Een interview met Richard Larder, hoofd digitale innovatie bij Dyer Engineering

Met het Internet of Manufacturing UK , dat plaatsvindt op 14-15 september 2019 in het Farnborough International Conference Centre, aan de horizon, heeft ons team Richard Larder ingehaald , het hoofd van digitale innovatie bij Dyer Engineering.

Waarom is IoT zo cruciaal geworden voor zoveel organisaties?

Ik zie het operationele inzicht, de winst in productie-efficiëntie en realtime statusmonitoring die IoT-technologie kan brengen, van absoluut belang zijn bij het veiligstellen van de commerciële concurrentiepositie. Op de korte termijn zijn er grote overwinningen te behalen bij vroege adoptie, maar na verloop van tijd, vanwege de revolutionaire aard van deze technologie, zal het gemeengoed worden met alleen degenen die niet op tijd op het feest waren, buitengesloten.

Hoe kunnen organisaties de kosten van IoT-implementatie / digitale transformatie rechtvaardigen?

Innovate UK heeft deze uitdaging voor het mkb erkend en heeft een nationale aanbestedingswedstrijd uitgeschreven, genaamd 'Connect Factories', om de eerste Britse mkb-demonstratiesite te identificeren waarvoor ons bedrijf, Dyer Engineering, het winnende bod schreef. Het doel van deze investering is om de barrières voor adoptie te slechten door te laten zien hoe en waarom in deze technologie moet worden geïnvesteerd door een veelvoorkomende use case aan te pakken; voor ons is onze grootste uitdaging simpelweg het verliezen van stukjes. Ofwel verspillen we tijd aan het zoeken naar ze, ofwel moeten we de knoop doorhakken en opnieuw maken vanwege een dringende levering aan de klant. Als onze voorzichtige schattingen kloppen, zal deze oplossing zichzelf in minder dan een jaar terugbetalen en dan begint het resultaat te bereiken.

Het is echter gemakkelijk om mee te voelen met organisaties die niet op zoek zijn naar IoT-investeringen, aangezien bewustzijn, technologieproviders en use-cases nog relatief dun zijn. Investeringen in meer typische en tastbare gebieden zoals machines, waar ROI gemakkelijk kan worden aangetoond en FD's kunnen 'zien' waar het geld naartoe gaat, vormen een veel aantrekkelijkere en veiligere optie, maar het niet starten van de reis van begrip, gebruik Identificatie van gevallen en adoptieplanning nu, zou in de nabije toekomst rampzalig kunnen blijken, aangezien de concurrentie voortschrijdt en onvermijdelijk de minder innovatieve achter zich laat. Simpel gezegd, IoT-adoptie moet niet worden gezien als wat het nu kan opleveren, maar wat voor impact het in de toekomst zal hebben als we niet eerder aan de reis beginnen.

Hoe kunnen kmo's specifiek de vruchten plukken? Welke ondersteuning is er voor hen beschikbaar?

Kmo's bevinden zich in een zeer gelukkige positie omdat ze groot genoeg zijn om een ​​budget toe te wijzen aan digitale transformatie en niet zo groot dat hun proces te omslachtig is om te veranderen. Als er een ‘fail fast’-cultuur is met de juiste mensen aan boord, dan komt innovatie vanzelf tot stand. Onze behoefte om te weten waar bits zijn, zal heel gebruikelijk zijn bij andere fabrikanten en de oplossing lijkt nu voor de hand liggend met een bijna "waarom hebben we dit niet eerder gedaan" frustratie. Ik geloof dat er veel laaghangend fruit is dat tegen relatief lage kosten kan worden verkregen zodra de technologie wordt begrepen en de juiste partner is gevonden.

In termen van ondersteuning proberen we naar het grotere geheel rond productie te kijken en in plaats van onszelf achter gestuukte muren te plaatsen, proberen we een opendeurbeleid te hanteren om eventuele successen of mislukkingen te delen met gelijkgestemde bedrijven, in de hoop dat dit wordt beantwoord en we samen veel meer bereiken dan alleen. Deze gezamenlijke aanpak helpt ook ons ​​netwerk te laten groeien en helpt bij het identificeren van potentiële financieringspotten. Tot nu toe hebben al onze digitale transformatieprojecten volledige of gedeeltelijke financiering ontvangen.

Met AI die het potentieel heeft om de Britse productiesector echt te transformeren en optimaliseren, wat zijn volgens jou de belangrijkste uitdagingen die de AI in de weg staan ​​om zijn volledige potentieel te bereiken?

Ha! Als AI zich realiseert dat het echt potentieel is, zal dat hoogstwaarschijnlijk leiden tot het punt van uitsterven van de mens, dus ik denk niet dat iemand daar op aandringt.

Maar serieus, AI is een gamechanger in zijn vermogen om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken. Dit is al te zien in de medische sector, waar AI nu beter presteert dan artsen bij de diagnose van borstkanker, maar scans vergelijkt met een enorme database met historische gegevens, en in een fractie van de tijd. De migratie naar de productiesector zal onvermijdelijk zijn en zal geschikt zijn voor elke toepassing waar er grote datasets zijn om te beoordelen en een prognose te bepalen.

Wat betreft de uitdagingen die het gebruik van AI in de weg staan, denk ik dat er een verkeerde perceptie bestaat dat dit concept nog maar net is gecreëerd en veel te geavanceerd is voor kmo's om dichtbij te komen. In werkelijkheid ontstond AI in de jaren veertig en is eenvoudig gebaseerd op wiskundig redeneren en circulair leren, en weerspiegelt effectief een klein deel van hoe we denken en redeneren. Dus ik denk dat angst voor het onbekende de eerste hindernis is die moet worden genomen, en dan is het het vinden van een use-case waarin AI kan worden toegepast om investeringen te rechtvaardigen.

Er zijn al technologiepartners die kunnen ingrijpen en een oplossing kunnen bieden, of je kunt ervoor kiezen om een ​​wat meer speculatieve benadering te hanteren en samen te werken met een universiteit door een PhD-student in te bedden, wat de wortel is die we hebben besloten om naar beneden te gaan.

Om meer te leren over digitale transformatie voor het MKB, sluit u aan bij het panel "Industrie 4.0 voor het MKB:belangrijke lessen om nu te implementeren" op dag 2 van Internet of Manufacturing UK op 15 mei 2019.