Eigen automatiseringsexperts benutten om agentic AI-succes te schalen
Naarmate enterprises naar agentic AI bewegen, stellen leiders een dringende vraag: Wie zal AI-agents over het bedrijf bouwen, deployen en opereren?
De 2025 State of the Agentic Automation Professional-report wijst op een heldere en vaak onderbelichte asset die al in veel organisaties zit: automatiseringsprofessionals.
Deze individuen begrijpen bedrijfsprocessen, werken nauw met enterprise-systemen en integreren al AI in hun dagelijkse ontwikkelwerk. Hun ervaring biedt executives een gegronde blik in hoe een AI-geïntegreerde workforce vormt en hoe agentic capaciteiten vorm gaan krijgen.
Gebaseerd op responses van 1.423 professionals en studenten uit de UiPath Community, belicht dit jaar's rapport vier inzichten die ertoe doen voor organisaties die zich voorbereiden op agentic automatisering.
1. Automatiseringsprofessionals breiden uit naar agentic automation-rollen
Een significante bevinding in dit jaar's rapport is het verbreedende werkterrein van de automatiseringsprofessional. Wat ooit gecentreerd was om taakgebaseerde automatisering, omvat nu het ontwerpen van multi-agent-workflows, het coördineren van redenering en besluitvorming over processen, en het integreren van AI-agents die met context en autonomie opereren.
De data toont sterke momentum achter deze shift. Vierenzeventig procent van automatiseringsprofessionals gebruikt of experimenteert met agentic automation. Eenenvijftig procent ontwerpt workflows specifiek voor AI-agents. Velen rapporteren AI-agents wekelijks te bouwen of draaien, wat betekenisvolle, lopende adoptie binnen enterprise-teams aangeeft.
Dit reflecteert een natuurlijke evolutie van het vak. Automatiseringsprofessionals begrijpen al orchestratie, governance en procesontwerp, wat hen goed positioneert om de volgende generatie enterprise-automatisering te vormgeven. Hun skillset breidt uit om aan de eisen van agentic systemen te voldoen, en hun werk wordt strategischer als resultaat.
Executieve implicatie: het talent capabel van agentic automatisering te bouwen en schalen zit al in je organisatie. Automatiseringsprofessionals hebben de context, de ervaring en de technische fundering om deze uitgebreide rol aan te nemen.
2. Het UiPath Platform ondersteunt automatiseringsprofessionals' roluitbreiding
De survey-bevindingen tonen aan dat automatiseringsprofessionals het UiPath Platform™ zien als een belangrijke enabler in hun agentic automation-werk. Het platform biedt een geünificeerde omgeving voor het bouwen, testen en orchestreren van zowel traditionele als agentic automatisering, samen met governance- en trust-lagen ontworpen voor enterprise-schaal AI.
Zesenentachtig procent van respondenten zegt dat hun ervaring met UiPath hen helpt effectief met agentic automation te werken. Nog eens 86% gelooft dat UiPath agentic automation beter ondersteunt dan andere platforms die ze gebruikt hebben. Betrokkenheid met de UiPath Community heeft het hoogste niveau in zes jaar bereikt, met 89% die zich als lid identificeert.
Interesse in UiPath agentic capaciteiten—zoals Agent Builder in UiPath Studio en UiPath Maestro™—groeit snel. Professionals adopteren deze tools als een natuurlijke uitbreiding van hun bestaande skills, wat hun gereedheid voor agentic werk versterkt zonder volledig nieuwe development-omgevingen te hoeven leren.
Executieve implicatie: UiPath biedt automatiseringsprofessionals het platform en ecosysteem dat ze nodig hebben om agentic workflows met vertrouwen te bouwen en opereren. Deze continuïteit stelt organisaties in staat hun AI-strategie vooruit te helpen met tools en talent al op de plek.
3. Automatiseringsprofessionals tonen hoe een AI-gepowerde workforce eruitziet
Executieven willen begrijpen wat AI voor hun werknemers zal doen. Automatiseringsprofessionals demonstreren die shift al. Ze zijn een van de eerste groepen die AI op schaal in hun dagelijkse werk integreren, en de resultaten bieden een praktische preview van hoe AI productiviteit, creativiteit en probleemoplossing over het enterprise kan tillen.
Ongeveer twee derde van professionals rapporteert AI-gepowerde of agentic tools in hun development-workflows te gebruiken. Ze gebruiken AI het meest voor codegeneratie, workflow-ontwerp en troubleshooting. Bijna de helft zegt dat AI de tijd die ze besteden aan herhalende taken reduceert. Velen vertrouwen op toonaangevende LLMs zoals OpenAI GPT en Gemini voor drafting, analyse en ideatie. Python is hun top-taal geworden voor AI-gedreven development.
Deze gedragingen illustreren de opkomst van een AI-uitgebreide werknemer—iemand wiens werk sneller, capabeler en ambitieuzere wordt omdat AI direct in de tools en processen ingesloten is die ze gebruiken.
Executieve implicatie: automatiseringsprofessionals onthullen wat mogelijk is wanneer AI bedacht geïntegreerd wordt in dagelijks werk. Hun versnelling biedt een sterke indicatie van de opwaartse beweging die andere teams kunnen verwachten naarmate AI-tools breed beschikbaar worden.
4. Automatiseringsprofessionals bloeien naarmate hun werk meer AI-geïntegreerd wordt
De menselijke reactie op deze veranderingen is een essentieel deel van het plaatje. De survey toont hoge niveaus van tevredenheid, vertrouwen en optimisme onder automatiseringsprofessionals, zelfs naarmate hun rollen uitbreiden naar complexer en AI-gecentreerd werk.
Zevenennegentig procent rapporteert tevredenheid met hun carrière. Vijfentachtig procent voelt zich gewaardeerd binnen hun organisaties. Vijfentachtig procent gelooft dat hun rol in het komende jaar aan belang zal winnen. De professie's Net Promoter Score heeft 40 bereikt, een sterk teken van betrokkenheid en trots op hun werk.
Deze bevindingen suggereren dat naarmate automatiseringsprofessionals AI-tools adopteren, agentic workflows bouwen en meer strategische verantwoordelijkheden op zich nemen, hun motivatie en zinvolgevoel eveneens toenemen.
Executieve implicatie: de beweging naar AI-geïntegreerd werk verbetert niet alleen productiviteit. Het versterkt betrokkenheid en vergroot werknemers' gevoel van impact, wat kritieke factoren zijn voor langetermijn-transformatiesucces.
Samenvatting: het pad naar schalen van agentic AI loopt via het automatiseringsvak
Voor leiders die worstelen met hoe ze agentic AI over hun enterprises kunnen schalen, bieden de bevindingen van dit jaar's survey een duidelijke richtlijn: kijk eerst naar de automatiseringsprofessionals al in je organisatie. Ze begrijpen jouw workflows, systemen en processen van binnenuit, en velen bouwen al of experimenteren met agentic automation. Ze zijn ijverig om hun skills uit te breiden, strategischer bij te dragen en de uitdaging aan te nemen om AI operationeel te maken over het bedrijf.
En het bemoedigende nieuws is dat ze dit doen met technologie die jouw organisatie al heeft. In de survey rapporteren automatiseringsprofessionals dat het UiPath Platform hen de omgeving, tools en structuur geeft die ze nodig hebben om AI-agents met vertrouwen te ontwerpen, opereren en orchestreren. In plaats van te investeren in ongeteste of onbekende technologieën die nieuwe integratiewerk en steile leercurven vereisen, kunnen organisaties deze teams machtigen om vooruit te gaan met het enterprise-platform dat ze al kennen en vertrouwen.
Automatiseringsprofessionals' momentum en gereedheid maken hen de natuurlijke keuze voor de uitdaging van enterprise-wijde agentic-uitvoering. Dit talent herkennen en mobiliseren zal je helpen sneller en met grotere zekerheid je operaties agentic te maken.
Lees het volledige 2025 State of the Agentic Automation Professional-rapport.
Automatisering Besturingssysteem
- Cast film extrusielijnen beheersen: nauwkeurige controle en superieure kwaliteit bereiken
- 14 Inzichtelijke Citatom Uw Begrip van Intelligente Automatisering te Transformeren
- GE Digital: Leidend in continue digitale transformatie in productie en IIoT
- Crediteurenadministratie revolutioneren: RPA, fuzzy logic en slimme blacklist-beheer
- Rugged voedingen ontwerpen voor harde industriële omgevingen
- Evoluerende Fabrieksintelligentie: Van Menselijke Expertise naar Slimme Automatisering
- Cobots begrijpen: Definitie, toepassingen en voordelen
- Hoe een PID-lus te implementeren op een Micro800 PLC voor nauwkeurige procesregeling
- Wekelijkse Robotica & Automatisering Review: Inzichten Over ABB, Mitsubishi, Fanuc, Baidu, Nvidia & Meer
- Realtime Robotics & Siemens partner om robotische werkcel integratie te vereenvoudigen
- Sfera Labs Lanceert Eerste Industriële Programmeerbare I/O Module Aangedreven door Raspberry Pi RP2040