Productie-downtime Reduceren: Bewezen Strategieën voor Productie-efficiëntie

Fabrikanten zijn in een constante verbeteringsstaat, maar het vergroten van efficiëntie en het reduceren van levertijden heeft veel aandacht gebracht voor de hoeveelheid tijd dat machines niet in productie zijn. Bedrijven onderinschatten vaak de kosten en hoeveelheid downtime die ze ervaren, ondanks het feit dat het de capaciteit van een gehele shop sterk beïnvloedt. Het volgende verkent strategieën en oplossingen om downtime te tracken, categoriseren, blootleggen, en uiteindelijk onverwachte downtime te reduceren om te garanderen dat fabrikanten zoveel mogelijk doorvoersnelheid genereren.

Hoeveel Kost Downtime Fabrikanten?

Fabrikanten weten vaak dat ze problemen hebben en noemen downtime als de grootste. Echter, dat is wellicht de mate waarin een fabrikant het probleem kent. Een rapport uit 2017 getiteld "" stelde dat de meeste bedrijven hun echte downtime-kosten aanzienlijk onderschatten. Bovendien beschikken meer dan 80% van de bedrijven niet over de data of het vermogen om de kosten van hun downtime accuraat te berekenen. Met recente trends in IIoT, machine-connectiviteit, en monitoring-oplossingen, beginnen fabrikanten antwoorden te krijgen op vragen die ze niet eens wisten dat ze hadden moeten stellen.

Wat zijn de Belangrijkste Oorzaken van Downtime?

De belangrijkste oorzaken van downtime identificeren is een goed startpunt voor verbetering. De meest schuldige downtime-veroorzakers onthullen vaak schijnbaar duidelijke inefficiënties en verbetergebieden. Hieronder staan enkele van de meest voorkomende redenen voor machine-falen en downtime-oorzaken in productie.

Proces-inefficiëntie

Elk productieproces heeft periodes waarin apparatuur onbeschikbaar is vanwege opstelling, tool-wissels, materiaalwissels, onderdeelwissels, programma-wissels, of andere productiewijzigingen die uitgevoerd moeten worden terwijl apparatuur stilstaat. Echter, veel van deze processen zijn hoogst inefficiënt door gebrek aan meting, analyse, en verbetering. Hoewel het cruciaal is om deze tijd te tracken, zijn de meeste shops daar niet toe in staat, en degene die het wel doen, proberen het vaak handmatig – wat inefficiënt, onnauwkeurig is, en data oplevert die moeilijk te compileren, analyseren, en inzichten uit te halen is.

Operatorfout

Niemand is perfect. Mensen worden moe, raken gewond, vergeten dingen. Soms zijn operators overbelast of bedienen ze meerdere machines. Dit kan leiden tot een machine die lang down is voordat het opgemerkt wordt. De skills gap zorgt er ook voor dat een groot deel van de workforce met pensioen gaat, meeneemend diepe tribale kennis die niet aan nieuwe aanstellen wordt doorgegeven.

Materiaal-downtime

Gegeven de kosten verbonden aan voorraad, willen veel fabrikanten zo lean mogelijk opereren. Helaas kan een lean voorraad downtime-events verhogen bij storingen in de supply chain. Inzicht in vraagvoorspelling en materialenlevering kan dit probleem mitigeren.

Onderhouds-inefficiënties

Te weinig of te veel onderhoud kan leiden tot falen. Een ander groot voordeel van verbonden apparaten is het reduceren van preventief onderhoud. Met accurate machinedata kunnen fabrikanten beter voorspellen wanneer onderhoud nodig is. In de "Roadmap to Digital Maintenance Automation" bespreken we hoe fabrikanten kunnen evolueren naar een effectievere, kostenefficiëntere onderhoudsstrategie om kosten te verlagen en apparatuur-uptime te verhogen.

Echter, het gaat niet allemaal om predictieve analytics. In één voorbeeld documenteerde een fabrikant meer dan 14.000 uren voor machine-opstelling. Na het adopteren van MachineMetrics om opstellingstijden automatisch te tracken, ontdekte het bedrijf dat de echte opstellingstijd dichter bij 1.000 uren lag. In staat te zijn geplande downtime te reduceren, vrijwerpt middelen en maakt het makkelijker om de omvang en reikwijdte van ongeplande downtime te ontdekken. Het is niet noodzakelijk geplande versus ongeplande downtime, maar de grootste problemen die productie en capaciteit beïnvloeden.

Culturele/Management Downtime

Fabrikanten staan onder stress. Deze stress de operators laten voelen, kan hen laten voelen alsof ze geen tijd hebben om adem te halen, fouten te corrigeren, routine schoonmaak of onderhoud uit te voeren. Een stressvolle cultuur van constant op maximaal tempo draaien kan leiden tot verhoogde operatorfouten en machine-onderhoud. Daarom is het imperatief om accurate cycletijdata te hebben om realistische verwachtingen te garanderen.

Actionable Strategieën om Productie-downtime te Reduceren

Het is imperatief om de analytics-reis te volgen met data als fundering. Voordat automatisering geadopteerd en succesvol kan zijn, is data nodig om zichtbaarheid te brengen op het probleem en de besluitvorming te sturen die uiteindelijk kan leiden tot automatisering. Deze zichtbaarheid toont waar het probleem zit, in welke mate het productie beïnvloedt, en hoe u ernaar kunt werken om het op te lossen. Niet alles heeft predictieve analytics nodig.

Fabrikanten praten over een volledig autonoom faciliteit, maar u moet lopen voordat u rent. Data als fundering gebruiken is de eerste stap om te leren wat productie en levertijden het meest beïnvloedt. Een productie-downtime tracking oplossing biedt accurate, real-time machinedata en geeft werknemers de mogelijkheid om oorzaken van downtime te loggen en categoriseren. Alle informatie wordt automatisch verzameld en gestandaardiseerd voor weergave in voorgebouwde en aangepaste real-time rapporten en dashboards die cruciale zichtbaarheid voor managers leveren. Deze inzichten identificeren gaten en kansen voor productieleiders om verbeteringen te drijven.

Hier zijn enkele strategieën om ongeplande downtime te reduceren:

Downtime Accuraat Tracken en Categoriseren

Zonder voldoende accurate downtime-data, is het moeilijk om verbeteracties te prioriteren. Overschakelen van handmatige naar geautomatiseerde machine-tracking is essentieel voor niet alleen het begrijpen van de totale hoeveelheid downtime die een shop ervaart, maar het is ook nuttig voor het tracken van diverse KPI's, zoals machinebenutting en OEE. Echter, operators blijven belangrijk voor downtime-dataverzameling. Ze kunnen het "waarom" achter downtimes leveren door snel de reden voor het event te documenteren.

Met MachineMetrics kunnen operators downtime-events eenvoudig categoriseren op tablets bij machines. Al deze data wordt verzameld en doorgegeven in voorgebouwde en aangepaste rapporten.

Voor een beter overzicht van de shopfloor, ontwikkelde MachineMetrics software met de operator in gedachten. Als de machine down is of langer down dan verwacht, verschijnen features op tablets bij de machine waarmee de operator de downtime kan categoriseren en redenering toevoegen via de Operator view. Tussen automatische machine-tracking en features die operators laten loggen van redenen voor downtime direct op de machine-tablet, geeft MachineMetrics zowel operators als managers de informatie die ze nodig hebben voor betere operationele beslissingen en downtime-reductie.

Downtime Real-time Blootleggen

Automatische tracking-technologie biedt real-time zichtbaarheid op de shopfloor, of stakeholders nu op de shopfloor of thuis zijn. Downtime-events zijn direct zichtbaar op het dashboard. Met real-time data en de juiste software, kunnen managers downtime aanpakken terwijl het gebeurt. Daarnaast kunnen geautomatiseerde notificaties getriggerd worden op basis van downtime-events. Bijvoorbeeld: als een pomp-alarm afgaat, kan MachineMetrics een notificatie direct naar onderhoud sturen om downtime-respons te stroomlijnen. Als materialen op lopen, kan voorraadbeheer een notificatie ontvangen om aan te vullen of meer leveringen te bestellen om te zorgen dat machines niet uitschakelen tijdens wachten op materiaal.

Real-time data stroomlijnt ook analyse en rapporten. Sneller ruwe data gecontextualiseerd wordt voor consumptie (in rapporten en dashboards), sneller besluitvormers de grootste oorzaken van downtime kunnen vinden en aanpakken. MachineMetrics gebruikt verbonden technologie en geavanceerde cloud-computing om accurate, snelle downtime-rapporten te leveren met interactieve Pareto-staafdiagrammen die de top-redenen voor uw downtime highlighten.

Downtime Pareto-grafieken identificeren eenvoudig de meest voorkomende en kostbare downtime-redenen.

Specifieke Productieplant-doelen Stellen

Doelen geven richting aan medewerkers en organisaties. Met accurate data en makkelijk te volgen dashboards, is het mogelijk om productie te tracken tussen shifts, operators, en machines om baselines te vestigen en doelen te stellen. Andere voordelen omvatten de mogelijkheid om:

• Een verantwoordelijkheids- of incentivaprogramma starten

• Waarde toevoegen aan personeelsbeoordelingen

• Trainingsgaten of heropleiding-behoeftes identificeren

Over het algemeen werken doelen en accurate data samen om de algehele communicatie te verbeteren. Werknemers die de connectie tussen downtime en doelen, of winst, begrijpen, helpen prioriteiten stellen en kunnen hun productiviteit verhogen wat downtime kan reduceren.

Regelmatig Productieapparatuur Onderhouden

Het zoete punt voor onderhoud vinden is mogelijk met de juiste tools. Machineprestaties tracken kan helpen onderhoudsschema's aanpassen of zelfs voorspellen wanneer onderhoud nodig is. Met de mogelijkheid onverwachte downtime te reduceren of elimineren, is predictief onderhoud een andere driver van verbonden technologie. Managers die kunnen voorspellen wanneer een machine service nodig heeft, kunnen voorbereiden en onderhoud plannen om storing van productie te minimaliseren en als andere onderdelen ook gedurende downtime geserviced moeten worden om te combineren en de totale downtime te reduceren.

Uw Productieapparatuur Upgraden

Hoewel een platform-oplossing de hoeveelheid benodigde hardware kan reduceren, kunnen legacy-machines nog steeds een manier nodig hebben om te connecten. Simpele I/O-adapters of aan/uit-monitoring is genoeg om downtime-data te verzamelen. Meeste moderne apparatuur heeft de benodigde sensoren of technologie, maar heeft misschien een industriële gateway nodig om data naar een platform te sturen. MachineMetrics biedt hardware met meerdere manieren om te connecten voor snelle, eenvoudige integratie.

Productielijn-medewerkers Goed Opleiden

Met de adoptie van nieuwe technologie, de skills gap, en operatorfout als veelvoorkomende oorzaken van downtime, is training imperatief. Training kan niet simpelweg een reeks checklists en documenten zijn. Het moet ook een duidelijk begrip van doelen omvatten. Een goed getrainde medewerker zal downtime reduceren door hun verantwoordelijkheden te begrijpen en hoe ze het team, productie, en downtime beïnvloeden. Het is belangrijk om operators in te zetten met zichtbaarheid in productie zodat ze beter begrijpen waar ze staan qua productiedoelen op een gegeven dag. Terwijl training vanzelfsprekend klinkt, kan prestatiedata training verbeteren door kennisgaten te identificeren en te focussen op waarschijnlijker uitdagingen die elke medewerker kan tegenkomen.

De Switch Maken van Reactief naar Proactief Mindset

Er zijn verschillende typen onderhoud in productie. De reactieve benadering zegt: "laten we het repareren als het kapot is." Deze methode is vaak storend, kostbaar, en kan leiden tot productieverlies. De proactieve benadering zegt: "laten we het repareren voordat het kapot gaat."

Proactief onderhoud houdt rekening met de conditie van machines en de omgevingsobservaties van medewerkers om kleine problemen te voorkomen dat ze grote worden. De proactieve mindset begint met het monitoren van het gehele proces en de data puzzelen om te begrijpen wat er op de shopfloor gebeurt. Een proactieve benadering is een brede, belangrijke verandering. Wanneer een machine in optimale conditie is, draait het soepeler en met minder fouten, wat betekent: minder ongeplande downtime.

Duidelijke Productie-killers Identificeren & Mitigeren

Verschillende factoren kunnen de hoeveelheid downtime die een machine ervaart beïnvloeden. Enkele van de meest voorkomende oorzaken zijn operatorfout, apparatuurstoringen, materiaalte kortingen, en onverwachte onderhoudsissues.

Om ongeplande downtime te reduceren, moet u eerst begrijpen hoeveel downtime er plaatsvindt en waar. Als u dat nog niet doet, track uw downtime als percentage van geplande productietijd. Noteer elk downtime-event, inclusief hoe lang het duurde en wat het veroorzaakte.

Zodra u data heeft, is het tijd om te prioriteren. Hoeveel downtime komt direct van apparatuurissues? Materiaalte kortingen? Operators die niet de juiste procedures volgen? Wat het ook is, u moet downtime "killers" elimineren om uw algehele downtime-percentage te reduceren. Bijvoorbeeld: als een apparatuurprobleem de meerderheid van uw downtime veroorzaakt, wilt u focussen op hoe die machine draait en wat er gedaan kan worden om de prestaties te laten matchen met productiedoelen.

Niet alle factoren kunnen gemitigeerd worden, maar het is een goed idee om zoveel mogelijk te mitigeren.

Een Strengere Procescontrole-monitoring Systeem Implementeren

Een procescontrole-monitoring systeem moet aanwezig zijn om ongeplande downtime te reduceren. Dit type systeem streeft ernaar procescondities te detecteren en te voorkomen die tot downtime kunnen leiden.

Een goed procescontrole-monitoring systeem zal de mogelijkheid hebben om:

• Procesvariaties detecteren

• Trends en patronen identificeren

• Vergelijkingen maken tussen daadwerkelijke prestaties en gewenste prestaties

• Problemen voorspellen voordat ze gebeuren

Het is belangrijk om te noteren dat een procescontrole-monitoring systeem geen one-time fix is. Het moet continu gemonitord en bijgesteld worden naarmate het productieproces verandert. Downtime zal altijd voorkomen, maar een streng procescontrolesysteem kan de kans op ongeplande downtime minimaliseren.

Een Solid Plan voor Onverwachte Medewerker-afwezigheden

Als medewerkers ziek zijn of op vakantie, is er een goede kans dat uw productielijn beïnvloed wordt. Om consistente outputniveaus te behouden wanneer staffleden afwezig zijn, is het belangrijk om een solid plan te hebben om voldoende dekking te garanderen voor productiecontinuïteit. Lage productieniveaus kunnen op de lange termijn optellen en uw algehele bottom line aanzienlijk beïnvloeden.

Enkele dingen die u kunt doen om u voor te bereiden op onverwachte medewerker-afwezigheden:

• Kernmedewerkers identificeren

• Een sterke bench van reservepersoneel opbouwen

• Goede communicatie tussen afdelingen garanderen

Hoewel deze stappen onverwachte afwezigheden niet kunnen elimineren, kunnen ze de valse gevolgen reduceren en zorgen dat productie zo naadloos mogelijk voortgaat.

Een Gedetailleerde Inspectie-checklist Maken

Een slecht onderhouden machine leidt tot vaker breken en ongeplande downtime. Om dit risico te reduceren, moet een gedetailleerde inspectie-checklist aanwezig zijn. Een grondige en goed georganiseerde checklist helpt ervoor te zorgen dat alle benodigde inspecties uitgevoerd worden en potentiële problemen snel geïdentificeerd en aangepakt worden.

Een gedetailleerde inspectie-checklist maken kan een intimidante taak zijn. Hier zijn enkele tips om te beginnen:

• Begin met de basis

• Breek de checklist op in categorieën

• Groeper gerelateerde items

• Identificeer specifieke te inspecteren gebieden

• Gebruik foto's of diagrammen om de te inspecteren gebieden te illustreren

Specifieke voorbeelden van dingen die u op uw inspectie-checklist moet opnemen:

• Machine-veiligheidsfeatures

• Elektrische bedrading en componenten

• Smeerpunten

• Riemspanningen

• Reserveonderdelen voorraad

Dit zijn slechts een paar basale startpunten – uw inspectie-checklist moet zo gedetailleerd mogelijk zijn om uw specifieke productieproces te passen.

Vergeet Back-ups Niet Te Maken

We weten allemaal dat ongelukken kunnen gebeuren en machines onverwacht kunnen breken. Om de impact van zo'n event te reduceren, is het belangrijk om een back-up te hebben van uw data, programma's, en machine-configuraties. Een back-up kan u helpen snel weer operationeel te zijn in het geval van een probleem.

Er zijn diverse manieren om back-ups te maken. Een veelvoorkomende en betrouwbare methode is cloud-based services die uw bestanden veilig online opslaan. MachineMetrics biedt deze dienst via cloud-based productiesoftware die data-betrouwbaarheid garandeert door back-up en hersteloplossingen, wat betekent dat uw data altijd beschermd is tegen dataverlies.

Actie Onder Nemen Met Uw Data

Veel fabrikanten hebben geen accurate downtime-data. Ze weten niet de exacte redenen of hoeveel downtime het bedrijf kost. Veel fabrikanten ervaren een skills gap en gespannen middelen. Handmatige dataverzameling, analyse, en rapportage zetten medewerkers en middelen alleen maar meer onder druk. Dit is waarom het inschakelen van een downtime-tracking oplossing zo belangrijk is.

Met de hoge kosten van productie en gebrek aan accurate data, kunnen managers geen effectieve beslissingen nemen om ongeplande downtime te reduceren. Fabrikanten moeten processen scherpen, afval reduceren, en machinebenutting maximaliseren. MachineMetrics maakt dit mogelijk zonder al gespannen medewerkers en middelen te verergeren. Onze productiemonitoring-software geeft u inzicht in uw downtime-issues om processen te verbeteren en ongeplande downtime te reduceren.

Begin Vandaag Nog Met Uw Downtime Reduceren

Boek een Demo