Agentic Automation: De sleutel tot geünificeerde enterprise-orchestratie

In de afgelopen jaren heeft de introductie van AI de kracht en impact van enterprise-automatisering vergroot, waardoor we kunnen streven naar nog grotere efficiëntie en productiviteit. Tegelijkertijd zijn de processen die door deze automatisering worden aangedreven, in complexiteit gegroeid. Investeringen zijn gestort in gesiloëerde enterprise-systemen, waarbij het gemiddelde grote bedrijf nu meer dan 175 enterprise-applicaties gebruikt in hun workflows. Data is meer gesiloëerd en processen meer gefragmenteerd. Veel beslissingen binnen een workflow zijn niet helder, wat mensen dwingt in te grijpen—wat allemaal bijdraagt aan de operationele last. Uiteindelijk betekent de complexiteit van deze processen dat ze niet cohesief kunnen worden bewaakt, geoptimaliseerd of volledig geautomatiseerd.

Een nieuw tijdperk voor automatisering—agentic automation—biedt een nieuwe weg vooruit. Door agents, robots, AI en mensen te combineren, kan agentic automation zelfs de langste, meest complexe processen end-to-end automatiseren. Het werkt moeiteloos over uiteenlopende systemen heen en levert transformationele resultaten op voor het hele bedrijf, waardoor organisaties meer autonoom en productief worden, terwijl de ervaringen van klanten en werknemers verbeteren. Agents nemen steeds meer het merendeel van het werk op zich, terwijl mensen hun rollen als supervisors, besluitvormers en leiders voortzetten en uitbreiden.

Hoe ziet de agentic en robotische toekomst eruit?

Bedrijven kennen en profiteren al jaren van robotic process automation (RPA). Robots voeren werktaken uit door te interageren met schermen, systemen en data zoals mensen dat doen. Ze zijn regelgebaseerd, handelen voorspelbaar en nemen deterministische beslissingen. Dit maakt ze zeer betrouwbaar en efficiënt voor routinematige taken die geen aanpassingsvermogen of besluitvaardigheden vereisen—zoals gegevensinvoer, transactieverwerking of het triggeren van reacties.

AI-agents zijn een veel nieuwere, opkomende technologie. Agents zijn AI-modelgebaseerd, wat hen in staat stelt om onafhankelijk van mensen te werken en zich over tijd te verbeteren. Er zijn veel verschillende typen agents, maar ze zijn doorgaans doelgericht en in staat om context te gebruiken om proactieve en probabilistische beslissingen te nemen. Dit maakt ze complementair aan robots en ideaal voor complexe processen die hoge aanpasbaarheid vereisen. Stel je voor dat je een vlucht moet boeken voor werk: een agent kan de hele reis plannen, vlucht- en hotelprijzen vergelijken om je de beste deal te geven voordat alles wordt geboekt. En het kan zich houden aan bedrijfsbeleid, zoals kosten, locatie, goedgekeurde luchtvaartmaatschappijen en hotels.

Hoewel flexibel en krachtig, kunnen agents niet een heel proces alleen aan. Agents hebben mensen nodig om hun prestaties te monitoren, goed te keuren en te verbeteren. Maar agents hebben ook robots nodig om veel van de individuele, routinematige taken te voltooien die lange enterprise-processen vormen. Net als elke werknemer heeft elke agent een toolbox met tools en mogelijkheden die ze nodig hebben om hun werk te doen. Naast API-connectors en intelligent document processing, zijn robots een van de handigste tools in de toolbox! Overweeg het reisboekingsvoorbeeld: om de vlucht of het hotel te boeken, moet een agent een robot 'bellen' om de passagiersgegevens, inclusief naam en betalingsgegevens, in te voeren om het proces te voltooien.

Om lange, complexe en dynamische enterprise-processen te automatiseren, moeten agents en robots samenwerken. Een nuttige (hoewel vereenvoudigde) analogie is de linker- en rechterhelft van de brein die samenwerken. In de opkomende autonoom onderneming worden belangrijke en logische linkers-hersentaken, zoals dataverzameling, invoer en migratie, uitgevoerd door robots. Creatieve en dynamische rechterhersentaken—voorspellen, vergelijken, innoveren en probleemoplossen—worden uitgevoerd door agents. Deze combinatie van mogelijkheden maakt agents en robots een machtig duo dat de meerderheid van alle 'werk' kan automatiseren.

Maar dit roept een kritische vraag op. Waar passen mensen in de agentic en robotische toekomst?

Het antwoord is dat ze ferm in controle blijven.

Mensen zullen agents en robots als tools gebruiken om hun productiviteit te superladen, nieuwe agentic workflows creërend waar nodig. Human-in-the-loop zal cruciaal zijn voor uitzonderingsbeheer, met werknemers die instappen om problemen op te lossen die agents en robots niet kunnen. Menselijke oordeelvorming, compassie en verantwoordelijkheid kunnen niet worden gerepliceerd. Daarom zijn mensen de leiders, supervisors en uiteindelijke besluitvormers van agentic automation.

Enterprise-agents: gecontroleerde agency

Agents zijn de kern van agentic automation. Maar enterprises hebben niet alleen autonoom agents nodig die dingen kunnen doen—ze hebben enterprise-agents nodig waarop ze kunnen vertrouwen om ze veilig, accuraat en betrouwbaar te doen. Zo stelde onze Chief Technology Officer Raghu Malpani het succinct op UiPath FORWARD: "Je wilt niet zomaar agents. Je wilt agents waarop je kunt vertrouwen."

Er is echter een technologische uitdaging om vertrouwde agents te bereiken. In elke capaciteit is er altijd een trade-off tussen betrouwbaarheid en autonomie. Vergelijk zeer betrouwbare maar low-agency robots met high-agency maar low-betrouwbaarheid agents. Traditioneel geldt: hoe meer vrijheid je een capaciteit geeft om onafhankelijk te handelen, hoe minder voorspelbaar de outputs zijn. In enterprise-processen kan onvoorspelbaarheid duur en riskant zijn.

Gelukkig zijn er manieren om zowel autonomie als betrouwbaarheid in agentic automation te bereiken. We bouwen first-class enterprise-agents die hoge agency combineren met de betrouwbaarheid die we lang geleden met onze robots hebben bereikt. We buigen de curve van autonoom naar vertrouwde enterprise-agents. We doen dit door klanten te helpen begrijpen hoe hun agents redeneren en beslissingen nemen, en door hen de tools te geven om prestaties te monitoren, analyseren en verbeteren.

Enterprises zouden oplossingen moeten prioriteren die hen laten experimenteren met verschillende modellen en prompts om de meest effectieve en betrouwbare te identificeren. Zorg ervoor dat deze gegrondvest zijn in de meest actuele en relevante bedrijfscontext en data om accurate en betrouwbare bedrijfsresultaten te leveren. Na het deployen van een agent heb je ook de procesintelligentie-mogelijkheden nodig om de prestaties continu te monitoren en te evalueren tegen real-world datasets.

De combinatie van deze tools en praktijken levert 'gecontroleerde agency' in agentic automation. Net als AI hebben agents guardrails nodig die hun creativiteit of probleemoplossend vermogen niet beperken, maar hun outputs binnen acceptabele grenzen voor het enterprise houden. Het resultaat is agents die hun werk autonoom en betrouwbaar uitvoeren, met bedrijfsresultaten waarop je kunt vertrouwen.

Agentic orchestratie: alles samenbrengen

Agentic automation is echter meer dan alleen vertrouwde enterprise-agents. Het gaat om transformationele, end-to-end resultaten. Dit vereist effectieve samenwerking tussen alle componenten die enterprise-workflows vormen en totale zichtbaarheid in hoe ze samenwerken. Dat is niet altijd gemakkelijk vanwege procescomplexiteit en beperkte zichtbaarheid in die processen.

Agentic automation heeft een orchestratielaag nodig om end-to-end processen naadloos te orchestreren over mensen, systemen, robots en AI-agents. Dit vereist een scala aan mogelijkheden zoals procesmanagement, procesintelligentie, automatisering en agentic AI. Agents moeten ook een sleutelingrediënt zijn in de procesmanagement-lifecycle, met tools om agentic workflows over systemen te ontwerpen, orchestreren en monitoren.

Waarom is al deze orchestratie noodzakelijk? Overweeg leveranciersfactuurverwerking, een gemeenschappelijk proces dat end-to-end geautomatiseerd kan worden met agentic automation. Het verwerken van een enkele factuur is een complex proces dat talloze systemen kruist—van de mailbox tot het enterprise resource planning-systeem—en dat actie, redenering en besluitvorming vereist op verschillende cruciale stadia.

Samenwerkend kunnen robots, agents en mensen het allemaal doen, maar alleen wanneer ze goed georchestreerd zijn. Elke actie, overdracht en integratie moet worden bewaakt en gemonitord door een grotere orchestratielaag. Alleen dan kan het proces soepel, succesvol verlopen en verbeterd worden.

Het UiPath Platform™ heeft de unieke capaciteit om agents, robots, mensen en API's te orchestreren over end-to-end agentic workflows. We ondersteunen volledige procesinstantiebeheer, complete proceslifecycle-management en analytics. Dit stelt onze klanten in staat om complexe bedrijfsprocessen van begin tot eind te automatiseren, modelleren en monitoren. We doen al dit binnen een enkel platform dat gebouwd is om systeem-agnostisch en cross-compatibel te zijn. Dat is wat UiPath een leider maakt in agentic automation en orchestratie.

De hype managen en het een realiteit maken

Nieuwe technologie is altijd spannend. Technologieleaders haspelen om de volgende game-changing assistant of agent te releasen, terwijl analisten speculeren over de totale grootte van de agentic markt. Maar het is iets anders om als eerste te zijn en weer iets anders om klaar te zijn om te leiden in agentic automation.

Bedrijven hebben geen standalone autonoom agents nodig; ze hebben enterprise-agents nodig waarop ze kunnen vertrouwen om hun processen te transformeren. Zonder robots, mensen, gecontroleerde agency en best-in-class orchestratie, worden agents gewoon nog een tool om op de stapel te leggen. Krachtige AI-modellen hebben zonder automatisering is als een brein hebben zonder lichaam. Op dezelfde manier zijn agents niets zonder de juiste tools.

Voor meer over UiPath Agents en onze visie voor agentic automation, bekijk onze on-demand sessies van UiPath FORWARD.