Experts inzicht: Reacties van werknemers op automatisering voorspellen

Dr. Paul Rivers, CEO, Guidance Automation

Er is veel geschreven over de voordelen die automatisering voor bedrijven kan ontgrendelen, maar te vaak denken bedrijven dat ze direct in het diepe moeten springen en automatiseringstechnologie meteen moeten implementeren, in de hoop dat het de problemen oplost die ze ervaren.

Maar hoe zal een geoptimaliseerd proces voor een handmatige werknemerspopulatie presteren met automatisering – zoals een automated guided vehicle (AGV)? Hoe zullen mensen reageren wanneer hun dagelijkse rollen veranderen?

Als het doel is om efficiëntie en productiviteit te verbeteren, is technologie slechts één deel van de totale oplossing.

In dit artikel leg ik uit waarom een overwogen implementatie van een automatiseringsoplossing die rekening houdt met de procesbehoeften, de mensen en de technologie, ervoor zorgt dat bedrijven automatisering kunnen introduceren die de werknemerservaring kan versterken en tegelijkertijd de productiviteit kan transformeren.

Automatisering misconceptie

Industrie 4.0 kan organisaties' processen en operaties transformeren. Het kan productiviteit revolutioneren, nauwkeurigheid verbeteren en nieuwe niveaus van efficiëntie ontgrendelen.

In operationele omgevingen waar vaardigheden schaars zijn en werving en retentie van personeel een uitdaging is, lijkt automatisering een snelspoor naar het paradijs. Toch is de realiteit enigszins anders.

Automatisering is geen directe vervanging voor een menselijke werknemerspopulatie – en hoe zou het dat kunnen zijn?

Hoewel technisch geavanceerd, bieden vandaag geautomatiseerde oplossingen enorme kansen om productiviteit te verbeteren, maar ze repliceren de activiteiten van een menselijke werknemerspopulatie niet op een like-for-like manier.

Door niet echt te overwegen hoe de technologie zal worden geïmplementeerd – en, kritisch, hoe het in tandem met een menselijke werknemerspopulatie zal werken – mislukken organisaties fundamenteel om het punt van automatisering te begrijpen of de beloning te plukken.

Sommige fouten zijn basis, zoals het installeren van een vloot AGV's maar het niet overwegen van de noodzaak voor automatische deuropening.

Anderen zijn fundamenteeler, zoals het over het hoofd zien van de implicaties van het neerzetten van technologie op een werkplek zonder de werknemerspopulatie te betrekken.

Op welke manier dan ook, een misbegrip van automatisering en de implicaties ervan voor zowel mensen als proces kan leiden tot ernstige operationele problemen die essentiële investeringen in verbetering risico lopen te doen afdrijven.

Het proces begrijpen

Het beoordelen van de manier waarop automatisering binnen een bestaand proces past, is cruciaal.

Als, bijvoorbeeld, een van de grootste problemen binnen een magazijn voertuigcongestie is, met name op piekmomenten, dan is simpelweg het vervangen van door mensen bediende voertuigen door AGV's zonder rekening te houden met de timing en locatie van de routes niet gaande het probleem oplossen.

Heroverwegen van de verkeersstroom, de manier waarop orders worden gebatcht, de taken en schema's is essentieel om de specifieke waarde van de AGV's te maximaliseren.

Steeds meer organisaties overwegen het gebruik van geautomatiseerde voertuigen om de hoogst handmatige taak van rijden door een magazijn, items oppikken en die items leveren aan een laadstation te vervangen.

Die individuen toewijzen aan toegewezen pick-locaties maakt operationeel zin – maar dit is geen like-for-like situatie.

Bijvoorbeeld, waar individuen mogelijk slechts een enkel pick-model kunnen bedienen, kan een AGV tot drie oppikken, niet alleen niet-productieve tijd verminderen maar ook het aantal autonome voertuigen, en dus investering, vereist verminderen.

Voor bedrijven die investeren in autonomous mobile robots (AMR's), is het analyseren van SKU's, het proces, de afgelegde afstand door voertuigen op elke route cruciaal om te begrijpen hoeveel robots nodig zijn.

Verder, door een simulatie te draaien van hoe het geautomatiseerde model in de praktijk zou werken, kan een organisatie kansen benadrukken om de batching van orders te optimaliseren om naar de AGV's te sturen, wat verdere efficiëntievoordelen oplevert.

De mensen betrekken

Natuurlijk kan zelfs het meest geoptimaliseerde proces nog steeds worden gedestabiliseerd als de werknemerspopulatie niet begrijpt hoe ze met AMR's moeten werken of, nog erger, actief in de weg zit van de robotische voertuigen.

Ervoor zorgen dat mensen vanaf het begin deel uitmaken van dit proces is essentieel omdat hun dagelijkse activiteiten zullen veranderen.

De positieve voordelen voor werknemers zijn significant – niet in het minst het gebruik van oplossingen zoals mobile conveyors om de noodzaak voor zware en herhalende tillen te minimaliseren.

Wanneer technologie deze zware taken volledig kan uitschakelen – en de werknemerspopulatie slechts vereist is om het item te verifiëren door te scannen – zullen individuen goed reageren op de verandering.

Maar mensen moeten geëduceerd, getraind en zelfverzekerd zijn. Ze moeten begrijpen hoe de technologie werkt en hoe ze samenwerken.

Een werknemerspopulatie die AMR's achterna jaagt door de gang omdat ze niet begrijpen waar het systeem ontworpen is om te stoppen, vertegenwoordigt geen harmonieuze man/machine interactie.

Er zullen, natuurlijk, veranderingen in de vereiste vaardigheden zijn – vrachtwagencoureurs zullen steeds vaker vervangen worden door geautomatiseerde voertuigen.

Echter, in een markt die erop brandt om individuen met ervaring te werven en te behouden, biedt dit bedrijven de kans om hooggeschoolde vrachtwagencoureurs te heropleiden tot, bijvoorbeeld, laadprocessen te superviseren of pick-teams te bewaken.

Het benadrukken van specifieke vaardigheden – zoals picken – die simpelweg niet in het purview van automatisering vandaag vallen, is een belangrijk deel van deze automatiseringsevolutie en cruciaal voor het creëren van een operationele omgeving die uitstekende technologie combineert met een betrokken en gemotiveerde werknemerspopulatie.

De technologie omarmen

De automatiseringstechnologieën die vandaag beschikbaar zijn voor organisaties, zijn overtuigend.

Van autonomous mobile robots tot automated guidance vehicles, naarmate Industrie 4.0 zowel momentum als volwassenheid wint, groeit het vertrouwen in de kwaliteit van de technologie om te leveren en significatieve operationele verandering mogelijk te maken.

Maar, als bedrijven erin mislukken om processen af te stemmen en het doel van elke automatiseringsinvestering echt te begrijpen, zullen problemen ontstaan.

Door zowel de processen als de mensen die die processen vandaag bedienen te overwegen, kunnen organisaties een veel intelligenter aanpak van automatisering hanteren.

Voeg simulatie toe om te begrijpen hoe AMR's bijvoorbeeld op verschillende tijden zouden opereren, is cruciaal om potentiële problemen te benadrukken en inefficiënties te vermijden.

Plus, natuurlijk, leveren deze systemen real-time data in enorm detail. Het combineren van analytics om condities in real-time te monitoren met dynamische vlootplanning en route-optimalisatie zal continue verbetering mogelijk maken.

De technologie is briljant; maar het is de manier waarop het geïmplementeerd wordt, de manier waarop orders gebatcht worden en schema's gepland, de manier waarop mensen gemanaged en geschoold worden, dat de sleutel is om het potentieel van automatisering werkelijk te realiseren.