Van gepland naar voorspellend onderhoud: Een stapsgewijze transformatieroadmap

Hoe gaan productie- en andere industriële organisaties van traditioneel, gepland onderhoud naar proactief, voorspellend onderhoud? Wat zijn de eerste stappen om deze transformatie te starten? Wat zijn de verschillende fasen in de reis, van de initiële business case en ontwerpfas, via data-gereedheid, culturele adoptie, tot schalen?

In deze film verkennen Senseye's Alexander Hill en Rob Russell samen met Peter Gagg van MCP Consulting Group hoe voorspellend onderhoud niet simpelweg een technische uitdaging met een technologische oplossing is, maar een lopende reis met kennisverwerving, culturele acceptatie, en steeds grotere samenwerking tussen mensen en slimme systemen.

Transcript

Alexander Hill, Senseye: Een onderhoudsproces herontwerpen is lastig – we adviseren nooit om bestaande onderhoudspraktijken overboord te gooien en rechtstreeks in PdM te springen. Het oude gezegde: over-onderhoud is altijd goedkoper dan falen, en dat klopt.

Een balans moet gevonden worden tussen uw geplande onderhoud en voorspellend onderhoud. Daarna, geleidelijk, naarmate u meer vertrouwt op uw onderhoudssysteem en de business outcomes van geld besparen en efficiëntie verhogen, kunt u een aantal preventieve maatregelen die duur zijn maar helpen, reduceren.

Deze culturele onderhoudsverandering moet langzaam gebeuren, opbouwend vertrouwen in het systeem en in de business outcomes.

Rob Russell, Senseye: Onderhoud wordt opgebouwd in lagen van volwassenheid: van reactief naar gepland, preventief en proactief. Een cruciale shift: niet deze als fasen zien om doorheen te gaan, maar de juiste onderhoudsbenadering selecteren voor de juiste asset.

Peter Gagg, MCP Consulting Group: Voorspellend onderhoud is niet de oplossing voor alle problemen in een organisatie. Het moet op de juiste plekken en op het juiste moment gebruikt worden.

Het gebruik van condition monitoring tools om geplande onderhoudstaken te vervangen door voorspellende taken is belangrijk. Maar om te weten welke apparatuur baat heeft bij PdM, moet u technieken als FMECA (Failure Mode, Effects & Criticality Analysis) en RCM (Reliability-Centered Maintenance) toepassen om de juiste combinatie van onderhoudstaken te bepalen: of dat nu voorspellend, preventief, run-to-failure, of zelfs het ontwerpen van falen die zich voordoen.

Rob Russell: We denken in termen van design, deploy, operate, en dan refine. De initiële stappen in design gaan over assetselectie, maar ook het waarderen van de verschillende falenmodes die u moet vastleggen. Dat informeert beslissingen over het juiste type data en informatie die u nodig heeft.

Die informatie gaat dan door in de deploy-fase, waar u met control engineers en IT-teams werkt om dataverzameling te implementeren en streaming naar de cloud te activeren.

Alexander Hill: We kunnen dan die data in Senseye voeden – een geautomatiseerd proces. Het leert van de data en bouwt een steady-state van hoe machines en assets eruitzien, en we kunnen dan daarentegen voorspellen.

Rob Russell: Het gebruik van AI is fundamenteel voor wat we doen. Het stelt ons in staat om analytics op grote schaal te doen en dingen in de data te detecteren die te subtiel zijn voor een mens. Wat echt cruciaal is: het moet op een mensgerichte manier gebeuren, die de informatie levert op een manier die toegankelijk is voor eindgebruikers en onderdeel kan worden van hun dagelijkse werkprocessen.