De snelgroeiende toekomst van distributieautomatisering

Voor exploitanten van magazijnen en distributiecentra was 2020 misschien wel het drukste jaar ooit. Omdat kopers het gemak en de veiligheid van online winkelen op prijs stelden, gaven ze meer dan ooit uit aan een groeiende verscheidenheid aan goederen. Deze hausse zet distributiecentrumbeheerders ertoe aan om opties te evalueren voor het automatiseren van taken die momenteel handmatig worden uitgevoerd. Tegelijkertijd stimuleert het meer innovatie. Hier is een blik op de toekomst van automatisering in de magazijnsector.

De behoefte aan automatisering in distributie

De verwachtingen voor klantenservice zijn gestegen, samen met het aantal e-commercetransacties. Consumenten en zakelijke kopers verwachten een snelle levering van alles wat ze online kopen, en dit zet distributiecentra onder druk. Ze slaan een groter aantal SKU's op en voeren meer picks per uur uit dan ooit. Ze kunnen zich geen uitvaltijd veroorloven die de leveringen zou vertragen, en ze hebben een groeiend personeelsbestand nodig.

Mensen zijn een van de zwakke schakels in het moderne distributiesysteem; onderhoud is de andere. Industriële robots kunnen de flexibiliteit en behendigheid van menselijke plukkers nog niet evenaren, wat betekent dat voor deze enorme operaties een groot en toenemend aantal mensen nodig is om elke dag in en uit te klokken.

Orderpicken is hard werken. Plukkers lopen lange afstanden, vaak met zware bakken of duwende karren. Het is niet verwonderlijk dat het personeelsverloop hoog is, en werving en training zijn aanzienlijke kosten. Even verrassend is echter dat nieuwe technologie, met name robotica, een aantal oplossingen biedt.

Distributiecentra gebruiken al zeer geavanceerde apparatuur zoals shuttlesystemen en geautomatiseerde stellingen, maar veel operators lijken te popelen om meer robotproductietechnologieën te gebruiken. Al uitgedaagd om 24/7 prestaties te garanderen, zou dit alleen maar hogere eisen kunnen stellen aan een toch al uitgerekt onderhoudsteam.

Gebruikmaken van innovaties in industriële automatisering en robotica

• Automatisering van orderverzamelen: Momenteel is er geen robot die opslaglocaties kan betreden, de benodigde items kan ophalen en in een draagtas kan plaatsen. Automatiseringsbedrijven komen elk jaar dichter bij het oplossen van de robot-bin-picking-uitdaging, maar dit blijft grotendeels buiten de grenzen van robots in fabrieken. Zal er ooit een volledig gerobotiseerd bin-picking plaatsvinden? Op een dag, ja, maar voor distributie is het er nog niet helemaal.
• Autonome mobiele robots (AMR's): AMR's zijn een stap verder dan de beproefde autonoom geleide voertuigen (AGV's). In tegenstelling tot AGV's kan een AMR autonoom navigeren door een drukke en onvoorspelbare omgeving. Verwacht legers van deze te zien worden ingezet ter ondersteuning van de menselijke plukkers. Een punt om op te merken:AMR's werken op batterijen. Toekomstige distributiecentra zullen uitgebreide oplaadfaciliteiten nodig hebben!
• Augmented reality (AR): Orderpickers laten zich steeds vaker leiden door pick-to-light en pick-to-voice systemen. Deze vertellen de picker waar hij heen moet en wat hij moet kiezen, in een volgorde die is ontworpen om de benodigde tijd en de afgelegde afstand te minimaliseren. De volgende stap is misschien AR, met een slimme bril die de kiezer door de route leidt en hem of haar vertelt wat hij moet kiezen.

De onderhoudsuitdagingen aanpakken

• Voorspellend onderhoud :Parameters zoals stroomverbruik, motortemperatuur en trillingen zijn goede indicatoren voor de toestand van de machine. Door deze in de gaten te houden, is het mogelijk om trends te herkennen die aangeven wanneer onderhoud of reparaties nodig zijn. In plaats van apparatuur uit dienst te nemen voor revisie op basis van tijd of gebruik - wat kan betekenen dat u te veel of te weinig onderhoud moet doen - kunt u met de voorspellende onderhoudsbenadering werkzaamheden plannen op het moment dat dit het beste uitkomt voor de distributie. Verwacht dat de toekomst van magazijnautomatisering enorme aantallen machinegezondheidsbewakingssystemen zal omvatten die deze rol vervullen. Ze zullen gegevens invoeren in een analysesysteem dat is ontwikkeld om onderhoudsschema's te optimaliseren op een manier die operationele onderbrekingen tot een minimum beperkt.

• Tekorten aan vaardigheden: Naarmate distributiecentra hogere niveaus van automatisering toepassen en ernaar streven de beschikbaarheid van apparatuur te verbeteren, zullen onderhoudsvaardigheden scherper in de belangstelling komen te staan. AR is voorgesteld als een hulpmiddel dat nuttig kan zijn voor het begeleiden van technici bij complexe reparaties. Een andere benadering zou kunnen zijn om contracten af ​​te sluiten voor aanvullende vaardigheden om lacunes in het personeelsbestand op te vullen als dat nodig is. In dezelfde geest zullen onderhoudswinkels moeten veranderen om bij te blijven, aangezien steeds meer robottechnologie hun weg naar distributiecentra vindt. Nogmaals, veel operators vinden misschien dat de meest kosteneffectieve aanpak is om zowel MRO-magazijnbeheer als MRO-leveringsverantwoordelijkheden te contracteren.

Ondersteuning van veeleisende onderhoudswerkzaamheden

Er wordt wel eens gezegd dat nieuwe technologieën evenveel problemen met zich meebrengen als ze oplossen. Voor exploitanten van distributiecentra is de noodzaak om te investeren en hun automatiseringstechnologie te upgraden duidelijk; de moeilijkheden van het beheren van een menselijk personeelsbestand kunnen binnenkort onoverkomelijk zijn. Automatisering — en robottechnologie in het bijzonder — brengt echter nieuwe onderhoudsuitdagingen met zich mee.

ATS biedt een uitgebreid assortiment onderhoudsoplossingen die zijn afgestemd op de behoeften van moderne fabrieks- en magazijnbeheerders. Deze variëren van het opvullen van hiaten in de vaardigheden van het personeel en het beheren van magazijnbeheer tot het implementeren van de geavanceerde sensor- en monitoringtechnologieën die nodig zijn voor voorspellend onderhoud. Neem vandaag nog contact met ons op voor meer informatie.