Hoe COVID-19 automatiseringstrends in productie vormt – Inzichten van Blue Yonder

Alan Duncan, Senior Director of Industry Strategy (Manufacturing), EMEA, Blue Yonder over huidige trends met betrekking tot COVID-19 en automatisering.

"COVID-19 drijft niet an sich een behoefte aan automatisering, maar bedrijven die uit deze huidige crisis komen, zullen in deze richting verschuiven vanaf hun huidige toestand. Bedrijven zullen doorgaan zo goed ze kunnen – van het herwinnen van contante middelen en operaties, tot het identificeren en mitigeren van middel- en langetermijnrisico's om veerkrachtiger te worden, en het bouwen van een platform voor duurzame groei in de toekomst. De korte-termijnfocus zal liggen op het krijgen van zichtbaarheid over vraag, voorraad en supply chain-storingen via tools zoals Control Towers; op de middellange termijn zal dit verschuiven naar het proberen de extraordinaire kosten te elimineren die tijdens de crisis zijn ontstaan – kostenoptimalisatie, scenario-planning, het zoeken naar alternatieve bronnen van voorziening, en op de langere termijn zal de focus liggen op duurzame winstgevende agiliteit."

Wat zijn de uitdagingen die fabrikanten tegenkomen bij automatisering door COVID-19?

"Afhankelijk van het type automatisering, ontdekken bedrijven dat ze niet altijd in staat zijn om met het vereiste agiliteitsniveau om te gaan om het in de praktijk werkend te krijgen. In het verleden installeerden bedrijven geautomatiseerde magazijnen om kosten te verlagen en output te verhogen, maar ontdekten dat tijdens periodes van extreme volatiliteit en onzekerheid automatisering een beperking werd in plaats van een voordeel. Als reactie gingen bedrijven het automatiseringsniveau in hun magazijnen verlagen – vervangend het door veel flexibeler menselijke hulpbronnen. Echter, we hebben onlangs arbeidstekorten en een gebrek aan betaalbare magazijncapaciteit gezien waardoor bedrijven automatisering serieus overwogen."

Wat zijn de voordelen van automatisering tijdens een crisis als COVID-19?

"We hebben ongelooflijk volatiele en onvoorspelbare vraagpatronen gezien voor veel producten – met name voedsel, dranken en consumptiegoederen. Normale statistische voorspellingstechnieken (gebaseerd op verkoopgeschiedenis) zijn niet in staat geweest om toekomstige vraag nauwkeurig te voorspellen. Echter, machine learning-algoritmen zijn in staat geweest om patronen en correlaties te ontdekken uit een veel breder array van schijnbaar ongerelateerde datapunten om de vraagpatronen te leren en voorspellingen met bruikbare nauwkeurigheid te leveren."

Hoe kunnen toekomstige crises gemitigeerd worden door het gebruik van automatisering?

"Machine learning heeft haar bewezen om voorspellingen tijdens de huidige crisis te verbeteren. Het zal nog beter presteren de volgende keer, omdat het 'geleerd' heeft van de huidige periode. Het zal helpen de impact van toekomstige crises te mitigeren door automatisering van reacties op supply chain-storingen en herziene sourcing-strategieën."

ZIE OOK:

• Zaptic biedt ondersteuning via COVID-19 veilige werkplek-pakket

• PwC: hoe fabrikanten competitief kunnen blijven midden in COVID-19

• COVID-19: digitale tweelingen in de toekomst van de productie

• Lees de nieuwste editie van Manufacturing Global hier

Voor meer informatie over productie-onderwerpen - bekijk de nieuwste editie van Manufacturing Global.

Volg ons op LinkedIn en Twitter.