Hoe chatbots business intelligence, analytics-adoptie en succespercentages kunnen verhogen

Chatbots bieden organisaties een geweldige manier om hun business intelligence en data-analyse te verbeteren.

Een merchandiser van badkleding voor een populaire winkelketen pendelt naar haar verkoop- en operationele planningsvergadering op maandag. Vlak voor ze stopt, laat Slack haar weten dat de showroom van het merk Oxford Circus het risico loopt om in juli de meest populaire badkledinglijn in voorraad te hebben - vlak voor de zomervakantie. Ze e-mailt dringend haar leverancier in Indonesië om de beschikbaarheid te controleren voorafgaand aan haar afspraak.

Wie heeft de merchandiser dat Slack-bericht gestuurd? Het was geen 'wie' maar een 'wat'. Haar inventariswaarschuwing werd afgeleverd door een chatbot – een AI-agent die nu gemeengoed is op consumentenwebsites als een manier om aspecten van verkoop en klantenservice te automatiseren. Chatbots gaan nu naar moderne werkplekken om de kritieke 'last mile of analytics' sneller, gemakkelijker en waardevoller te maken voor dagelijkse zakelijke gebruikers. Dit doen ze onder meer door de datavloeiendheid van mensen te verbeteren, zodat ze hun ideeën over data kunnen uiten in een gedeelde taal. Gegevensvloeiende werknemers kunnen onbewerkte gegevens omzetten in bruikbare informatie omdat ze begrijpen hoe ze deze moeten interpreteren, weten welke gegevens wel en niet beschikbaar zijn en hoe ze deze op de juiste manier kunnen gebruiken.

Waarom is de ‘last mile of analytics’ belangrijk? Dit is het domein van zakelijke gebruikers, en waar de adoptie doorgaans stopt. Ondanks dat datavisualisatie in business intelligence (BI) en analysesoftware de afgelopen tien jaar enorm is verbeterd, is de acceptatie nog steeds te laag - slechts 32% volgens de laatste onderzoeksnotitie van Gartner. Als bedrijven serieus datagedreven willen worden, hebben ze veel meer nodig dan eye candy. Mensen uit het bedrijfsleven hebben tijdige, relevante, bruikbare data-inzichten nodig om te slagen in hun rol. Chatbots helpen om al deze punten waar te maken — hier is hoe:

1. Pushmeldingen en ontdekking

We bevinden ons net in het stadium waarin AI-gestuurde systemen veranderingen, anomalieën en uitbijters in datasets kunnen detecteren en vervolgens chatbots kunnen gebruiken om relevante informatie naar gebruikers te sturen op basis van hun rollen, interesses en voorkeuren. In de toekomst zal dit geavanceerder worden, niet alleen informatie over gewijzigde gegevens naar buiten duwen, maar ook inzichten aan die gegevens toevoegen. In oudere systemen hebben gebruikers IT nodig om handmatig regels in te stellen als ze willen worden gewaarschuwd voor kritieke wijzigingen in gegevens. Dit is niet alleen een langzaam en rigide proces, maar u moet ook weten waarnaar u op zoek bent. Het sluit de meeste gegevensscenario's uit die gebruikers niet van tevoren kunnen voorzien.

2. Integratie van berichten

Elke dag zijn meer werknemers verbonden via berichtenplatforms zoals Slack en Microsoft Teams. Volgens recent onderzoek van Spiceworks gebruikt 21% van de bedrijven Microsoft Teams en gebruikt 15% van de bedrijven Slack. Wanneer de op handen zijnde IPO van Slack plaatsvindt, kunnen we een meer wijdverbreide acceptatie door bedrijven verwachten.

Waarom is dit van belang? Net als in mijn openingsvoorbeeld, kan analysesoftware chatbots gebruiken om gegevensinformatie via berichtenplatforms te leveren aan desktop- en mobiele apparaten. Onze eigen verkoop- en marketingmensen krijgen via hun Slack-kanalen meldingen van chatbots over gegevenswijzigingen in Salesforce. Gegevensgesprekken vinden tegenwoordig veel meer plaats in deze omgevingen dan ooit in relatief kleinere gebruikersgemeenschappen van analisten.

3. Gespreksanalyse

Dit is waar het echt spannend begint te worden. Met conversatieanalyse kunnen gebruikers communiceren via berichten of spraak met chatbots. In wezen gaat het erom dat u altijd en overal een gesprek kunt voeren met uw gegevens. Laten we zeggen dat onze merchandiseplanner meer wil weten over waarom die specifieke badkledinglijn bijna leeg is. Ze kan de chatbot vragen waarom dat gebeurt en wat de drijfveren achter de trend zijn. Dit vermogen om vrijuit met een bot te kunnen praten in natuurlijke taal is echt de toekomst van analyses op de werkplek.

Chatbots zijn ideale gegevensmessenger

Ik zal de eerste zijn om toe te geven dat chatbots aanvankelijk niet universeel populair waren. Facebook moest bijvoorbeeld zijn chatbots terugschroeven nadat 70% van zijn interacties mislukte vanwege communicatieproblemen. Sommige consumenten worden een beetje huiverig als ze naar een website gaan en een verkoopchatbot verschijnt. In scenario's voor klantenondersteuning worden chatbots echter een stuk populairder. Dit is vooral het geval wanneer iemand gewoon een eenvoudig en specifiek antwoord nodig heeft op een vraag als "wat is de wifi-code voor mijn router?"

Evenzo zijn chatbots ideaal voor de ideale boodschappers voor data-informatie in organisaties die proberen de datageletterdheid van hun zakelijke gebruikers te verhogen. Gegevensvragen zijn 100% deterministisch - er is maar één goed antwoord. Dit betekent dat er geen verwachting is dat een chatbot het niveau van menselijke taalambiguïteit en perfecte syntaxis bezit, wat zou kunnen worden verwacht in een meer persoonlijk verkoopgesprek. Zodra mensen de aanvankelijke gekheid van een gesprek met een machine hebben overwonnen, beginnen ze zich op hun gemak te voelen bij het stellen van gegevensvragen in de wetenschap dat ze niet worden beoordeeld of opgejaagd door een ongeduldige data-expert.

Ten slotte zijn chatbots populair bij millennials, voor wie messaging een tweede natuur is. Onderzoek door mobiele marketeer 3C Interactive onthulde dat 40% van de millennials zei dat ze dagelijks met een bot omgingen, en dat cijfer blijft stijgen. Chatbots bieden die onmiddellijke bevrediging die millennials gewend zijn te verwachten van het opgroeien met zoekmachines. Dit is belangrijk omdat millennials binnenkort de grootste leeftijdsgroep in het wereldwijde personeelsbestand zullen zijn, en meer IT-strategieën van bedrijven omvatten het zoeken naar technologieën die zijn ontworpen om jong talent aan te trekken en te behouden.

Als je serieus een datagedreven organisatie wilt worden, bieden chatbots een groot potentieel om BI en analytics te verbeteren. Chatbots kunnen niet alleen helpen om de acceptatiegraad te verhogen, maar ze kunnen al uw mensen helpen datavaardiger te worden en slimmere zakelijke beslissingen te nemen.