Automatisering Besturingssysteem
AI-agenten gaan van demos naar productieworkloads die betrekking hebben op echte gegevens, echte systemen en echte bedrijfsresultaten. Volgens het AI Agents Insights-rapport uit 2025 van G2 heeft 57% van de bedrijven al AI-agenten in productie, een duidelijk signaal dat dit niet langer experimenteel
Vooruitgang in modelprestaties (bijvoorbeeld de hybride redenering van Claude Opus 4.6 en het contextvenster van één miljoen tokens) en vooruitgang in het ontwerp van agentharnassen (planningstools, gebruik van bestandssystemen, vaardigheden en vangrails) zorgen ervoor dat bedrijfskritische processe
AI verandert de dynamiek van softwarelevering. Code wordt sneller gemaakt, vaker gewijzigd en door steeds complexere applicatielandschappen gepusht. Die verschuiving roept een nieuwe vraag op voor kwaliteitsteams:hoe houd je gelijke tred zonder de controle te verliezen? Veel van de huidige AI-moge
Leiders uit het bedrijfsleven hebben de afgelopen twee jaar gewerkt aan het pleiten voor agentische AI. Bewijs van concepten. Piloten. Interne demos die indruk maken op de ruimte. En veel van dat werk was veelbelovend. Maar wat ik steeds van klanten hoor, is dat de kloof tussen een AI-pilot die we
Prestatietests hebben een merkprobleem. Ergens onderweg werden prestatietests het domein van specialisten, de mensen die in percentielen praten, threadpools afstemmen en zich twee weken voor de livegang bij het proces aansluiten. Dat model werkte ooit. Dat is niet meer het geval. Moderne applicat
Strak gereguleerde industrieën hebben moeite om te ontsnappen aan de agentische AI-pilotvalkuil. Terwijl bijvoorbeeld 78% van de schadeverzekeraars de nieuwste AI heeft geïmplementeerd, heeft slechts 4% deze binnen hun claimactiviteiten geschaald en heeft slechts 27% geprobeerd een end-to-end claimt
De afgelopen jaren heeft de introductie van AI de kracht en impact van bedrijfsautomatisering vergroot, waardoor we kunnen streven naar steeds grotere efficiëntie en productiviteit. Tegelijkertijd zijn de processen die deze automatisering mogelijk maakt ook steeds complexer geworden. Er is geïnveste
McKinsey voorspelt dat AI een grote aanjager van de wereldwijde productiviteit zal zijn . En PwC schat dat AI tot 15,7 biljoen dollar kan bijdragen aan de wereldeconomie tegen 2030. Veel regeringen over de hele wereld erkennen dit en ondernemen stappen om de positieve impact ervan op hun economieën,
Nieuwe AI-modellen zoals DeepSeek R1 zijn veelbelovend, maar roepen kritische vragen op over bestuur, beveiliging en het voorkomen van leverancierslock-in. UiPath gelooft dat bedrijven zonder compromissen zowel innovatie als veiligheid kunnen realiseren. In dit artikel deel ik mijn gedachten over de
Sinds het begin is het verhaal van automatisering er een van lineaire vooruitgang geweest. Van robotprocesautomatisering (RPA) tot intelligente documentverwerking (IDP):elke nieuwe innovatie heeft bedrijven productiever, winstgevender en wendbaarder gemaakt. Maar nu gebeurt er iets groters. Een nie
AI-agenten worden in snel tempo een belangrijke inzet voor de onderneming. Deze op AI-modellen gebaseerde entiteiten zijn in staat tot geavanceerd redeneren, besluitvorming en continu leren. Wanneer AI-agenten de mogelijkheid hebben om complexe en dynamische processen van begin tot eind uit te voere
Bedrijven zijn klaar met spelen met AI. Ze boeken echte resultaten met agentautomatisering. De meest vooruitstrevende ondernemingen orkestreren AI-agenten, deterministische robots en mensen in impactvolle, end-to-end workflows. Op onze recente Agentic AI Summit hebben we laten zien hoe UiPath-klante
Zaken draaien op documenten en communicatie. Ze liggen ten grondslag aan bijna elk proces dat u maar kunt bedenken, overal waar een bericht (zoals een e-mail of chat) of document wordt gelezen of verzonden. Het is dan ook geen verrassing dat de markt voor intelligente documentverwerking (IDP) elk ja
Nieuw bij agentische orkestratie? Begin hier . Laten we eerlijk zijn:AI-agents zijn niet eenvoudig te bouwen of in te zetten. Maar als ze eenmaal zijn ingebed, is de impact ongelooflijk. Ik hoor graag van UiPath-klanten zoals Ainara Etxeandia Sagasti, hoofd van de Digital Services bij Lantik, die R
We zijn terug van Microsoft Build 2025, en als er één ding is dat je niet mag missen:agentische AI is overal. Iedereen praat erover, bouwt het, test het – en wij zitten er middenin en brengen real-world agentautomatisering tot leven. Bij de UiPath-stand was de energie hoog. Mensen wilden niet alle
Kijk tegenwoordig onder de motorkap van elke onderneming en je vindt een complexe lappendeken van automatiseringstools, digitale workflows, cloudplatforms en nu ook AI-agents. Hoewel ze allemaal waarde beloven, stapelen deze systemen zich op als niet-passende Legoblokjes. In plaats van duidelijkheid
Documenten liggen ten grondslag aan elk bedrijfsproces. Traditioneel waren bedrijven volledig afhankelijk van mensen om deze te begrijpen en te verwerken, voordat hun aanpak evolueerde naar de integratie van AI en automatisering. Met de komst van AI-agents – op AI gebaseerde software-entiteiten die
We zijn verheugd om te kunnen mededelen dat UiPath is uitgeroepen tot leider in het eerste Gartner® Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing (IDP). Voor ons benadrukt deze erkenning de aanhoudende kracht van onze visie en uitvoering in een snelgroeiende markt die de manier transformeert w
Overal waar je kijkt, haalt AI de krantenkoppen:nieuwe modellen, nieuwe doorbraken, een eindeloze hype. Maar de volgende stap bestaat niet alleen uit slimmere modellen, maar uit agentische AI:AI die niet alleen antwoorden genereert, maar ook actie onderneemt, beslissingen neemt en tools gebruikt om
Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de Peak AI-blog . Maximaliseer de bedrijfsprestaties door uw besluitvorming en output te verbeteren We nemen allemaal elke dag ongeveer 35.000 beslissingen. Terwijl 95% onbewust gebeurt, vereist de resterende 5% (ongeveer 1.750 beslissingen) actieve a
Automatisering Besturingssysteem