Digitale transformatie:belangrijke technologische voorspellingen opnieuw bekijken

In januari 2020 besprak ik mijn voorspellingen voor het jaar over verschillende componenten van een digitale transformatie van ondernemingen. Sindsdien heeft de wereld een pandemie meegemaakt die de manier waarop we leven en hoe bedrijven werken drastisch heeft veranderd. De noodzaak om plannen voor digitale transformatie te versnellen werd urgent en noodzakelijk, en veel van wat we dachten dat morgen zou gebeuren, gebeurt nu op dit moment. Volgens onderzoek uit 2020 heeft 63% van de IT-leiders initiatieven voor digitale transformatie versneld of gehandhaafd tijdens COVID-19, terwijl 37% hun digitale uitgaven heeft vertraagd. 2020 was een tijd van aanhoudende ontwrichting, en de snelle veranderingen vereisten een even snel aanpassingsvermogen. Laten we met dat in gedachten terugkijken op wat ik dacht dat er zou gebeuren en hoe de manier waarop het jaar zich ontvouwde de koers van 2021 zal bepalen.

Zie ook: AIOps krijgt grip als technologieversneller

Autonome digitale onderneming

Ik voorspelde aanvankelijk dat naarmate bedrijven door technologische innovaties op gebieden als AIOps en edge computing evolueerden naar autonome digitale ondernemingen, ze zich zouden moeten concentreren op actiegerichtheid in plaats van op monitoring en observeerbaarheid. Hoewel ik dacht dat deze aanpassing in prioriteiten een geleidelijke verschuiving zou zijn, maakte het snel evoluerende wereldwijde landschap als gevolg van de pandemie onmiddellijk bruikbare inzichten via geautomatiseerde tools en processen noodzakelijk. Bedrijven die verder waren met hun geautomatiseerde technische implementaties, waren beter voorbereid om hun doelen, strategieën en investeringen in realtime aan te passen, aangezien de pandemie zijn tol eiste van het personeelsbestand, de toeleveringsketens en de bedrijfsresultaten wereldwijd. De ondernemingen die haast hadden om geautomatiseerde tools te implementeren en de waarde ervan te maximaliseren, liepen achter op hun concurrenten en konden de onvoorspelbare gevolgen van de pandemie niet effectief aanpakken.

In 2021 voorspel ik een opleving voor ondernemingen, aangezien velen de waarde van automatisering beseffen en gebruiken om bruikbare inzichten te leveren om realtime- en langetermijnstrategieën te sturen. Hoewel deze technologieën altijd voorbestemd waren om langdurige implicaties te hebben voor digitale transformatie, zullen hun effecten sneller en wereldwijd worden gevoeld omdat de mogelijkheden toenemen, belangrijker en meetbaarder worden omdat ze zaken als voorspellende analyse ondersteunen om betere resultaten te leveren. Het verloop van de pandemie is nog steeds onvoorspelbaar en het lijdt geen twijfel dat bedrijven wereldwijd met tegenslagen te maken zullen blijven krijgen. Toch hebben de lessen die in 2020 zijn geleerd, de focus op geautomatiseerde, bruikbare inzichten vergroot om die bedrijven in staat te stellen efficiënt en effectief strategieën uit te voeren, ongeacht de omstandigheden.

De weg inslaan om een ​​autonome digitale onderneming te worden, betekent niet dat mensen minder kritisch worden voor uw bedrijf. In plaats daarvan minimaliseert het toegenomen gebruik van AI, ML en automatisering handmatige inspanning. Daarbij gaat het niet alleen om extra inzicht uit de data-analyse, maar ook steeds meer om actiegerichtheid – en het kunnen ondernemen van geautomatiseerde acties waar mogelijk.

Edgecomputing- en IoT-oplossingen

Eerder voorspelde ik dat partnerschappen de weg zouden blijken te zijn om waarde te realiseren uit edge computing en IoT-oplossingen. Ik dacht dat bedrijven, door gebruik te maken van naadloos geïntegreerde commerciële kant-en-klare oplossingen van meerdere leveranciers, meer succes zouden hebben dan met nicheproducten van één leverancier. Nu de meeste ondernemingen in 2020 overgaan op externe arbeidskrachten en internationale samenwerking cruciaal is om te winnen in het nieuwe normaal, houdt deze voorspelling stand en ik denk dat ze in 2021 de kern van transformaties zal zijn.

De hoeveelheid edge computing- en IoT-oplossingen die de markt in 2020 overspoelde, was misschien een beetje overweldigend voor bedrijven die niet bereid waren om op afstand te werken en de oplossing moesten selecteren die het beste bij hun wereldwijde behoeften past. Partnerschappen in het netwerk en het datamanagement-ecosysteem hebben echter diensten zoals datacenteraggregators opgeleverd die regionale uitvoering kunnen versterken tegen wereldwijde strategieën. Volgend jaar zullen de use-cases voor edge computing en geïntegreerde IoT-oplossingen drastisch toenemen en de weg vrijmaken voor een uitgebreidere acceptatie door wereldwijde ondernemingen.

ITSM en AIOps:digitale transformatie mogelijk maken

Begin 2020 voorspelde ik dat het jaar waarin CIO's op AI zouden vertrouwen om een ​​uitgebreid beeld van het IT-landschap te krijgen en de silo's tussen afdelingen te doorbreken. Nu gebruiken operationele teams gemiddeld 11 verschillende monitoringtools, wat heeft geleid tot overlappingen in capaciteiten, te hoge uitgaven heeft bevorderd en hogere onderhoudskosten heeft veroorzaakt. Op weg naar 2020 voorspelde ik ook dat de uitbreiding van het aantal on-premises en openbare cloud-workloads, en de toegenomen applicatiecomplexiteit, zouden leiden tot meer investeringen in AIOps, wat uiteindelijk zou leiden tot betere bedrijfsresultaten. 2020 versnelde een onvermijdelijke evolutie die IT - en cruciale proces-enablers zoals ITSM en ITOM - centraal stelt in bedrijfsinnovatie en -succes. Aangezien IT-omgevingen de menselijke schaal hebben overschreden en het omzetten van silogegevens in bruikbare inzichten voor snellere besluitvorming een topprioriteit is geworden, hebben CIO's en hun ondernemingen geprobeerd AIOps te implementeren om die uitdagingen op een intelligente en geautomatiseerde manier aan te pakken.

In de komende maanden en jaren zullen we zien dat de vraag naar AIOps blijft groeien, omdat het kan inspelen op en anticiperen op bepaalde onverwachte scenario's met behulp van AI, ML en voorspellende analyses. De toenemende complexiteit van digitale bedrijfsapplicaties die zich uitstrekken over hybridon-premise en cloudinfrastructuren, in combinatie met de adoptie van moderne applicatiearchitecturen zoals containerisatie, zal resulteren in een ongekende toename van zowel het volume als de complexiteit van gegevens. Hoewel data-overbelasting van moderne digitale omgevingen reparatie kan vertragen en IT Opsteams kan overweldigen, zullen luidruchtige datasets een barrière uit het verleden zijn, aangezien slimmere strategieën en gecentraliseerde AIOps-systemen organisaties helpen de klantervaring te verbeteren, moderne applicatieborging en -optimalisatie te leveren en deze te koppelen aan intelligente automatisering. Daarom zijn conventionele IT Operations-benaderingen mogelijk niet langer haalbaar - waardoor de invoering van AIOps onvermijdelijk is om middelen te kunnen schalen en moderne omgevingen effectief te kunnen beheren.

Zoals ik eerder al zei, was niet elke onderneming voorbereid op massale adoptie van AI/ML, en de technologische evolutie in de jaren 2020 zal voor veel van die ondernemingen een opleving mogelijk maken. De pandemie veroorzaakte een explosie in AI-aangedreven — en AI- en IoT-gestuurde — slimme apparaten. De tijd dat de impact van IT beperkt bleef tot interne servicefuncties, is voorbij. In 2021 zullen innovaties in tools zoals AutoML bedrijven niet alleen in staat stellen om hun concurrenten in te halen, maar ze ook te overtreffen vanwege de exponentiële toename van AI/ML-gebruiksgevallen. Door het gemak waarmee deze tools nu kunnen worden geïmplementeerd en gebruikt, kunnen werknemers ook snel worden bijgeschoold om innovatie te stimuleren en zinvolle bedrijfsresultaten te behalen.

De lessen die in 2020 zijn geleerd, zullen dienen als cruciale componenten van de strategieën en investeringen van dit jaar en van de toekomst, waarbij geautomatiseerde technologieën en operaties voorop staan ​​in de prioriteiten voor ondernemingen die willen herstellen en blijvende innovatie willen stimuleren, wat tot uiting komt in de resultaten.