Hoe IoT concurrentievoordeel drijft: Interview met Dyer Engineering's Digital Innovation Lead

Met Internet of Manufacturing UK, plaatsvindend op 14-15 september 2019 op Farnborough International Conference Centre, op de horizon, sprak ons team met Richard Larder, Hoofd van Digitale Innovatie bij Dyer Engineering.

Waarom is IoT zo cruciaal geworden voor zoveel organisaties?

Ik zie de operationele inzichten, productie-efficiëntiewinst en realtime statusmonitoring die IoT-technologie kan brengen als van absolute belangrijkheid om commerciële concurrentiekracht te bewaken. Op de korte termijn zijn er grote winsten te behalen met vroege adoptie, maar in de tijd, door de revolutionaire aard van deze technologie, zal het gemeengoed worden, met alleen degene die te laat op de feest zijn gekomen, buiten blijven.

Hoe kunnen organisaties de kosten van IoT-implementatie / digitale transformatie verantwoorden?

Innovate UK heeft deze uitdaging voor MKB's herkend en een nationale tenderwedstrijd gelanceerd, genaamd 'Connect Factories', om de eerste UK MKB-demonstratorsite te identificeren waarvoor ons bedrijf, Dyer Engineering, de winnende bid schreef. Het doel van deze investering is om de barrières voor adoptie af te breken door te laten zien hoe en waarom in deze technologie geïnvesteerd moet worden door een veelvoorkomende use case aan te pakken; voor ons is onze grootste uitdaging simpelweg onderdelen kwijtraken. We verspillen ofwel tijd om ze te vinden of moeten de kogel bijten en opnieuw maken vanwege een dringende klantlevering. Als onze conservatieve schattingen kloppen, zal deze oplossing zich in minder dan een jaar terugverdienen en dan de bottom line raken.

Het is echter makkelijk om te empathiseren met organisaties die niet kijken naar IoT-investering, aangezien bewustzijn, technologieproviders en use cases nog steeds relatief dun gezaaid zijn. Investering in meer typische en tastbare gebieden zoals machines, waar ROI gemakkelijk aangetoond kan worden en FD's kunnen 'zien' waar het geld naartoe gaat, bieden een veel aantrekkelijkere en veiligere optie, echter, het niet starten van de reis van begrip, use case-identificatie en adoptieplanning nu, kan rampzalig blijken in de nabije toekomst als concurrentie vooruitgaat en onvermijdelijk de minder innovatieve achterlaat. Gewoon gezegd, IoT-adoptie zou niet noodzakelijk gezien moeten worden als welk voordeel het nu kan brengen, maar wat de impact in de toekomst zal zijn van het niet eerder starten van de reis.

Hoe kunnen MKB's specifiek de vruchten plukken? Welke ondersteuning is beschikbaar voor hen?

MKB's zijn in een heel gunstige positie in dat ze groot genoeg zijn om een budget toe te wijzen aan digitale transformatie en niet zo groot dat hun processen te omslachtig zijn om te veranderen. Als er een 'fail fast'-cultuur is met de juiste mensen aan boord, dan zal innovatie van nature voortkomen. Onze behoefte te weten waar onze onderdelen zijn, zal heel gemeenschappelijk zijn met andere fabrikanten en de oplossing lijkt nu duidelijk met een bijna, "waarom deden we dit niet eerder" frustratie. Ik geloof dat er veel low-hanging fruit is wat voor relatief lage kosten te behalen is zodra de technologie begrepen is en de juiste partner gevonden is.

Wat ondersteuning betreft, proberen we naar het grotere plaatje rond productie te kijken en ons niet te isoleren achter gebolsterde muren, we proberen een open-deur-beleid te hanteren van het delen van eventuele successen of falingen met gelijkgestemde bedrijven, in de hoop dat dit wederkerig is en we samen veel meer kunnen bereiken dan onafhankelijk. Deze collaboratieve benadering helpt ook ons netwerk te laten groeien en helpt potentiële financieringspotten te identificeren. Tot nu toe hebben al onze digitale transformatieprojecten volledige of gedeeltelijke financiering ontvangen.

Met AI het potentieel om de UK-productiesector echt te transformeren en te optimaliseren, wat zijn de belangrijkste uitdagingen die u denkt in de weg zullen staan voor AI om zijn volle potentieel te bereiken?

Ha! Als AI zijn ware potentieel realiseert, dan zal dat waarschijnlijk leiden tot het punt van menselijke uitsterving, dus ik denk niet dat iemand daarvoor pusht.

Serieus though, AI is een game-changer in zijn vermogen om enorme hoeveelheden data te verwerken. Dit kan al gezien worden in de medische sector waar AI nu dokters overtreft in de diagnose van borstkanker door scans te vergelijken met een enorme database van historische data, en in een fractie van de tijd. De migratie naar de productiesector is onvermijdelijk en zal passen bij elke applicatie waar er grote datasets zijn voor het te reviewen en een prognose te bepalen.

Wat uitdagingen betreft die in de weg staan voor AI te benutten, ik denk dat er een valse perceptie is dat dit concept pas net gecreëerd is en veel te geavanceerd voor MKB's om dichtbij te komen. In realiteit kwam AI in de jaren '40 en is gewoon gebaseerd op wiskundig redeneren en circulair leren, effectief een klein deel van hoe we denken en redeneren spiegelen. Dus ik denk dat angst voor het onbekende de eerste hord is om te nemen en dan is het een use case vinden waar AI toegepast kan worden om investering te verantwoorden.

Er zijn technologiepartners al daar buiten die kunnen instappen en een oplossing bieden of u kunt kiezen voor een iets meer speculatieve benadering en partnerschap aangaan met een universiteit door een PhD-student in te bedden, wat de weg is die we gekozen hebben.

Om meer te leren over digitale transformatie voor MKB's, neem deel aan het "Industry 4.0 for SMEs: Key lessons to Implement Now" panel op Dag 2 van Internet of Manufacturing UK op 15 mei 2019.