Infographic: AI Fabrikanten Adopteren Proactieve Modellen om Machine Uptime te Maximaliseren

Terwijl OEMs eens beperkt waren tot het beheren van na-verkoop service voor hun apparatuur naar een break-fix model, zijn AI-fabrikanten de industrie aan het ontdoen van dit reactieve model ten gunste van een proactieve benadering, gefocust op het maximaliseren van machine uptime.

Gary Brooks, CMO van Syncron:

In een recent rapport "Maximized Product Uptime: The Emerging Industry Standard," schreef Syncron, een aanbieder van cloud-gebaseerde na-verkoop serviceoplossingen, dat de meeste fabrikanten op het punt staan te investeren in predictieve analytics, machine learning en kunstmatige intelligentie technologieën.

Daarnaast vond de studie, uitgevoerd in samenwerking met Worldwide Business Research (WBR) en 300 beslissers inklusief OEMs en eindgebruikers befragend, dat deze push naar technologie-adoptie gedreven wordt door klanteisen voor de mogelijkheid van fabrikanten om apparatuur uptime te garanderen en te leveren.

Alles duidt erop dat de industrie zich beweegt naar servitisering, waarbij fabrikanten de prestaties van hun producten als een dienst verkopen in plaats van het product zelf. Natuurlijk legt deze beweging de verantwoordelijkheid voor het onderhouden van de apparatuur weer squarely bij de OEM – en het adresst de eis van klanten om bevrijd te worden van de kosten en complexiteit van apparatuureigendom.

"De aanjaging naar servitisering is een reactie op de klantsentiment van 'Ik wil het wanneer ik het nodig heb, ik wil er alleen voor betalen wanneer ik het nodig heb en als het kapot gaat, wil ik dat het andermans verantwoordelijkheid is,'" voegt Brooks toe. "On-demand drijft massive veranderingen in het OEM businessmodel.

Om aan deze verwachtingen te voldoen, moeten na-verkoop service-inspanningen een intelligente onderdeel worden van de OEM waardeketen die nu reikt van ontwerp en inkoop door de hele levenscyclus van het product. Vandaag rapporteren 82% fabrikanten dat product uptime een rol speelt in klantinkoopbeslissingen, terwijl 57% van eindgebruikers rapporteert dat ze extra zouden betalen voor een uptime-garantie.

"Vandaag zijn fabrikanten zich goed bewust van hun noodzaak om hun na-verkoop servicefuncties te evolueren om aan de toenemende eisen van klanten voor gemaximaliseerde product uptime te voldoen," zei Sara Mueller, Field Service Portfolio Director bij WBR. "Terwijl een groeiende lijst van industrieleiders stappen onderneemt om de juiste systemen, technologieën en middelen te implementeren om aan de zich ontwikkelende serviceverwachtingen van klanten te voldoen, weigeren de achterblijvers de noodzaak voor verandering en klieben aan de 'status quo' break-fix servicemodel."

Momenteel verzamelen de meeste OEMs data van sensor-uitgeruste producten in het veld – een redelijk cruciale vereiste voor predictief onderhoud. Echter, slechts 25% gebruikt de data momenteel om hun service-inspanningen te ondersteunen. Meer dan de helft van OEMs plannet AI en machine learning te maken tot een grote investering, terwijl 90 procent van plan investeert in predictieve analytics binnen de komende 12 maanden.

Bekijk de infographic hieronder voor meer enquêteresultaten.

Lees het volledige verhaal op onze zus-site EBNonline