Agentic Orchestration:betrouwbare, verantwoordelijke en transparante AI-impact leveren

AI-agenten worden in snel tempo een belangrijke inzet voor de onderneming. Deze op AI-modellen gebaseerde entiteiten zijn in staat tot geavanceerd redeneren, besluitvorming en continu leren. Wanneer AI-agenten de mogelijkheid hebben om complexe en dynamische processen van begin tot eind uit te voeren, noemen we dit agentische automatisering. De hype is voelbaar:90% van de Amerikaanse IT-managers gelooft dat ze bedrijfsprocessen hebben die kunnen worden verbeterd door middel van AI.

Agentische automatisering is echter geen eenmanszaak. Agenten hebben hulp nodig om toegang te krijgen tot de juiste bedrijfsgegevens en om nauwkeurige, betrouwbare beslissingen te nemen. Beschouw agentautomatisering als een orkest. Er zijn AI-agenten, automatiseringsrobots, tools (waaronder AI-modellen) en mensen nodig die samenwerken om transformatieve resultaten te bereiken. Het is geen verrassing dat 87% van de Amerikaanse IT-managers zegt dat interoperabiliteit tussen verschillende technologieën belangrijk is voor succes. Toch heeft elk orkest een dirigent nodig die ervoor zorgt dat alle spelers de maat houden en de muziek volgen. Nu agentische orkestratie in publieke preview beschikbaar is, ligt dit niveau van coördinatie binnen handbereik.

In dit artikel leg ik uit waarom effectieve orkestratie zo belangrijk is voor agentische workflows, en hoe dit kan worden bereikt.

AI-agenten:obstakels voor waarde

Bedrijfsleiders en transformatieleiders willen graag AI-agenten omarmen en in werkstromen integreren. Gartner voorspelt zelfs dat AI in 2028 minstens 15% van de dagelijkse werkbeslissingen zal nemen.

De race om AI-agenten te adopteren en operationeel te maken, wordt echter steeds groter in een context van ongekende procescomplexiteit. Het gemiddelde grote bedrijf gebruikt nu meer dan 230 bedrijfsapplicaties, met uiteenlopende tools voor samenwerking, projectbeheer en enterprise resource planning, om er maar een paar te noemen. Bedrijven zijn een complexe lappendeken van mensen, tools en processen geworden die afhankelijk zijn van grote hoeveelheden ongestructureerde data. Dit heeft gevolgen voor de efficiëntie naarmate datasilo's ontstaan, werknemers moeite hebben om de juiste tools te vinden en incompatibele systemen tijdrovende knelpunten creëren.

Bedrijfsleiders hebben uitgebreide gegevens nodig om weloverwogen beslissingen te nemen en de meest waardevolle commerciële en verbeteringsmogelijkheden te identificeren. Ze hebben echter moeite om dit te bereiken vanwege geïsoleerde gegevens en een gebrek aan inzicht in hun belangrijkste processen. Een holistisch, accuraat begrip van hun organisaties blijft een luchtkasteel. Dit maakt het alleen maar moeilijker om hun veranderingsinitiatieven te volgen, te monitoren en te verbeteren, waardoor hun vermogen om ROI te bewijzen en agentische AI te schalen wordt beperkt.

Processen zijn nog nooit zo complex geweest en gegevens zijn nog nooit zo gefragmenteerd geweest. Maar het overhaast inzetten van nieuwe AI-agenten zal deze problemen niet oplossen. Sterker nog, ze zouden de uitdaging nog groter kunnen maken, waardoor de technische hausse zou toenemen en de kosten zouden stijgen, terwijl ze moeite zouden hebben om een ​​zichtbare impact te maken. Proceseigenaren en verbeterleiders moeten ook rekening houden met de bijbehorende data- en beveiligingsrisico's. Er zijn terechte zorgen over de betrouwbaarheid van AI-agenten, die dezelfde neiging tot hallucineren hebben als andere generatieve AI-mogelijkheden. Dergelijke fouten zijn zeer riskant in bedrijfsworkflows, vooral in sterk gereguleerde omgevingen.

Bekijk hoe agentische orkestratie een salarisproces kan transformeren:

Agentische orkestratie:agentische AI schalen

Leiders in ondernemingen kunnen enorme waarde en efficiëntie ontsluiten door hun processen te vereenvoudigen en te stroomlijnen via agentische automatisering. Ze hebben echter een zorgvuldige, georkestreerde aanpak nodig die de risico's beperkt en ervoor zorgt dat AI-agenten op een veilige en schaalbare manier kennis kunnen maken met kritieke processen.

Agentische automatisering heeft een orkestratielaag nodig om de zichtbaarheid te verbeteren, de complexiteit te verminderen en agentische workflows op verantwoorde wijze te beheren. We noemen dit agentische orkestratie, die organisaties volledige controle geeft over de levenscyclus en uitvoering van hun bedrijfsprocessen.

Lees "De definitieve gids voor Agentic Orchestration."

Agentische orkestratie coördineert complexe processen tussen AI-agenten, robots en mensen. In een langlopend proces dat uit verschillende taken bestaat, wordt het werk op intelligente wijze beheerd en toegewezen om ervoor te zorgen dat het proces soepel wordt voltooid. Zie het als de dirigent van een grotere symfonie, die ervoor zorgt dat de activiteiten efficiënt zijn en aansluiten bij de strategische doelstellingen van het bedrijf.

Een agentic orkestratieplatform kan de complexiteit van processen verminderen, de inzet van AI-agenten vergemakkelijken en hen in staat stellen te communiceren met alle tools en systemen die ze nodig hebben. Het biedt organisaties de mogelijkheid om hun langlopende processen te modelleren, implementeren, bedienen, monitoren en optimaliseren. Bovendien ondersteunt het de consolidatie van leveranciers, verlaagt het de totale eigendomskosten (TCO) en breekt het silo's af tussen proceseigenaren en automatiseringsleiders.  

Cruciaal is dat agentische orkestratie een gecontroleerde methode biedt om agenten in processen te integreren, waar ze naadloos naast robots en mensen kunnen samenwerken. Het stelt bedrijfsleiders in staat bedrijfsregels en vangrails te definiëren met een standaard bedrijfsprocesmodel en -notatie (BPMN). Een mens in de lus kan eenvoudig worden geïntegreerd in agentische processen, zodat de agentische outputs goed worden beoordeeld en mensen in staat worden gesteld om de escalaties af te handelen die AI-agenten niet kunnen. Deze maatregelen zorgen ervoor dat AI-agenten met gecontroleerde bevoegdheden binnen goed gedefinieerde procesbeveiligingen handelen, waardoor de consistentie en betrouwbaarheid binnen alle activiteiten behouden blijven.

Een orkestratieplatform dient ook als procesintelligentielaag, waardoor u agentische workflows kunt monitoren en continu optimaliseren. Het stelt organisaties in staat hun agentische workflows te monitoren en continu te optimaliseren, waarbij gebruik wordt gemaakt van realtime gegevens om knelpunten te identificeren, kansen te ontdekken en de prestaties van agenten in de loop van de tijd proactief te verbeteren. Deze datagestuurde aanpak zorgt ervoor dat automatiserings- en AI-initiatieven geworteld zijn in de verwachte ROI en tastbare zakelijke impact.

Een knooppunt voor agentische automatisering en orkestratie

Agentische automatisering kan niet slagen zonder agentische orkestratie. UiPath biedt beide, waardoor u uw meest complexe, kritieke processen kunt automatiseren en deze end-to-end over systemen heen kunt orkestreren.

Het UiPath Platform™ biedt agentische orkestratie en coördineert UiPath-agenten, AI-agenten van derden, UiPath-robots en mensen in de hele onderneming. Hoewel veel bedrijfssystemen in-app-agents bieden, is het UiPath-platform ideaal voor gebruik tussen systemen dankzij onze eersteklas integraties met de meeste bedrijfssystemen. Deze basis stelt ons in staat de volledige observatie en context van agentische workflows vast te leggen. Onze nieuwe agentische orkestratiemogelijkheid maakt zowel conforme uitvoering als autonome besluitvorming mogelijk, waardoor betrouwbare agenten worden geleverd die worden beheerd en waarneembaar via onze speciale UiPath AI Trust Layer.

Als u een UiPath Automation Cloud™-klant bent, wees dan een van de eersten die deze nieuwe aanpak ontdekt. U kunt deze nu uitproberen in uw UiPath Automation Cloud-omgeving.

Bekijk deze korte rondleiding om aan de slag te gaan.

Als u geen Automation Cloud-klant bent, kunt u het nog steeds proberen via de gratis proefperiode van UiPath.