Hoe AI Grote Winkels Instaat om te Concurren met E-Commerce

Kunstmatige intelligentie stelt grote winkels in staat om hybride fysiek-digitale omgevingen te creëren – en dat zou net wat brick-and-mortar detailhandelaren nodig hebben om te concurreren met e-commerce.

E-commerce is niet vriendelijk geweest voor grote winkels. Sinds Borders Boekhandel realiseerde dat het niet langer kon concurreren in 2011 en al zijn 399 winkels sloot, is er een stroom geweest van iconische winkels die dichtgingen.

Afgelopen decennium waren e-commerce's slachtoffers Toys "R" Us, Sports Authority, en Pier 1 Imports, om er een paar te noemen. Lang leek het alsof grote winkels geconfronteerd waren met een onafwendelijke daling in onbekendheid en irrelevantie.

Echter, AI-tools beginnen het speelveld te egaliseren – geven grote winkels een vechtende kans op overleven.

Grote winkels voelen zich vaak in een nadeel. Online winkels zijn 24 uur per dag open, wat het makkelijk maakt voor consumenten om prijzen te vergelijken. Verder kunnen mensen die online winkelen gemakkelijk naar producten zoeken, gerelateerde en aanbevolen items zien, en ze binnen dagen of zelfs uren thuis laten bezorgen, zonder zware dozen te hoeven tillen of zich door overbevolkte gangen te duwen.

Op veel manieren biedt AI detailhandelars nu de mogelijkheid om terug te vechten.

Misschien de grootste uitdaging waar detailhandelars voor stonden, waren de fysieke beperkingen waar ze mee te maken hadden. In een online omgeving kan het veranderen van prijzen met een klik op het toetsenbord worden gedaan. In een fysieke omgeving vereist een simpele prijswijziging dat een vulploeglid het item vindt en alle prijslabels vervangt.

Prijzen wijzigen, een tool die fysieke detailhandelars konden inzetten om te concurreren, was simpelweg kostenprohibitief, wanneer u de betrokken arbeid en het schiere volume aan items in een winkel overweegt.

Echter, AI-tools zijn deel geweest van een digitale revolutie die in detailhandelwinkels plaatsvindt. De fysieke winkel introduceert digitale technologie, wat het in staat stelt om op veel manieren te concurreren met zijn online concurrentie.

AI Technologie

Een paar stukken technologie helpen digitale transformatie naar fysieke locaties brengen.

Elektronische planklabels (ESLs) zijn essentieel digitale prijslabels. Sommige tonen alleen een prijs, terwijl andere productdetails bevatten, en ruimte hebben voor messaging. ESLs kunnen vanaf een centrale locatie geüpdatet worden, wat prijsmanagers in staat stelt hun prijs op point-of-sale en op de plank tegelijkertijd te wijzigen.

Computer vision is een andere AI-gedreven technologie die haar weg in winkels vindt. Essentieel herkennen deze systemen items op de plank. Het kan gebruikt worden voor het tracken van voorraad op de uitstalling, of het volgen van items die in een winkelkar gelegd worden.

Beacons die ultra-wideband frequenties gebruiken voor geo-positionering, worden ook geïmplementeerd om items op de planken te tracken. De real-time data kan door AI-systemen gebruikt worden, terwijl ze consumenten begeleiden op hun winkeltocht.

Winkelen in een winkel heeft echte voordelen ten opzichte van e-commerce. Klanten kunnen het item zien dat ze kopen, vragen stellen aan een verkoper, en hun aankopen mee naar huis nemen zonder te hoeven wachten op een levering.

Toch worden de voordelen van winkelen in een winkel vaak overschaduwd door e-commerce. Hier zijn vijf manieren waarop AI-tools een in-winkel winkelervaring creëren die de voordelen van online winkels evenaart, terwijl de fysieke retail winkelervaring behouden blijft.

Winstoptimalisatie

E-commerce sites gebruiken prijsoptimalisatietechnieken om klanten te lokken. Ze kunnen speciale aanbiedingen creëren voor klanten die lid zijn, of prijzen in een oogwenk wijzigen om te concurreren met andere detailhandelars.

Met ESLs hebben detailhandelars veel van die mogelijkheid ook. Wanneer verbonden met een AI-gedreven prijsoptimalisatietool, kunnen detailhandelars concurrentprijzen tracken, en op elk moment aanpassingen maken. De prijzen zijn duidelijk gelabeld op de ESLs, en zullen correct scannen bij de kassa.

Naarmate detailhandelars geavanceerder worden, kunnen ze loyaliteitsprijsfuncties introduceren, die op een klantentelefoon kunnen verschijnen als ze langs items lopen, of zelfs getoond worden wanneer de ESL een loyale klant herkent.

Voorraadvraagomloop

AI-tools kunnen voorraadvraagniveaus tracken, en die informatie gebruiken om winkels hun voorraad effectiever te laten draaien. Fysieke supermarkten kunnen bijvoorbeeld voorraadvraagomloop-tools gebruiken om items die hun houdbaarheidsdatum of verkoopdatum nadelen, te verplaatsen. Winkels kunnen kortingen op deze merchandise aanbieden, wat hen in staat stelt de voorraad te verkopen voordat het bedorven raakt.

Voorraadvraagomloop-tools kunnen ook gebruikt worden om ervoor te zorgen dat merchandise altijd beschikbaar is, door de prijs – en winstmarge – te verhogen op merchandise die in hoge vraag is.

Uitverkoopartikelen

Seizoensgebonden merchandise of modellen die op het punt staan vervangen te worden, vertegenwoordigen een grote uitdaging voor detailhandelars, die vaak alles in een uitverkoopbak gooien en proberen het met grote kortingen te verkopen. Dit eet in winsten, en verzwakt de detailhandelaar.

Met AI, kunnen detailhandelars precies de prijs identificeren waar een ouder item zal verkopen. In plaats van merchandise praktisch weg te geven, helpt AI detailhandelars concurrerend te blijven terwijl ze ongewenste merchandise uitruimen.

24/7 Beschikbaarheid

Grote winkels kunnen zich wenden tot AI-tools om hun klanten 24/7 beschikbaarheid te bieden. Computer vision heeft zich ontwikkeld tot het punt dat het individuen kan tracken terwijl ze door de winkel lopen, en de items die ze oppakken tijdens winkelen kan identificeren.

Computer vision stelt detailhandelars in staat onbemande winkels te opereren. De technologie kan elk item dat in de kar gelegd wordt tracken, en integreren met self-checkout machines zodat klanten wat ze nodig hebben kunnen kopen, op elk moment van de dag of nacht.

Producten Zoeken

Ultra-wideband technologie wordt gebruikt om items indoors te tracken, en is capabel om consumenten tot binnen 30 centimeter van een item te leiden. Aangedreven door AI, kan het op een aantal verschillende manieren door detailhandelars gedeployed worden.

Eerst, kunnen consumenten naar producten zoeken, wat het makkelijker maakt om te vinden wat ze zoeken. Tweede, kan het gebruikt worden om ze te leiden naar aanbevolen items. Als consumenten een camera in hun winkelkar leggen, kan het ze leiden naar camerahoezes.

Bij Walmart Inc., tracken computer vision tools productvoorraad en beschikbaarheid, en slimme camera's localiseren verlaten en lege winkelkarrens in de winkel. Camera's tracken het aantal klanten in de rij en het aantal open kassalanes. Wanneer nodig, alerteert het systeem menselijke werknemers om extra kassa's te openen.

Costco Wholesale Corp. gebruikt machine learning om te helpen bepalen het aantal gebakproducten dat ze elke dag in hun bakkerij maken. Het systeem gebruikt een vraagvoorspellingsalgoritme, wat zorgt dat ze het juiste aantal verse producten elke dag beschikbaar hebben.

Door hun winkels te transformeren in hybride fysiek-digitale omgevingen, hebben grote winkels de mogelijkheid om een winkelervaring te creëren die de gemak en convenience van online winkelen vastlegt met de tactiele, real-world ervaring van door een winkel lopen. Dat zou net wat ze nodig hebben om klanten terug in hun winkels te krijgen.

Pini Mandel is medeoprichter en CEO van Quicklizard, een AI-gedreven prijsoptimalisatieplatform.