Kan AI uw onderhoudsbaan overnemen? Inzichten van een voorspellend onderhoudsexpert

Na afstuderen aan Durham University met een PhD over de impact van aandrijflijn-dynamica op de fysica van falen van windturbine-onderdelen, trad ik toe tot de rails sector voor asset management en onderhoudsondersteuning. In 2018 trad ik toe tot Senseye om technische ondersteuning te bieden aan onderhoudsafdelingen op hun voorspellende onderhoudsreis, en leid nu een groeiend team dat onderhoudspraktijkers door het hele spectrum van industrieën begeleidt.

AI en voorspellend onderhoud – een voordeel, geen dreiging

Elon Musk noemde AI ooit een "existentiële dreiging". Ons oordeel: hoewel AI zeker ons werk zal transformeren, zou zijn visie niet verder van de waarheid kunnen zijn. Niet alleen zal het banen verbeteren, het zal er ook nieuwe creëren – met name in onderhoud.

Gegeven hoe chatbots en zelfrijdende voertuigen callcenters en logistiek hebben ontwricht, is het begrijpelijk dat mensen bezorgd zijn over hun baanperspectieven. Geconfronteerd met een technologie die machinefalen kan voorspellen, is het redelijk om te vrezen dat dit leidt tot lagerbetaalde, minder ervaren operanten, waardoor hooggeschoolde onderhoudstechnici overbodig worden.

De realiteit is het volledige tegenovergestelde. We hebben bedrijven geprobeerd dit model te volgen, maar de meeste projecten waren gedoemd te mislukken. Ze begrepen het fundamentele concept achter voorspellend onderhoud niet. Hooggeschoolde medewerkers een tool geven die hun inspanningen focust en dagelijkse taken die geen waarde toevoegen elimineert, stelt hen in staat hun vaardigheden te richten op effectiever werk – wat hun efficiëntie aanzienlijk verbetert.

Ongeacht hoe goed een systeem is in het bepalen van wanneer een asset zal falen, u hebt nog steeds iemand nodig die het onderhoud daadwerkelijk uitvoert. De uitdaging zit erin om ervoor te zorgen dat hun tijd effectief wordt besteed.

Menselijke expertise

Een AI-gebaseerd voorspellend onderhoudssysteem is essentieel een besluitondersteunend hulpmiddel dat onderhoudsteams in staat stelt meer waarde te leveren voor hun werkgever. Maar geautomatiseerde systemen zijn alleen zo effectief als de mensen die ze dienen. Menselijke expertise is nodig om te garanderen dat ze de data ontvangen die nodig is voor betekenisvolle inzichten.

Terwijl AI inzicht geeft in de conditie van een organisatie's assets, moet elke beslissing over hoe te handelen op die inzichten door een menselijke operator worden genomen. En natuurlijk kan geen AI-software het benodigde onderhoud fysiek uitvoeren.

In plaats van onderhoudsteams overbodig te maken, ondersteunen geautomatiseerde voorspellende onderhoudssystemen hen, waardoor ze betere, meer geïnformeerde beslissingen kunnen nemen en een veel hogere efficiëntie bereiken dan met handmatige processen alleen. Senseye PdM stelt onze klanten typisch in staat om de productiviteit van onderhoudspersoneel met 55% te verhogen en de nauwkeurigheid van downtime-voorspelling met 85% te verbeteren. Kortom: AI-gedreven voorspellend onderhoud heeft het tegenovergestelde effect van wat velen veronderstellen – het is geen dreiging.

Een klant in de autosector voerde condition-based onderhoud uit en had machinedata, maar hun systeem was niet geautomatiseerd. Het team kon maximaal 50 assets bekijken (met tientallen signalen elk) om patronen te zoeken voor onderhoud. Door het eerste deel van het proces te automatiseren, hoefden ze niet constant dezelfde 50 assets te monitoren. Het systeem zoekt constant de juiste signalen en waarschuwt wat van belang is – en wat niet. Het team kon nu 2.000 assets bekijken – de gehele balans van de fabriek in dat gebied. Elke teamlid werd veel waardevoller – in plaats van kaderverkleining leverden dezelfde mensen een veel grotere capaciteit.

Een krachtig instrument

Onderhoudsmanagers kennen hun assets goed. Als ze langs een machine lopen en een raar geluid horen of iets vreemds ruiken, nemen ze dat als teken dat er iets mis is. Een geautomatiseerd voorspellend onderhoudstool is niet zo anders. Het gebruikt intelligente algoritmes om veranderingen in data-handtekeningen te zoeken om te zien of er iets mis is met een asset. Het verbetert simpelweg efficiëntie. Het menselijke element blijft cruciaal.

Uiteindelijk is AI er om onderhoudsteams te ondersteunen, niet te vervangen. Uit de ervaring van onze klanten: na slechts drie maanden had Senseye PdM hun werkwijze volledig veranderd. Ze kunnen veel verbeterde, proactieve beslissingen nemen. Door de machinedata te zien en hoe het verandert, zitten ze in een veel betere positie om te beslissen of een bepaalde asset vervangen moet worden.

De groeiende adoptie van AI is onmiskenbaar disruptief, maar goed gemanaged is het een significant voordeel. De taak van een voorspellend onderhoudsoplossing is gerichte inzichten te geven – het onderhoudsteam neemt nog steeds de belangrijke beslissingen. AI is een krachtig instrument dat, door efficiëntie en effectiviteit te verbeteren, onderhoudingenieurs nog waardevoller maakt voor hun werkgevers. En dat klinkt nauwelijks als een existentieel dreiging.

Neem contact op om te ontdekken hoe Senseye PdM de dagelijkse operatie van uw onderhoudsteam kan verbeteren.