , d Schematic model showing the sensing mechanism of the SnO2 :NiO network exposed in air and ethanol, respectively. The yellow lines indicates the wide depletion region in the holes of cross-linked SnO2 :NiO network

When the SnO2 :NiO network sensors are exposed to alcohol vapors (reducing gases), the alcohol molecules adsorbed on the surfaces of SnO2 react with the chemisorbed oxygen ions forming CO2 en H2 O, according to Eq. (5) and Eq. (6). The release of free electrons back into SnO2 leads to a narrow depletion region in Fig. 8d and a low resistance state. Electrons transfer from NiO back to SnO2 in Fig. 8b to get a new uniform Fermi level, because the electron concentration is lower in SnO2 than that at the initial state. This transfer of electrons leads to additional conduction paths and a lower resistance state, which probably explains the role of p-n heterojunction in enhancing the gas-sensing performance.

$$ {\mathrm{C}}_2{\mathrm{H}}_5\mathrm{OH}\left(\mathrm{ads}\right)+{6\mathrm{O}}^{-}\left(\mathrm{ads}\right)\to {2\mathrm{CO}}_2\left(\mathrm{gas}\right)+{3\mathrm{H}}_2\mathrm{O}\left(\mathrm{gas}\right)+{6\mathrm{e}}^{-} $$ (5) $$ {\mathrm{C}}_2{\mathrm{H}}_5\mathrm{OH}\left(\mathrm{ads}\right)+{6\mathrm{O}}^{2-}\left(\mathrm{ads}\right)\to {2\mathrm{CO}}_2\left(\mathrm{gas}\right)+{3\mathrm{H}}_2\mathrm{O}\left(\mathrm{gas}\right)+12{\mathrm{e}}^{-} $$ (6)

The creation of steps in sputtered SnO2 :NiO thin films is proved a key factor to achieve high response, which is positively attributed to the enhanced surface adsorption. On the one hand, the surface of SnO2 :NiO network is less compact compared with the continuous SnO2 :NiO film, facilitating the adsorption of gas molecules. The cross-linked SnO2 :NiO network is composed of interconnecting nanowires. Additional nanostructures like nanocracks appear in these nanowires due to the release of tensile stress in the post-annealing process, which can be demonstrated by the contrast of light and dark in the nanowires in Fig. 3h. On the other hand, sensing area rich of the stepped and kinked crystal surfaces should tend to adsorb more gaseous molecules than those on the other area, because a lower enthalpy of the adsorbed phase exists when a gaseous molecule is adsorbed on such structure. According to thermodynamical theory, the correlation between the changes in Gibbs free energy (G), entropy (S), and enthalpy (H) follow the equation ΔG = ΔH-TΔS [9]. In the process of gas adsorption, Gibbs free energy decreases. It is clear that a lower enthalpy of the adsorbed phase (Ha ) indicates a larger ΔG and more adsorbed gaseous molecules. Considering the creation of nanostructures and the steps in cross-linked network, the senor response of SnO2 :NiO network is 45-fold higher than that of sputtered continuous SnO2 :NiO film.

Conclusie

Cross-linked SnO2 :NiO networks were successfully fabricated via MEMS compatible self-assembly and template sputtering techniques. The structural parameters of PS microspheres template were controlled to achieve various line widths of interconnecting nanowires in SnO2 :NiO networks. Gas sensing measurements indicated that the SnO2 :NiO network sensors were highly sensitive to ethanol. For the optimum structure, SnO2 :NiO network with plasma etching time of 20 min, the response to 50 ppm ethanol at 300 °C was 9, 45-fold that of continuous SnO2 :NiO thin film. A linear dependence of the response on the ethanol concentration in the range of 5–100 ppm was observed. De SnO2 :NiO network showed only minor sensitivity to NO2 (1.2 to 5 ppm NO2 ) and even lower sensitivity to other interfering gases. Despite of the electrical degradation of electrodes after continuously operated for 72 h at 300 °C, the SnO2 :NiO sensing network showed long-term stability of over 3 weeks. The enhanced ethanol sensing performance due to the creation of steps in SnO2 :NiO network results from an less compact structure and increased adsorption sites.

Beschikbaarheid van gegevens en materialen

The authors declare that the materials, data, and associated protocols are available to the readers, and all the data used for the analysis are included in this article.

Afkortingen

ALD:

Atoomlaagafzetting

CTAB:

Cetyltrimethyl ammonium bromide

CVD:

Chemische dampafzetting

DPN:

Dip pen nanolithography

MEMS:

Microelectrical mechanical system

MOS:

Semiconducting metal oxides

PS:

Polystyreen

PVD:

Physical vapor deposition

SAXS:

Small-angle X-ray scattering

SEM:

Scanning elektronenmicroscoop

VOC:

Volatile organic compound

XPS:

Röntgenfoto-elektronenspectroscopie


Nanomaterialen

  1. MEMS-sensoren als drijfveren voor verandering
  2. Gouden nanodeeltjes voor chemosensoren
  3. Nanodiamanten voor magnetische sensoren
  4. Promotie op Aceton Sensing van Single SnO2 Nanobelt door Eu Doping
  5. Invloed van omstandigheden van vorming van Pd/SnO2 nanomateriaal op eigenschappen van waterstofsensoren
  6. One-Pot Green-synthese van met Ag versierde SnO2-microsfeer:een efficiënte en herbruikbare katalysator voor reductie van 4-nitrofenol
  7. Mesoporeuze nikkeloxide (NiO) nanopetals voor ultragevoelige glucosewaarneming
  8. Gevoelige, niet-enzymatische elektrochemische glucosedetectie op basis van hol poreus NiO
  9. Gefunctionaliseerd nano-adsorbens voor affiniteitsscheiding van eiwitten
  10. Draagbare gassensor voor gezondheids- en milieubewaking
  11. Wat is er nieuw in MEMS-sensoren voor wearables