Business Intelligence & Analytics-adoptie verhogen met slimme chatbots

Chatbots bieden een geweldige manier voor organisaties om hun business intelligence en data-analytics te verbeteren.

Een swimwear-merchandiser voor een populaire high-street retailer reist naar haar maandag sales en operations planning-vergadering. Net voor haar halte, notificeert Slack haar dat de Oxford Circus brand showroom riskeert uitverkocht te raken van zijn populairste zwemweer-lijn in juli — net voor de zomervakantie. Ze e-mailed dringend haar leverancier in Indonesië om beschikbaarheid te checken voor haar vergadering.

Wie stuurde de merchandiser dat Slack-bericht? Het was geen 'wie' maar een 'wat'. Haar voorraadvarsing werd geleverd door een chatbot — een AI 'agent' nu gangbaar in consumentenwebsites als manier om aspecten van sales en klantenservice te automatiseren. Chatbots bewegen nu in moderne werkplekken om de cruciale 'last mile of analytics' sneller, makkelijker en waardevoller te maken voor alledaagse zakelijke gebruikers. Ze doen dit deels door de data-fluency van mensen te verbeteren, hen in staat stellend om ideeën over data uit te drukken met een gedeelde taal. Data-fluente werknemers kunnen ruwe data omzetten in actionable informatie omdat ze begrijpen hoe het te interpreteren, weten welke data wel en niet beschikbaar is, alsook hoe het op de juiste manier te gebruiken.

Waarom is de 'last mile of analytics' belangrijk? Dit is het domein van zakelijke gebruikers, en waar adoptie meestal afvalt. Ondanks dat datavisualisatie in business intelligence (BI) en analytics-software de afgelopen decennium aanzienlijk is verbeterd, is adoptie nog steeds te laag — slechts 32% volgens Gartner's laatste surveynota. Als bedrijven serieus zijn over data-gedreven worden, hebben ze veel meer nodig dan eye candy. Zakelijke mensen hebben tijdige, relevante, actionable data-inzichten nodig om in hun rollen te slagen. Chatbots helpen op al deze punten te leveren — hier is hoe:

1. Push-notificaties en discovery

We zijn net op het stadium waar AI-gedreven systemen veranderingen, anomalieën en outliers in datasets kunnen detecteren, en dan chatbots gebruiken om relevante informatie naar gebruikers te duwen op basis van hun rollen, interesses en voorkeuren. In de toekomst zal dit meer gesofisticeerd worden, niet alleen informatie over gewijzigde data duwen, maar ook inzichten aan die data toevoegen. In oudere systemen hebben gebruikers IT nodig om handmatig regels in te stellen als ze gealarmeerd willen worden over kritieke veranderingen in data. Niet alleen is dit een traag en rigide proces, maar je moet ook weten waar je naar zoekt. Het sluit de meerderheid van data-scenario's uit die gebruikers niet van tevoren kunnen voorzien.

2. Messaging-integratie

Elke dag zijn meer werknemers verbonden via messaging-platforms zoals Slack en Microsoft Teams. Volgens recent onderzoek van Spiceworks, gebruiken 21% van de bedrijven Microsoft Teams en 15% Slack. Wanneer Slack's komende IPO gebeurt, kunnen we meer pervasieve enterprise-adoptie verwachten.

Waarom is dit van belang? Zoals in mijn openingvoorbeeld, kan analytics-software chatbots gebruiken om data-informatie via messaging-platforms te leveren aan desktop- en mobiele apparaten. Onze eigen sales- en marketingmensen krijgen alerts van chatbots over data-veranderingen in Salesforce via hun Slack-kanalen. Datagesprekken gebeuren vandaag de dag veel meer in deze omgevingen dan ze ooit in relatief kleinere analisten-gebruikersgemeenschappen deden.

3. Conversationele analytics

Hier wordt het echt spannend. Met conversationele analytics, interacteren gebruikers door messaging of stem met chatbots. Eigenlijk gaat het om in staat te zijn om een gesprek met je data te voeren, elk moment, overal. Laten we zeggen dat onze merchandise-planner meer wil weten over waarom die specifieke zwemweer-lijn laag loopt op voorraad. Ze kan de chatbot vragen waarom dat gebeurt en wat de drijfveren zijn achter de trend. Dit vermogen om vrij te praten met een bot met natuurlijke taal is echt de toekomst van analytics op de werkplek.

Chatbots zijn ideale databoodschappers

Ik zal de eerste zijn om toe te geven dat chatbots aanvankelijk niet universeel populair waren. Bijvoorbeeld, Facebook moest zijn chatbots schalen terug na 70% van de interacties faalde door communicatieproblemen. Sommige consumenten worden een beetje ongemakkelijk als ze op een website komen en een sales-chatbot opduikt. In klantenservice-scenario's worden chatbots echter steeds populairder. Dit is met name waar als iemand gewoon een simpel en specifiek antwoord nodig heeft op een vraag zoals "wat is de Wi-Fi-code voor mijn router?"

Op dezelfde manier zijn chatbots ideaal voor de ideale boden voor data-informatie in organisaties die proberen de data-geletterdheid van hun zakelijke gebruikers te verhogen. Datavragen zijn 100% deterministisch — er is slechts één goed antwoord. Dit betekent dat er geen verwachting is dat een chatbot het niveau van menselijke taalkundige ambiguïteit en perfecte syntax bezit, wat verwacht kan worden in een meer persoonlijk salesgesprek. Eenmaal mensen over de initiële weirdness van converseren met een machine heen zijn, beginnen ze zich comfortabel te voelen datavragen te stellen, veilig in de kennis dat ze niet beoordeeld of opgescheept worden door een ongeduldige data-expert.

Ten slotte zijn chatbots populair bij millennials, voor wie messaging tweede natuur is. Onderzoek van mobile marketeer 3C Interactive onthulde dat 40% van millennials zei dat ze dagelijks interactie hadden met een bot, en dat cijfer blijft omhoog trenden. Chatbots bieden die instant gratification waar millennials geconditioneerd zijn om te verwachten door op te groeien met zoekmachines. Dit is belangrijk omdat met millennials binnenkort de grootste leeftijdsdemografische in de mondiale workforce, meer corporate IT-strategieën technologieën zoeken die ontworpen zijn om jong talent aan te trekken en te behouden.

Als je serieus bent over het worden van een data-gedreven organisatie, bieden chatbots geweldig potentieel om BI en analytics te verbeteren. Niet alleen kunnen chatbots helpen adoptieraters te verhogen, maar ze kunnen al je mensen meer data-geletterd maken en slimmere zakelijke beslissingen laten nemen.