Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Voorspellend onderhoud in 14 dagen implementeren met Senseye's Plug-and-Play Starter Packs

Senseye, een toonaangevend AI-gedreven asset health management bedrijf, heeft nieuwe plug-and-play Starter Packs gelanceerd om organisaties te helpen hun voorspellende onderhoudsreis snel te starten.

De packs combineren sensorhardware met Senseye's bekroonde PdM-software, waardoor organisaties hun voorspellende onderhoudsimplementatie in zeker 14 dagen kunnen lanceren – gegarandeerd, zonder al sensors of dataverzameling te hebben.

Geen hardware vendor lock-in en geen bestaande sensordata vereist, maken de Starter Packs perfect voor het snel monitoreren van draaiende en niet-draaiende industriële machines zoals motoren, ventilatoren en pompen.

De packs stellen organisaties ook in staat om gemakkelijk op te schalen naar een volledige of multi-site implementatie wanneer ze klaar zijn, door de Starter Packs te combineren met andere databronnen. Bovendien worden klanten ook in aanmerking komen voor Senseye's ROI Lock®. Dit biedt een volledige terugbetaling als de besparingen door het vermijden van ongeplande downtime minder zijn dan de kosten van Senseye PdM.

Senseye PdM wordt gebruikt door een groeiend aantal industriële organisaties, waaronder top Fortune 500 bedrijven, om assetconditie automatisch, op schaal en in real-time te monitoren en te voorspellen. Organisaties in diverse sectoren hebben onverwachte downtime gehalveerd, reservedeelvoorraden gestroomlijnd en onderhoudskosten met tot 40% ingekort.

"We spreken vaak met potentiële klanten die erg vroeg in hun voorspellende onderhoudsreis zitten, maar er graag mee willen beginnen om het potentieel te waarderen en een bredere business case op te bouwen," zegt Simon Kampa, CEO van Senseye. "Daarom hebben we Senseye PdM Starter Packs geïntroduceerd. Of ze nu sensordata hebben of niet, organisaties van alle maten kunnen een plug-and-play benadering van dataverzameling hanteren en de voordelen van PdM zo snel mogelijk innen."

Voor meer informatie, pers:

Niall Sullivan, Senseye, (+44)7916213216, niall.sullivan@senseye.io

Over Senseye: www.senseye.io

Senseye, gevestigd in het VK met regionale kantoren in Duitsland, Frankrijk, VS en Japan, is een toonaangevend industriële oplossingenbedrijf voor AI-gedreven Machine Health Management. Senseye helpt mondiale industriële organisaties besparingen te realiseren door machinegezondheidsoptimalisatie in kernsectoren als Automotive, Manufacturing, Heavy Industry en CPG/FMCG.

Neem contact op om te ontdekken hoe de Senseye PdM Starter Pack de dagelijkse operatie van uw onderhoudsteam kan verbeteren.

Voorspellend onderhoud in 14 dagen implementeren met Senseye s Plug-and-Play Starter Packs

Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Preventief vs. Predictief Onderhoud: De Beste Strategie Voor Uw Fabriek Kiezen
  2. Hoe preventief onderhoud de weg baant voor voorspellend onderhoudssucces
  3. Predictief Onderhoud: De Complete Gids voor Downtime Reductie en ROI Maximalisatie
  4. Een Gestolde Voorspellend Onderhoudsprogramma Herstellen: Strategieën voor Volhoudbare Succes
  5. Harley-Davidson Plant Haalt Excellentie met Proactief en Voorspellend Onderhoud
  6. Revolutionaire assetbetrouwbaarheid: Machine Learning voor voorspellend onderhoud
  7. Veelvoorkomende Valkuilen Vermijden: Predictive Maintenance Succes Met Senseye
  8. Voorspellend onderhoud excellentie ontgrendelen: Expert best practices voor fabricanten
  9. Werkplekveiligheid Verbeteren & Downtime Verminderen Met Predictive Maintenance – Senseye
  10. Verdantix bevestigt: Senseye’s AI-gestuurde predictieve onderhoud levert echte activabesparingen op
  11. Voorspellend Onderhoud Uitgelegd: Downtime Minimaliseren en Asset-prestaties Maximaliseren