Master Agentic AI in 2026:5 bewezen strategieën om de adoptie te versnellen

Misschien ga je 2026 in en denk je:“Oké, dit is het jaar waarin ik AI eindelijk echt voor mijn bedrijf laat werken.” Maar nu de opkomst van AI-agenten en AI-innovatie sneller gaat dan ooit, wordt het moeilijker om bij te blijven.

En je bent niet de enige. Veel bedrijven zijn nog steeds aan het uitzoeken hoe ze AI kunnen inzetten op een manier die daadwerkelijk schaalt en meetbare bedrijfsimpact oplevert. Recente onderzoeken van Accenture en Wipro laten zien dat 70-80% van de agentische initiatieven de schaal van de onderneming niet heeft bereikt.

Maar dat weerhoudt organisaties er niet van om door te gaan. Volgens NTT, Inc. en WSJ Intelligence is 68% van de wereldwijde CEO's van plan de investeringen in AI de komende twee jaar te verhogen.

Het goede nieuws is dat succes op het gebied van AI geen verre visie is. UiPath-klanten zoals Pearson, Allegis Global Solutions en SunExpress zien al betekenisvolle resultaten.

En er zijn concrete acties die u vandaag kunt ondernemen om echt succes te boeken met agentische AI in 2026 en daarna. We hebben vijf van de belangrijkste stappen verzameld om u op weg te helpen:

1. Ontgrendel de gegevens die vastzitten in documenten en communicatie

Elk proces in uw organisatie draait op documenten:facturen, contracten, e-mails, serviceaanvragen, patiëntenformulieren, inkooporders, klantcommunicatie… de lijst is eindeloos. Ze bevatten essentiële zakelijke context, maar het grootste deel van die context leeft in ongestructureerde of gedeeltelijk gestructureerde formaten die moeilijk te gebruiken zijn voor AI-agenten.

Agentic AI kan niet nauwkeurig of met vertrouwen presteren als de gegevens die deze aandrijven onvolledig of onbetrouwbaar zijn. Daarom is intelligente documentverwerking (IDP) een cruciale vroege investering:het extraheren en structureren van de gegevens die in uw documenten zijn opgeslagen, zodat deze kunnen worden gebruikt door AI-agenten en de automatisering kunnen worden gestimuleerd.

Deze stap loont op twee manieren:

• Het verrijkt de databasis waar uw agenten op vertrouwen, zodat ze kunnen begrijpen wat er vervolgens in een proces moet gebeuren

• Het elimineert tegenwoordig een enorme hoeveelheid handmatige documentverwerking, waardoor teams zich kunnen concentreren op activiteiten met een hogere waarde

Hoe beter de kwaliteit van uw documentgegevens nu is, des te capabeler, nauwkeuriger en compatibeler uw agentische AI later zal zijn.

Download 'De definitieve gids voor intelligente documentverwerking.'

2. Begin nu met experimenteren met AI-agenten

De meeste organisaties beginnen niet helemaal opnieuw; ze beschikken al over een basis van bedrijfsautomatisering die zich uitstrekt over financiën, IT, operations, HR en klantenservice. De mogelijkheid is nu om uit te breiden wat deze automatiseringen met AI kunnen doen.

AI-agenten verbeteren de automatisering met intelligentie, flexibiliteit en aanpassingsvermogen. Ze interpreteren gegevens, nemen beslissingen, passen zich aan verschillende scenario's aan en ondernemen actie op verschillende systemen. Ze openen de deur naar geheel nieuwe gebruiksscenario's die voorheen niet mogelijk waren.

Toegankelijkheid en experimenteren zijn echter cruciaal. Verschillende teams (en zelfs verschillende gebruiksscenario's) hebben verschillende benaderingen nodig.

Geef uw teams een low-code, begeleide manier om AI-agents veilig te bouwen, testen en publiceren. Bedrijfstechnologen en automatiseringsontwikkelaars kunnen snel agents opstarten, ideeën testen en waarde valideren zonder dat ze code hoeven te schrijven.

Wanneer uw uit te voeren taak specialisatie vereist (diepe systeemintegratie, aangepaste logica, geavanceerd redeneren of prestaties op bedrijfsniveau), kunnen technische teams programmatisch agents bouwen met behulp van SDK's en extensies. Ze krijgen volledige flexibiliteit zonder de veiligheid, het bestuur en de orkestratie van het bredere platform te verliezen.

Stimuleer een cultuur van nieuwsgierigheid:wat kan een incassobureau doen? Een aankoopmakelaar? Een klantonboardingagent? Een cybersecurity-triageagent? De organisaties die nu experimenteren zullen 2026 niet ingaan met theoretische ideeën, maar met werkende prototypes, echte lessen en een duidelijk gevoel van waar AI de meeste waarde creëert.

3. Ontwerp en orkestreer uw processen met agenten in gedachten

Het adopteren van agentische AI betekent niet alleen het invoegen van een agent in een enkele processtap. Om transformationele waarde te ontsluiten, moet u zich opnieuw voorstellen hoe het end-to-end proces eruit zou kunnen zien wanneer beslissingen worden geautomatiseerd, acties worden georkestreerd en workflows zich in realtime kunnen aanpassen.

Dit is waar procesoptimalisatie en agentische orkestratie een rol gaan spelen.

Voordat u agenten inzet, moet u uw processen beoordelen en de ideale staat modelleren. Identificeer de hiaten, verwachte overdrachten, gebieden die nog steeds menselijk oordeel vereisen, en momenten waarop een agent de uitvoering zou kunnen versnellen of de nauwkeurigheid zou kunnen verbeteren. Dit creëert een schonere, meer opzettelijke basis voor agentische automatisering.

Met een optimaal ontworpen proces kunt u vervolgens op een uniforme en intelligente manier orkestreren. Een sterke orkestratielaag geeft u inzicht en controle over uw workflows, zodat uitzonderingen snel worden opgelost en het werk in beweging blijft. Orchestration verandert een goed ontworpen proces in een proces dat consistent op schaal presteert.

Bekijk hoe agentische orkestratie ROI op ondernemingsschaal mogelijk maakt:

Door processen te ontwerpen met agenten in gedachten, vermijdt u onnodige complexiteit en voorkomt u wildgroei van agenten – de proliferatie van niet-verbonden agenten in een organisatie zonder uniforme zichtbaarheid, controles of governance. Dit risico op wildgroei van agenten neemt toe naarmate teams meer autonome systemen gaan bouwen.

Organisaties die de tijd nemen om hun processen te auditen, te modelleren en te orkestreren, zullen veel meer waarde halen uit agentische AI, en ze zullen sneller kunnen opschalen met minder groeipijnen.

Download 'De ultieme gids voor agentische orkestratie.'

4. Gebruik procesintelligentie om te begrijpen waar agenten passen

Voordat u vraagt waar u agentische AI moet introduceren, moet u een belangrijkere vraag stellen:waar heeft mijn proces het eigenlijk moeilijk?

Procesintelligentie biedt een datagestuurd inzicht in inefficiënties, knelpunten, herwerklussen, compliancerisico's en de werkelijke kosten en duur van workflows. Met dat inzicht kun je precies vaststellen waar AI-agenten de grootste impact zullen hebben.

Het doel is niet alleen agent-AI. Het doel is betere processen, betere resultaten en betere operationele prestaties, mogelijk gemaakt door agentische capaciteiten.

Wanneer u uw processen op gedetailleerd niveau begrijpt, wordt elke agent die u inzet doelgerichter en waardevoller.

Hierboven vindt u een korte blik op de gecombineerde waarde van procesintelligentie en agentische orkestratie. Bekijk de volledige infographic .

5. Zorg voor AI-beheer voordat u opschaalt

Elke leider wil snel vooruitgang boeken met AI, maar zodra je opschaalt, wordt bestuur niet meer onderhandelbaar. AI-agenten communiceren met gevoelige gegevens, nemen beslissingen die gevolgen hebben voor mensen en resultaten, en voeren vaak taken uit die voorheen door mensen werden uitgevoerd. Zonder governance riskeert u inconsistentie, nalevingsproblemen en een tragere acceptatie binnen de hele onderneming.

Met krachtig AI-beheer kunt u:

• Bekijk precies hoe AI-modellen worden gebruikt

• Houd bij tot welke gegevens ze toegang hebben en onder welke voorwaarden

• Begrijp hoe beslissingen en resultaten worden gegenereerd

• Stel normen voor goedkeuringen, toegangscontroles, transparantie en controleerbaarheid

• Zorg ervoor dat medewerkers AI op verantwoorde en consistente wijze gebruiken

Als het goed wordt gedaan, vormt bestuur geen belemmering voor innovatie. Het geeft leiders het vertrouwen om agentische AI ​​breed en veilig op te schalen, en stelt teams in staat om moedig te innoveren.

Lees waar IT-leiders naar op zoek zijn in modern AI-beheer .

Leg vandaag nog de basis om uw doelen voor 2026 te bereiken

De organisaties die in 2026 en daarna met AI winnen, zijn degenen die nu kleine, doelbewuste stappen zetten. Wanneer u uw data versterkt, vroege gebruiksscenario's uitprobeert, orkestratie insluit en de juiste vangrails opzet, zorgt u ervoor dat uw teams en uw toekomstige agenten kunnen gedijen.

Het UiPath 2026 AI en Agentic Automation Trends Report is meer dan een trendsrapport. Het is jouw kaart naar de toekomst van intelligente, bestuurde, agentische ondernemingen.

Ontgrendel de kaart:download het rapport nu .

En kom morgen naar het webinar over AI en Agentic Automation Trends 2026. Het webinar gaat verder dan het trendsrapport, met toegevoegde inzichten van experts van UiPath-agenten.

Lukt het niet? Zorg ervoor dat u zich registreert voor het webinar. Na het evenement sturen we u per e-mail een link naar de on-demand opname, zodat u deze op uw gemak kunt bekijken.