De kloof overbruggen: Uit pilot-purgatorium naar echte bedrijfswaarde

Een McKinsey-rapport uit 2018 benadrukte dat veel industriële bedrijven "pilot purgatory" ervaren – een fenomeen waarbij ze significante activiteit hebben, maar nog geen betekenisvolle bottom-line voordelen zien.

Uit deze purgatorium te breken vereist "de kloof overbruggen" (crossing the chasm), een proces waargenomen en beschreven door management consultant Geoffrey A. Moore in de vroege jaren '90. Ruwweg: veel technische IT-projecten starten goed met veel energie, maar worstelen om goed geadopteerd te worden. Moore observeerde een significant verschil tussen innovators en early adopters, en de volgende golf adopters wiens buy-in nodig is om te schalen. Een terughoudendheid en twijfel van leidinggevenden om te committen tot de volgende fase kan zelfs succesvolle pilotprojecten in een staat van paralyse laten.

Dit ziet u vaak bij startups. Opgewekte founders ontwikkelen nieuwe technologie en worden goed in het uitleggen in technische termen. Dit trekt ondersteuning van innovators en early adopters – veel initiële energie. Maar daarop volgt een stilteperiode. Dit is de kloof die ze moeten overbruggen.

Figuur 1: Technology Adoption Lifecycle, Geoffrey A. Moore. Bron, gelicenseerd onder Creative Commons Attribution 3.0 Unported.

Niet alleen startups. Leveranciers spreken op conferenties over producten – zoals voorspellend onderhoud – voor een publiek van innovators en early adopters die begrijpen en enthousiast zijn. De uitdaging: de uiteindelijke besluitvormers in hun eigen bedrijven – onderhoudsmanagers, fabrieksmanagers, IT, finance – gaan niet om dezelfde dingen. Technische termen en checklists laten hen ongeteugeld en onovertuigd. Een gap in capaciteit matcht met een gap in communicatie.

Interne weerstand

De kloof kan ook binnen individuele organisaties bestaan. Het is een uitdaging die het meest wordt ervaren door mensen wiens taak het is om de toekomstige behoeften van een bedrijf te dienen. Als ze geen proofs of concept gekoppeld aan use cases kunnen creëren en demonstreren waar technologie waarde toevoegt aan het business, zal niemand in het bedrijf dat dagelijks functioneert, om het liggen dat het komt.

Een bedrijf kan een nieuwe voorspellend onderhoudsoplossing proberen, maar het onderhoudsteam niet overtuigen om het te adopteren. Ze gaan niet op in technische praat – ze maken zich zorgen over die motor die heet draait, en wanneer hij faalt. Het voorspellen van die falen heeft niets met AI en machine learning te maken voor hen – ze willen een functionele oplossing met actionable insights.

Veel organisaties zitten in de pilotfase en worstelen met schalen. Andere ondervinden interne weerstand tegen bredere adoptie. Om uw kansen te verbeteren de kloof te overbruggen en pilot-purgatorium te ontvluchten, is het beste de taal van innovators en early adopters te vermijden en de taal van de early majority te gebruiken. Technische termen als IoT, AI, machine learning, proofs of concept zijn voor velen betekenisloos en laten hen koud. Het is veel effectiever om uw nieuwe product te presenteren als een oplossing, niet als een technologie, en de business outcomes te beschrijven – de problemen die het oplost en de voordelen die het brengt.

Een nieuwe markt, een nieuw bericht

Senseye staat voor een extra uitdaging. We opereren in een relatief nieuwe markt, en als we mensen niet van het begin af leren hoe onze technologie werkt en welke business outcomes en voordelen het levert, lopen we het risico dat klanten belast raken met misverstanden en onrealistische verwachtingen. In onze decennialange ervaring in voorspellend onderhoud hebben we gezien hoe een brede gebrekkige begrip – bij fabricanten en leveranciers – heeft geleid tot een enorm aantal oplossingen die de kloof niet overbrugden en in pilot-purgatorium vastliepen.

In plaats van de overvloed aan buzzwords (AI, Machine Learning, IoT, Industry 4.0) zouden voorspellend onderhoudsleveranciers over business outcomes moeten praten: wat ze bereikt hebben, en wat ze kunnen doen – niet alleen technisch, maar hoe ze meetbare impact creëren op het business van klanten. Voorspellend onderhoud is een nieuw paradigma met talloze voordelen:

• Duurzaamheid:
  • Asset levensduurverlenging door zorgvuldige monitoring en tijdig vervang
  • Over-onderhoud eliminatie door reductie en uitstel van geplande onderhoudsactiviteiten
  • Reductie in riskante en verstorende fysieke inspecties (alle data wordt remote en automatisch gemonitord)
  • Verminderde voorraad en gebruik van reservedeel door geplande vervanging gebaseerd op echte machineconditie
  • Reductie in milieurisico's door potentiële lekkages en bijwerkingen van machinefalen
• Overall Equipment Effectiveness (of gerelateerde metrics):
  • Kwaliteitsmetrics drijven – gezonderde machines produceren betere onderdelen
  • Maximale doorvoergarantie door bewustzijn van echte operatie en vooraf onderhoud
  • Ongeplande machinedowntime verminderen (beschikbaarheid garanderen) door onderhoud vóór functionele falen

Vermindering van bedrijfsrisico's met toename in productiviteit en duurzaamheid is iets waar iedereen achter kan staan – en de metrics van deze projecten bewijzen het. Dit zijn dingen waar de early majority enthousiast over kan worden.

Lees meer over waarom implementatie en deployment van voorspellend onderhoud zo misbegrepen zijn en vol zittingen met falen, en hoe onze ervaring (goed en slecht) onze Senseye PdM-oplossing heeft geïnformeerd. Download ons whitepaper "Senseye in Depth – Why is Predictive Maintenance so hard?" hier.