Rimpelingen worden golven:nieuwe normen voor verstoring van de toeleveringsketen

Supply chain en logistiek bevinden zich op het snijvlak van belangrijke economische en maatschappelijke trends, zoals snelle verstedelijking en groei van e-commerce. Klanten vergroten de uitdagingen door voortdurend verbeteringen aan de verzend- en logistieke bedrijfsprocessen te eisen om de kosten te verlagen, de service te verbeteren en de efficiëntie te verhogen. Diensten zoals vrachtvervoer, bemiddeling bij vrachtwagenladingen, douane-inklaring, orderafhandeling en retourbeheer zijn allemaal essentieel voor het verbeteren van de efficiëntie van het supply chain-beheerproces, en klanten willen verbeteringen in de hele keten. Maar dat wordt een steeds grotere uitdaging naarmate die klanten zich blijven aanpassen, de concurrentie woedt en de snelheid van verandering versnelt en gevolgen heeft voor alle onderdelen van een bedrijf. Het netto-effect van de pers om efficiëntie te verbeteren en te creëren, is dat het rimpeleffect van één beslissing de golf kan zijn die een organisatie overweldigt.

Zie ook: Geleerde Covid-lessen:focus op realtime toeleveringsketens

Verstoringen voorkomen korte doorlooptijden en hoge opvulpercentages

Doorlooptijd is een belangrijke maatstaf in de logistiek. Het wordt gemeten vanaf het moment van indiening van de bestelling tot het moment van ontvangst van de bestelling. Een even belangrijke statistiek is het opvulpercentage, dat wordt gedefinieerd als het percentage bestellingen dat vanuit de voorraad wordt verzonden. Het doel is dat de doorlooptijden zo kort mogelijk zijn met minimale variabiliteit en dat de opvulpercentages hoog zijn, op voorwaarde dat er voldoende voorraad wordt aangehouden om stock-outs te voorkomen.

Het algemene doel van logistiek is om het juiste product, tegen de juiste prijs, aan de juiste klant, op de juiste plaats, op het juiste moment, in de juiste hoeveelheid en in de juiste staat te leveren. Dat is een uitdaging en omvat veel processen binnen een supply chain-leverancier of retailbedrijf. Maar met uitdagingen zoals de pandemie, de recente slopende stopzetting van honderden containerschepen in het Suezkanaal en plotselinge verschuivingen in brandstofkosten en prijsstijgingen van grondstoffen, is het duidelijk dat zelfs één geïsoleerd incident snel een hele toeleveringsketen kan verstoren en de het is onbeweeglijk.

Bestrijd onzekerheid met inzichten in de toeleveringsketen

Traditioneel werd op vraag en aanbod geanticipeerd met behulp van verschillende modelleringstechnieken op basis van historische gegevens. Maar 2020 bracht daar verandering in. Van een scherpe daling van de vraag in het begin van 2020 tot een acuut aanbodtekort in de tweede helft van 2020, veel wereldwijde en lokale retailers, fabrikanten van consumentenproducten en logistieke bedrijven werden overrompeld. De verstoring veroorzaakte een aanzienlijke daling van de inkomsten als gevolg van inperking van de activiteiten, een stijging van de kosten of een verlaging van de operationele marges, een vermindering van de operationele effectiviteit doordat medewerkers op afstand werken, de onbeschikbaarheid van personeel en nog veel meer. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de wijdverbreide impact.

Om te overleven in dit nieuwe normaal, zullen bedrijven hun bedrijfsmodel moeten verbeteren, terwijl anderen hun manier van werken volledig opnieuw moeten uitvinden. Om te gedijen, moeten bedrijven veel meer doen om volledig te begrijpen hoe elke functie en elk proces bijdraagt ​​aan de algemene bedrijfsstrategie en het succes, van connectiviteit tot klanten, callcenters, magazijnbeheer, voorraadbeheer, prijsstelling, financiën, boekhouding, retouren (reverse logistiek ), onder anderen. Mensen, processen, technologie, informatie en faciliteiten, en het in kaart brengen van hun onderlinge afhankelijkheden en verbondenheid, is de sleutel tot het stimuleren van operationele veerkracht. Maar deze verbindingen zijn ook vaak de oorzaak van complexe en gecompliceerde handmatige processen of losgekoppelde legacy systemen en applicaties. Dit zorgt niet alleen voor extra werk, maar verhoogt ook de operationele risico's, verliezen, klantontevredenheid en een laag moreel van de werknemers.

Met grote verandering komen geweldige kansen

"Als dingen niet gaan zoals je wilt, onthoud dan dat elke uitdaging - elke tegenslag - de zaden van kansen en groei bevat" - Roy T. Bennett. De wereldwijde pandemie markeerde een kans voor groei terwijl bedrijven zich door onbekend terrein bewegen. Procesintelligentie heeft bedrijven al geholpen hun processen aan te passen aan een gedistribueerde omgeving, zodat ze er te midden van een wereldwijde pandemie kunnen zijn voor hun klanten en werknemers. Process Intelligence biedt medewerkers de tools om computervisie, machine learning en kunstmatige intelligentie te benutten voor autonome transformatie. Individuele werknemers zijn nu in staat bedrijfskritieke problemen op te lossen, terwijl traditioneel niet elke werknemer een mogelijkheid of vertegenwoordiging heeft om hun ideeën breder uit te werken.

Decodeer werk met humanistische zichtbaarheid

Process mining is slechts de eerste stap naar effectieve automatisering. Nu moeten bedrijven een manier vinden om de toestroom van machine learning-gegevens die uit het proces zijn gehaald, te aggregeren. Aangezien experts voorspellen dat 80 tot 90 procent van de gegevens in een organisatie ongestructureerd is, biedt Process Intelligence bedrijven de mogelijkheid om op grote schaal automatiseringsprogramma's na te streven. Kwantificeerbare gegevens zijn de geheime saus om operaties, interne controles en toeleveringsketens realistisch te decoderen om ze te manipuleren en daadwerkelijk te laten werken. In plaats van beperkte proceslogboeken vast te leggen of langzame, dure interviews af te nemen, volgt Process Intelligence de mens met geautomatiseerde detectie, modellering en documentatie van bedrijfsprocessen. Vervolgens worden gegevens en inzichten gepresenteerd door middel van procesvisualisaties en rapporten, zodat u de gegevens vanuit een breed perspectief kunt bekijken, bijvoorbeeld door de meest uitgevoerde taken te bekijken of u te concentreren op een enkele procesthread of subtaak. De mogelijkheid om processen op dit precieze detailniveau te analyseren, maakt datagestuurde besluitvorming mogelijk voor meer vertrouwen.

Aanpassen aan de hedendaagse retail-, supply chain- en logistieke uitdagingen

Uiteindelijk moeten bedrijven snel werk decoderen op elk niveau, via elk kanaal en in elk domein. Leiders moeten op zoek naar gedetailleerde beoordelingen waarmee teams datagestuurde beslissingen kunnen nemen op het meest gedetailleerde niveau, zonder blinde vlekken of vooringenomenheid. Deze intelligentie stelt leiders in staat om hun bedrijfsvoering te verbeteren door doelgerichte oplossingen mogelijk te maken, zoals het automatiseren van repetitieve processen, systeemoptimalisaties en -vervangingen, het verbeteren van de naleving en controles, het standaardiseren van processen en nog veel meer. Automatisering van bedrijfsprocessen is relatief horizontaal over financiën, toeleveringsketen, marketing, human resources en klantenondersteuning, en zodra er één effectieve automatiseringsoplossing voor is gevonden, volgt de rest.