4 redenen waarom retailers uiteindelijk streepjescodes zullen vervangen

Hoewel het idee van een barcodesysteem zijn oorsprong vond in 1932, scande de eerste barcode een pakje Wrigley's kauwgom in 1974 in een supermarkt in Ohio. Sindsdien zijn optische markeringen de meest gebruikte methode voor identificatie van activa geworden. Elke markering bevat informatie in een specifiek patroon dat machines en camera's zijn geprogrammeerd om te herkennen. Omdat streepjescodes zo goedkoop zijn, worden ze gebruikt om goederen te identificeren.

Tot op zekere hoogte kan barcodetechnologie zelfs worden gebruikt voor het volgen van activa. Een kassa heeft bijvoorbeeld een fysiek adres. Telkens wanneer een item wordt gescand, kunnen gebruikers precies zien waar dat product zich op een bepaald moment bevond. Dat is echter de limiet van de mogelijkheden voor het volgen van activa van een streepjescode. Hier zijn vier redenen waarom retailers uiteindelijk zullen stoppen met het gebruik van barcodes.

Menselijke fout

Stel dat een klant in een supermarkt producten koopt en dat de streepjescode beschadigd is. De winkelbediende moet mogelijk een PLU-nummer invoeren, waardoor de mogelijkheid ontstaat om de verkeerde code in te voeren, iets verkeerd te tikken of te wegen, of de verkeerde hoeveelheid toe te voegen. Erger nog, wat als de klerk de verkeerde code heeft onthouden? Wat als de klerk per ongeluk de klant belt voor dure kersen terwijl ze eigenlijk goedkope bananen kochten? Wat als een klant besluit een artikel niet te kopen en het bij de kassa achterlaat? Wat als een artikel in een magazijn van een pallet valt en niemand het merkt? Men kan zien hoe gemakkelijk de streepjescode onvoldoende begint te worden.

Beeldherkenningstechnologie

Traditionele barcodes hebben twee basisniveaus. De eerste zijn 1D-barcodes die maximaal 84 tekens kunnen bevatten. Vergelijk dat met 2D-barcodes die maximaal 7.000 tekens kunnen bevatten. (Dat is ongeveer twee alinea's informatie op minder dan een vierkante inch.) Een voorbeeld van 2D-technologie zijn QR-codes. Maar zelfs QR-codes hebben hun beperkingen.

Stel je voor dat je een pak Oreos probeert te kopen, maar wanneer de winkelbediende het pakket probeert te scannen, ontbreekt een streepjescode of is de streepjescode beschadigd. In plaats daarvan verplaatst de klerk de Oreos voor een scanner met beeldherkenningstechnologie. Het systeem herkent de traditionele blauw-witte Oreo-letters en belt deze terwijl de scanner het systeem bijwerkt met het aantal Oreo-pakketten in de winkel. Hoewel dit misschien een beetje futuristisch klinkt, is beeldherkenning al een realiteit en heeft het een sterk potentieel om traditionele streepjescodes te vervangen.

Een andere stap in de technologie voor beeldherkenning zijn afbeeldingsbarcodes. Met deze technologie heeft het hele pakket een onmerkbare streepjescode op het oppervlak ingebed. Hoewel artikelen geen streepjescodes meer lijken te hebben, zullen winkelbedienden artikelen sneller scannen zonder te zoeken naar de traditionele streepjescode.

Just Walk Out-technologie

Als je dacht dat beeldherkenningstechnologie cool was, brengt AmazonGo het naar een hoger niveau. Afgezien van de QR-code op een mobiele telefoon-app die een klant gebruikt om in de winkel te komen (nu kan Amazon klanten volgen), zijn er geen streepjescodes op producten. Deze gratis kassa-ervaring maakt gebruik van dezelfde soorten technologieën als in zelfrijdende auto's. Computervisie, sensorfusie en deep-learning helpen AmazonGo te weten wanneer een specifiek item is opgehaald of teruggebracht naar het schap. De vraag is, hoe bepaalt AmazonGo welke klant een bepaald artikel heeft opgehaald? Het antwoord is gezichtsherkenning en RFID-lezers (Radio Frequency Identification). Zodra het systeem identificeert welke klant dat artikel heeft opgehaald, kan het dat product in een virtueel winkelwagentje plaatsen. De klant is vrij om met het artikel in de hand door de winkel te lopen. Zodra ze de winkel verlaten, wordt hun virtuele winkelwagentje echter opgeladen.

RFID-technologie

Als het gaat om goedkope winkelartikelen, kunnen beeldherkenning en 'gewoon weglopen'-technologie menselijke fouten verminderen. Naarmate de waarde van een product toeneemt, wordt het identificeren van een asset echter onvoldoende en wordt de noodzaak om assets te lokaliseren waardevol. Hier kan RFID-technologie ingrijpen om toegevoegde waarde te creëren. Het eerste type RFID-technologie is passieve RFID. Hoewel passieve RFID-tags geen interne batterij hebben, kunnen ze gegevens verzenden tot 10 meter wanneer ze een elektromagnetisch signaal ontvangen van een geactiveerde lezer. Andere keren zijn ze stil en is de locatie onbekend. Het tweede type RFID-tag is actieve RFID. Actieve RFID-tags hebben batterijen die het vermogen om gegevens tot 1.500 voet te verzenden, kunnen vergroten. Er zijn twee basistypen actieve RFID-tags.

• Beacons – verzend gegevens met regelmatige tussenpozen. Ze kunnen zelfs worden gebruikt voor continu zicht. Hoe meer afstand er nodig is om de gegevens door te geven, hoe meer batterijvermogen.
• Transponders – zijn vergelijkbaar met passieve RFID omdat ze alleen gegevens verzenden na ontvangst van een signaal. Omdat transponders informatie doorgeven wanneer dat nodig is, gaan hun batterijen veel langer mee dan bakens.

Hoewel het mogelijk is om assets te volgen met RFID-tags, zijn ze vooral toepasbaar voor het identificeren van assets op grote afstand. Wanneer het wordt gebruikt voor het volgen van activa, moet er een aanzienlijk aantal lezers zijn. Zelfs met continue zichtbaarheid kunnen RFID-tags niet in realtime worden gevolgd.

Om het af te ronden

Traditioneel zou een detailhandelaar in de winkel of het magazijn moeten rondlopen en een artikel of apparaat moeten scannen en dit vervolgens op een spreadsheet moeten vastleggen. Tegenwoordig profiteren de meeste organisaties van het gebruik van software voor activabeheer om activa te identificeren en zelfs activa te volgen. Deze gecentraliseerde systemen kunnen de informatie van een RFID-tag halen en menselijke fouten beperken en tegelijkertijd de gegevenskwaliteit verbeteren. Systemen voor het volgen van activa die gebruikmaken van RTLS-oplossingen kunnen het inzicht in inkooptrends vergroten en kunnen helpen bij het verplaatsen van apparatuur. Hier bij Link-Labs zijn we gespecialiseerd in het kostenefficiënt volgen en identificeren van activa. Als je hulp nodig hebt bij het zetten van een stap in de toekomst van de detailhandel, aarzel dan niet om contact op te nemen...

En download vandaag nog onze ultieme gids voor de volledige geschiedenis van het volgen van activa.

[Ontvang uw ultieme gids]