Productiemarketing optimaliseren met AI:een praktische experimentgids

Je hebt veel gehoord over AI. Maar waar heeft het zin om het als marketeer in te zetten? Het is tijd om erachter te komen.

In de afgelopen vijf tot tien jaar is kunstmatige intelligentie (AI) geëvolueerd van iets waar vooral op televisie en in sciencefictionromans over werd gesproken, tot een normaal onderdeel van marketingtechnologie- en strategiegesprekken. Maar of het nu ‘machine learning’, ‘big data deep learning’ of een andere terminologie wordt genoemd, het proces van het gebruik van computers om grote hoeveelheden informatie te berekenen is al zo lang als we ons kunnen herinneren een sleutelfunctie van onze marketingtechnologie. Met andere woorden:in zekere zin doen we allemaal al aan AI-marketing. Maar wat is er nieuw dat we kunnen gebruiken bij onze marketinginspanningen?

In de nieuwste editie van de Industrial Marketer Podcast, co-hosts Joey en Nels bespreken wat u moet weten over hoe platforms voor kunstmatige intelligentie over het hele marketingspectrum worden geïntroduceerd, zodat u kunt beginnen met het ontwikkelen van effectieve AI-marketingstrategieën. 

We hebben het allemaal over ChatGPT en de laatste buzz over kunstmatige intelligentie in productiemarketing!

5 gebieden waar AI-marketing impact kan hebben

1. Analyse- en feedbackloops 

AI heeft het potentieel om nauwkeurigere en diepgaandere inzichten te bieden in het gedrag en de voorkeuren van klanten. Dat zou marketeers moeten helpen taken te automatiseren en hen een feedbacklus te bieden om hun producten en diensten te verbeteren. Dit omvat:

• Voorspellende analyses  – Een van de beloften van Google Analytics 4 is het analyseren van grote hoeveelheden gegevens om patronen en trends te identificeren en zo toekomstig klantgedrag te helpen voorspellen. Dit kan worden gebruikt om marketingcampagnes te optimaliseren en de leadgeneratie en conversiepercentages te verbeteren.
• Geautomatiseerde campagnes – AI kan veel taken helpen automatiseren, zoals het identificeren van doelgroepen, het maken en verzenden van berichten en het bijhouden van resultaten.
• Analyse van klantfeedback  – AI kan u helpen patronen en trends in het klantsentiment te identificeren. Dit zal u helpen beslissen waar u meer middelen in moet steken en waar u zich van moet terugtrekken.

2. Klantbetrokkenheid en interactie

AI heeft het potentieel om de evolutie te versnellen van allerlei soorten marketingfuncties waarbij klantinteracties betrokken zijn. Dat omvat: 

• Conversatiemarketing – Meer gepersonaliseerde, efficiënte en mensachtige interacties met klanten. 
• Leadkwalificatie – AI kan klantinteracties en -gedrag analyseren om leads te identificeren waarvan de kans het grootst is dat ze worden geconverteerd. Bedrijven zullen beter grip krijgen op hun meest waardevolle leads.
• Personalisatie – AI kan helpen bij het creëren van zeer gepersonaliseerde marketingboodschappen, waardoor potentiële klanten en klanten verder worden geholpen in het kooptraject. Het kan ook gepersonaliseerde productaanbevelingen doen.
• Virtuele assistenten  – AI-marketingchatbots kunnen directe, 24/7 klantenservice en ondersteuning bieden, veelgestelde vragen beantwoorden en klanten naar de juiste bronnen leiden.

3. Contentcreatie en experimenten

De echte voordelen van tools voor het genereren van AI-inhoud komen voort uit het afstemmen van uw waardepropositie op uw doelgroep. Het cliché ‘garbage in, garbage out’ geldt ook voor AI-tools. Ze zijn slechts zo goed als de instructies die u verstrekt.

In sommige gevallen zijn de abonnementsmodellen voor deze tools gebaseerd op de kosten per woord, dus u zult uw proof-of-concepts willen benaderen met een duidelijke strategie in gedachten. Experimenteer met verschillende invoerparameters om te zien hoe de tool zich aanpast. Probeer verschillende applicaties om te zien wat deze kunnen doen.

Maar verwacht geen magie. Naar alle waarschijnlijkheid is het beste dat u voor langere inhoud kunt verwachten een ruwe schets. De AI-marketingtools die we hebben geprobeerd blinken niet uit in creativiteit en differentiatie. 

4. Onderzoek 

Onze ervaring met ChatGPT van OpenAI is dat het is alsof je een geweldige onderzoeksassistent hebt. Het is een duidelijke kracht van de tool, omdat het een vraag beantwoordt, in tegenstelling tot hoe zoekmachines een bestaand antwoord vinden. Zoals je zou verwachten, doet het het beter op microniveau dan op macroniveau, hoewel het relevante sectorstatistieken kan vinden. Merk op dat er, vooral vanuit de academische wereld, zorgen zijn geuit over de legitimiteit van bepaald bronmateriaal. 

Maar andere AI-tools worden al een tijdje veelbelovend gebruikt bij trefwoordonderzoek en het genereren van ideeën. Digitale marketingtools zoals Semrush hebben de mogelijkheid om onderwerpen en inhoudstypen te beoordelen die hoog scoren op termen (en groepen termen) en startrichting te bieden voor de meest opportunistische zoekwoordclusters en zelfs de inhoudstypen die geschikt zijn voor rangschikkingen voor die termen. Opnieuw handelen ze in een vergelijkbare hoedanigheid als een onderzoeksassistent of een junior SEO-teamlid dat zoekwoorduniversumrapporten verstrekt. Het nemen van de logische volgende stap en het gebruiken van de informatie van een trefwoordonderzoekstool in zoiets als ChatGPT zou een een-tweetje kunnen zijn om de maker van marketinginhoud tijd te besparen, waardoor beter gerichte resultaten mogelijk zijn. 

5. Efficiëntie en tijdbesparing 

We noemden eerder de enorme toepassingen om tijd te besparen bij andere marketingtaken, van het maken van doellijsten tot het automatiseren van een verzorgende reeks. Dit is de grote overwinning voor AI tot nu toe. 

Een ander sterk punt van AI-inhoudstools is het schrijven van samenvattingen en lijsten met opsommingen (sterke punten, uitdagingen, enz.). U kunt AI-tools de opdracht geven een samenvatting van 100 woorden te schrijven, of vragen naar de vijf belangrijkste voordelen van een tool of dienst. Het is nog niet geavanceerd genoeg om een ​​effectieve blogpost te schrijven, maar met de juiste instructies kun je eindigen met een bruikbare ruwe schets. En dat is misschien genoeg om je enthousiast te maken over AI.

Luister naar de podcast voor meer informatie over AI-marketing

Als je aan de zijlijn van AI hebt gewacht op gebruiksvriendelijkere tools en applicaties, vrees dan niet. Luister naar aflevering 39 van de Industrial Marketer podcast voor meer informatie over hoe u AI-marketing in de productiesector kunt verkennen.

Abonneer u op de Industrial Marketer Podcast

De industriële marketeer  podcast verschijnt één keer per maand. Als u zich wilt abonneren, gaat u naar onze Buzzsprout-showpagina en selecteert u het gewenste podcastplatform.

En als je ideeën hebt voor onderwerpen die je wilt bespreken in de podcast, of hier op de Industrial Marketer  website:stuur ons een bericht op Facebook of Twitter en laat het ons weten!

Deel

Over de auteur

Nels Jensen

Nels Jensen is een ervaren B2B-journalist, Senior Content Creator bij INDUSTRIAL en co-host van de Industrial Marketer-podcast. Zijn vroege carrière was in de sport. Hij zegt dat zakendoen veel op sport lijkt; mensen houden de score bij en er zijn winnaars en verliezers.