Agentic Automation:de sleutel tot uniforme enterprise-orkestratie

De afgelopen jaren heeft de introductie van AI de kracht en impact van bedrijfsautomatisering vergroot, waardoor we kunnen streven naar steeds grotere efficiëntie en productiviteit. Tegelijkertijd zijn de processen die deze automatisering mogelijk maakt ook steeds complexer geworden. Er is geïnvesteerd in geïsoleerde bedrijfssystemen, waarbij het gemiddelde grote bedrijf nu meer dan 175 bedrijfsapplicaties in zijn workflows gebruikt. Gegevens zijn meer op zichzelf staand geworden en processen zijn meer gefragmenteerd. Veel beslissingen binnen een workflow zijn niet eenduidig, waardoor mensen moeten ingrijpen, wat de operationele last alleen maar vergroot. Ten slotte betekent de complexiteit van deze processen dat ze niet op samenhangende wijze kunnen worden gemonitord, geoptimaliseerd of volledig geautomatiseerd.

Een nieuw tijdperk voor automatisering – agentische automatisering – biedt een nieuw pad voorwaarts. Door agenten, robots, AI en mensen te combineren, kan agentische automatisering zelfs de langste en meest complexe processen van begin tot eind automatiseren. Het werkt moeiteloos in verschillende systemen en zal transformerende resultaten opleveren voor de hele onderneming, waardoor bedrijven autonomer en productiever worden en tegelijkertijd de ervaringen van klanten en werknemers verbeteren. Agenten nemen steeds meer het merendeel van het werk op zich, terwijl mensen hun rol als supervisors, besluitvormers en leiders voortzetten en uitbreiden.

Tijdens onze meest recente UiPath FORWARD introduceerden onze CEO Daniel Dines en Chief Product Officer Graham Sheldon de UiPath-visie voor agentische automatisering. Op de AI Summit New York had ik het grote genoegen om dieper te duiken en meer details te delen rond onze visie op hoe alle onderdelen van agentische automatisering in elkaar passen. Hier is een korte samenvatting:

Hoe ziet de toekomst van agenten en robots eruit?

Bedrijven kennen en profiteren al jaren van robotprocesautomatisering (RPA). Robots voeren werktaken uit door interactie met schermen, systemen en gegevens, zoals mensen dat doen. Ze zijn gebaseerd op regels, handelen voorspelbaar en nemen deterministische beslissingen. Dit maakt ze zeer betrouwbaar en efficiënt voor routinetaken waarvoor geen aanpassingsvermogen of besluitvormingsvaardigheden nodig zijn, zoals het invoeren van gegevens, het verwerken van transacties of het activeren van reacties.

AI-agenten zijn een veel nieuwere, opkomende technologie. Agents zijn gebaseerd op AI-modellen, waardoor ze onafhankelijk van mensen kunnen werken en in de loop van de tijd kunnen verbeteren. Er zijn veel verschillende soorten agenten, maar ze zijn over het algemeen doelgericht en kunnen context gebruiken om proactieve en probabilistische beslissingen te nemen. Dit maakt ze complementair aan robots en ideaal voor complexe processen die een hoog aanpassingsvermogen vereisen. Stel je voor dat je een vlucht voor je werk moet boeken:een agent kan de hele reis plannen en de vlucht- en hotelprijzen vergelijken om de beste deal voor je te krijgen voordat hij alles voor je boekt. En het zou kunnen voldoen aan het bedrijfsbeleid, zoals kosten, locatie, goedgekeurde luchtvaartmaatschappijen en hotels.

Hoewel ze flexibel en krachtig zijn, kunnen agenten niet een heel proces alleen afhandelen. Agenten hebben mensen nodig die hun prestaties controleren, hun werk goedkeuren en verbeteren. Maar agenten hebben ook robots nodig om veel van de individuele, routinematige taken uit te voeren die deel uitmaken van langlopende bedrijfsprocessen. Net als elke medewerker beschikt elke agent over een gereedschapskist met tools en mogelijkheden die hij of zij nodig heeft om zijn werk te kunnen doen. Naast API-connectoren en intelligente documentverwerking zijn robots een van de handigste tools in de toolbox! Neem het voorbeeld van een reisboeking:om de vlucht of het hotel te boeken, moet een agent een robot ‘aanroepen’ om de gegevens van de passagier in te voeren, inclusief naam en betalingsgegevens, om het proces te voltooien.

Om lange, complexe en dynamische bedrijfsprocessen te automatiseren, moeten agenten en robots samenwerken. Een nuttige (hoewel vereenvoudigde) analogie is dat de linker- en rechterdelen van de hersenen samenwerken. In de opkomende autonome onderneming zullen belangrijke en logische taken in de linkerhersenhelft, zoals het verzamelen van gegevens, het invoeren en migreren, door robots worden uitgevoerd. Creatieve en dynamische taken van de rechterhersenhelft – voorspellen, vergelijken, innoveren en probleemoplossing – zullen worden uitgevoerd door agenten. Deze combinatie van mogelijkheden maakt agenten en robots tot een machtspaar dat klaar staat om het merendeel van al het ‘werk’ te automatiseren.

Maar dit roept een kritische vraag op. Waar passen mensen in de agentische en robotachtige toekomst?

Het antwoord is dat zij de touwtjes stevig in handen hebben.

Mensen zullen agenten en robots gebruiken als hulpmiddelen om hun productiviteit een boost te geven, en zo nodig nieuwe agent-workflows te creëren. De mens op de hoogte zal van cruciaal belang zijn voor het beheer van uitzonderingen, waarbij werknemers tussenbeide komen om problemen op te lossen die agenten en robots niet kunnen. Menselijk oordeel, mededogen en verantwoordelijkheid kunnen niet worden gerepliceerd. Daarom zijn mensen de leiders, toezichthouders en uiteindelijke besluitvormers van agentische automatisering.

Bedrijfsagenten:gecontroleerde instantie

Agenten vormen de kern van agentautomatisering. Maar ondernemingen hebben niet alleen autonome agenten nodig die dingen kunnen doen; ze hebben ook zakelijke agenten nodig die ze veilig, accuraat en betrouwbaar kunnen uitvoeren. Onze Chief Technology Officer Raghu Malpani zei tijdens UiPath FORWARD het kort en bondig:"Je wilt niet alleen agenten. Je wilt agenten die je kunt vertrouwen."

Er is echter een technologische uitdaging bij het vinden van betrouwbare agenten. Bij elke capaciteit is er altijd een afweging tussen betrouwbaarheid en autonomie. Vergelijk zeer betrouwbare robots met weinig actie met agenten met veel actie en weinig betrouwbaarheid. Traditioneel gezien geldt dat hoe meer vrijheid u de mogelijkheid geeft om onafhankelijk te handelen, des te minder voorspelbaar de resultaten zullen zijn. In bedrijfsprocessen kan onvoorspelbaarheid kostbaar en riskant zijn.

Gelukkig zijn er manieren om zowel autonomie als betrouwbaarheid te bereiken in agentische automatisering. We bouwen eersteklas zakelijke agenten die een hoge mate van keuzevrijheid combineren met de betrouwbaarheid die we lang geleden bereikten met onze robots. We buigen de curve van autonome naar vertrouwde zakelijke agenten. We doen dit door klanten te helpen begrijpen hoe hun agenten redeneren en beslissingen nemen, en door hen de tools te geven om hun prestaties te monitoren, analyseren en verbeteren.

Bedrijven moeten prioriteit geven aan oplossingen waarmee ze gemakkelijk kunnen experimenteren met verschillende modellen en aanwijzingen kunnen geven welke modellen het meest effectief en betrouwbaar zijn. Zorg ervoor dat deze zijn gebaseerd op de meest actuele en relevante zakelijke context en gegevens om nauwkeurige en betrouwbare bedrijfsresultaten te leveren. Nadat u een agent heeft geïmplementeerd, heeft u ook de mogelijkheden voor procesintelligentie nodig om de prestaties ervan voortdurend te kunnen monitoren en te evalueren aan de hand van datasets uit de echte wereld.

De combinatie van deze tools en praktijken levert ‘gecontroleerde agency’ op in agentische automatisering. Net als AI hebben agenten vangrails nodig die hun creativiteit of probleemoplossend vermogen niet beperken, maar die hun output binnen aanvaardbare grenzen voor de onderneming houden. Het resultaat zijn agenten die hun werk autonoom en betrouwbaar uitvoeren en bedrijfsresultaten leveren waarop u kunt vertrouwen.

Agentische orkestratie:alles samenbrengen

Agentic Automation is echter meer dan alleen vertrouwde bedrijfsagenten. Het gaat om transformatieve, end-to-end resultaten. Dat vereist effectieve samenwerking tussen alle componenten waaruit de bedrijfsworkflows bestaan, en volledig inzicht in de manier waarop ze samenwerken. Dat is echter niet altijd gemakkelijk vanwege de complexiteit van processen en het beperkte inzicht in die processen.

Agentautomatisering heeft een orkestratielaag nodig om end-to-end-processen naadloos te orkestreren voor mensen, systemen, robots en AI-agenten. Dit vereist een scala aan mogelijkheden, zoals procesbeheer, procesintelligentie, automatisering en agentische AI. Agenten moeten ook een belangrijk ingrediënt zijn in de levenscyclus van procesbeheer, met tools voor het ontwerpen, orkestreren en monitoren van agentische workflows op verschillende systemen.

Waarom is al deze orkestratie nodig? Denk eens aan de verwerking van leveranciersfacturen, een veelgebruikt proces dat van begin tot eind kan worden geautomatiseerd met agentautomatisering. Het omgaan met één enkele factuur is een complex proces dat meerdere systemen doorkruist (van de mailbox tot het enterprise resource planning-systeem) en dat actie, redenering en besluitvorming in verschillende belangrijke fasen vereist.

Door samen te werken kunnen robots, agenten en mensen het allemaal, maar alleen als ze op de juiste manier worden georkestreerd. Elke actie, overdracht en integratie moet worden gecontroleerd en gemonitord via een grotere orkestratielaag. Alleen dan kan het proces soepel en succesvol verlopen en verbeterd worden.

Het UiPath Platform™ heeft de unieke mogelijkheid om agenten, robots, mensen en API's te orkestreren in end-to-end agentische workflows. We ondersteunen het volledige beheer van procesinstanties, het volledige beheer van de proceslevenscyclus en analyses. Hierdoor kunnen onze klanten complexe bedrijfsprocessen van begin tot eind automatiseren, modelleren en monitoren. We doen dit allemaal binnen één enkel platform dat is gebouwd om systeem-agnostisch en cross-compatibel te zijn. Dat is wat UiPath tot een leider maakt op het gebied van agentische automatisering en orkestratie.

De hype beheren en werkelijkheid maken

Nieuwe technologie is altijd spannend. Technologieleiders haasten zich om de volgende baanbrekende assistent of agent vrij te geven, terwijl analisten speculeren over de totale omvang van de agentenmarkt. Maar het is één ding om de eerste te zijn en iets anders om klaar te zijn om leiding te geven op het gebied van agentische automatisering.  

Bedrijven hebben geen zelfstandige, autonome agenten nodig; ze hebben bedrijfsagenten nodig die ze kunnen vertrouwen om hun processen te transformeren. Zonder robots, mensen, gecontroleerde keuzevrijheid en de beste orkestratie worden agenten slechts een extra hulpmiddel om aan de stapel toe te voegen. Het hebben van krachtige AI-modellen zonder automatisering is als het hebben van een brein zonder lichaam. Op dezelfde manier zijn agenten niets zonder de juiste tools.

Voor meer informatie over UiPath Agents en onze visie op agentautomatisering kunt u onze on-demand sessies van UiPath FORWARD bekijken.