Wat is een Edge-apparaat en waarom is het essentieel voor IoT?

Wat is een Edge-apparaat?

Edge-apparaten zijn apparaten die dienen om gegevens tussen het lokale netwerk en de cloud te verzenden. Ze kunnen tussen de protocollen of talen die door lokale apparaten worden gebruikt, vertalen naar de protocollen die worden gebruikt door de cloud waar de gegevens verder worden verwerkt. Lokale apparaten gebruiken protocollen zoals Bluetooth, wifi, Zigbee en NFC, terwijl de cloud protocollen gebruikt zoals AMQP, MQTT, CoAP en HTTP. Om ervoor te zorgen dat IoT-gegevens tussen de cloud en lokale apparaten kunnen worden verplaatst, vertaalt, sorteert en verzendt een edge-apparaat, zoals een slimme gateway, informatie tussen de twee bronnen.

Zonder een edge-apparaat zouden dit soort gegevens incompatibel zijn en niet in staat zijn om cloudservices te bereiken voor diepgaande analyse. De MachineMetrics Edge is een veiligheidsbewust voorbeeld van deze technologie. Het kan worden geconfigureerd als een Edge Pro om tot 50 machines via een netwerk te ondersteunen, of geïnstalleerd in de buurt van en aangedreven door een enkele machine als een Edge.

Het MachineMetrics Edge-apparaat.

Waarom zijn Edge-apparaten essentieel voor IIoT?

Edge-apparaten zijn van cruciaal belang voor moderne industriële IoT-implementaties, met name voor taken die realtime gegevensanalyse vereisen. IoT Edge-apparaten bieden een betrouwbare oplossing met lage latentie voor lokale gegevensanalyse. In een productieomgeving hebben edge-apparaten de volgende voordelen:

• Schakel conditiegebaseerde monitoring in om de toestand van machines op de werkvloer te bewaken, zelfs als het oudere apparaten zijn
• Voorkom kritieke storingen door gegevens te monitoren en te analyseren om afwijkingen eerder op te sporen.
• Verbeterde uptime van apparatuur, lagere voorraad reserveonderdelen en lagere onderhoudskosten omdat aankomende problemen kunnen worden voorspeld en onderhoudstechnici zijn uitgerust met de nodige gegevens over de toestand van de machine om het probleem bij het eerste bezoek te verhelpen
• Grijp nieuwe zakelijke kansen door extra efficiëntie en zelfcontroleanalyse.

Omdat edge-apparaten lokale gegevens en cloudgegevens vertalen en verzenden via de bijbehorende protocollen, profiteren IIoT-systemen die edge-apparaten gebruiken van de voordelen van realtime lokale analyse en robuuste cloudgebaseerde analyse en opslag. Fabrikanten profiteren op de volgende manieren van cloudcomputing:

• Systeem met weinig onderhoud omdat de cloudprovider off-site is en over het algemeen niet de verantwoordelijkheid van de fabrikant
• Schaalbaarheid die verder gaat dan haalbaar is vanuit een zelfstandig lokaal netwerk vanwege beperkingen op het gebied van gegevensopslag, computerbeperkingen, enz.
• Kostenverlagingen voor vergelijkbare opslag- en computercapaciteiten
• Toegankelijkheid van gegevens vanaf elke locatie en redundantie in geval van een ramp

Cloud computing vereist echter netwerkconnectiviteit, verhoogt de latentie ten opzichte van lokaal computergebruik en vereist een afhankelijkheid van beveiliging van derden. Edge-computing daarentegen biedt betrouwbare computing met lage latentie die kan worden ingezet in gebieden zonder netwerkverbindingen of in extreme beveiligingsomstandigheden waar beveiliging door derden niet is toegestaan. Gegevens kunnen echter onvolledig worden vanwege de hogere opslagkosten, en lokaal computergebruik vereist meer algemeen onderhoud dan cloudcomputing omdat het intern moet worden beheerd.

Met edge computing krijgen IIoT-systemen het beste van twee werelden. Het overbruggen van de kloof met IoT edge-apparaten biedt fabrikanten ongekende flexibiliteit, betrouwbaarheid en snelheid op een kostengestuurde, beveiligingsbewuste manier.

Edge computing-apparaten zijn een cruciaal onderdeel bij het creëren van een digitale tweeling van een productiefaciliteit. Andere redenen waarom edge-apparaten en IIoT-gateways essentieel zijn voor moderne IIoT-infrastructuur zijn onder meer:

• Gegevensbeheer: Edge-apparaten kunnen beslissen welke gegevens moeten worden bewaard en welke moeten worden weggegooid om te voorkomen dat onpraktische datasets vol informatie die waarschijnlijk nooit zullen worden gebruikt, worden gebruikt.
• Offline mogelijkheden: Edge-apparaten kunnen informatie vasthouden totdat een systeem toegang heeft tot een netwerkverbinding, waardoor gegevensverlies wordt voorkomen en een diepere analyse mogelijk is
• Complexe gebeurtenisverwerking: De cloud kan worden gebruikt voor zwaar rekenwerk om patronen te ontwikkelen en te herkennen die vervolgens naar edge-apparaten kunnen worden gepusht om lokaal te reageren wanneer die patronen zich voordoen.
• Toepassingen: Sommige IoT-apparaten maken nu gebruik van applicaties die werken op edge-apparaten. Een voorbeeld hiervan is een monitoring- en waarschuwingssysteem dat profiteert van de lage latentie van edge computing.
• AI en ML: Kunstmatige intelligentie en machine learning met behulp van edge-apparaten kunnen realtime, autonome besluitvormingsprocessen voor fabrikanten mogelijk maken, evenals directe BI-inzichten.

Lees meer over edge-apparaten en edge analytics gratis edge eBook, waarin de belangrijke rol van de edge wordt onderzocht bij het mogelijk maken van productieanalyses. Of leer meer over het MachineMetrics Edge Platform dat is gebouwd voor fabrikanten.