Geschreven door Michael Taylor, mechanisch ingenieur en projectmanager bij NIST MEP.

Digitale toepassingen in de productie worden niet alleen steeds meer geaccepteerd; ze worden verwacht. Echter, voor kleinere fabrikanten kan het proces van deze switch ontzaglijk zijn. Initiële kosten, evenals de kosten van het trainen van werknemers, zijn genoeg om het proces volledig te stoppen.

Maar het begin van het proces van "digitaal gaan" hoeft niet overweldigend te zijn. Met een beetje begeleiding en educatie kunnen alle fabrikanten beginnen met het implementeren van digitale productieconcepten in een gefaseerde aanpak die het beste past bij uw individuele werkomgeving. Hier zijn onze top vijf aanbevelingen voor digitale toepassingen die u kunnen helpen om te starten.

1. Digitaal prestatiebeheer

Sinds 2010 is het percentage zakendoen dat digitaal wordt uitgevoerd gegroeid van 4% tot bijna 12%, en die trend wordt verwacht voort te duren. Een geïntegreerde manier vinden om zowel zakelijke als IT-metrics te analyseren is de sleutel tot het optimaliseren van de ervaring van deze groeiende onderneming. Hier komt data performance management.

De mogelijkheid om real-time, multi-departementale inzichten te verkrijgen via data performance management is een eenvoudige manier om de effectiviteit van uw zakelijke beslissingen te verhogen — en omzet en klantloyaliteit te verhogen. Met een eenvoudige manier om metrics te meten, alsook een gemeenschappelijke taal voor alle afdelingen, wordt de facilitatie en disseminatie van informatie vereenvoudigd, wat productiviteit verhoogt. Het gebruik van tools zoals een digitaal dashboard dat productie-informatie inclusief machine-operatiedata en productie-output in één plek haalt, is een eenvoudige manier om uw eigen digitaal prestatiebeheerplatform te lanceren. Dit zal variëren op basis van productielijn.

2. Voorspellend onderhoud

Iedereen met ervaring in de productie-industrie begrijpt de noodzaak voor lopend preventief onderhoud. Alle machines in topconditie houden is de sleutel om downtime te vermijden en productiviteit te verhogen. Echter, digitale productie heeft een nieuw concept geïntroduceerd: voorspellend onderhoud.

Voorspellend onderhoud is vergelijkbaar met preventief onderhoud met één specifiek verschil: in plaats van geprompt te worden door variabelen zoals tijd of routine metingen, zoekt voorspellend onderhoud te anticiperen wanneer een toekomstig product kan falen. Door gebruik te maken van de actuele toestandsconditie van apparatuur (vaak bepaald door het installeren van monitoringapparatuur of software om data te verzamelen) vs. leeftijd of service-aanbevelingen, is het doel om voorop te lopen door hen de huidige conditie van hun apparatuur te laten zien, zodat ze een serviceafspraak kunnen plannen om kritieke machinefouten te voorkomen.

Er zijn drie primaire componenten voor een succesvol voorspellend onderhoudsprogramma. Ten eerste moet u de juiste data verzamelen om geanalyseerd te worden voor uw machines. Dit zal variëren op basis van uw behoeften. Ten tweede, moet uw analyse van het probleem accuraat geframeerd zijn. Ten slotte, moet de evaluatie, zowel initieel als lopend, accuraat zijn om te voorspellen wanneer onderhoud nodig zal zijn.

3. Opbrengst, energie en doorvoeroptimalisatie

In zijn kern is opbrengst, energie en doorvoeroptimalisatie de continue examen van data om het beste en meest efficiënte proces te berekenen. Het implementeren van een opbrengst, energie en doorvoeroptimalisatieprogramma vinkt alle vakjes aan. Van verbeterde efficiëntie, tot verhoogde opbrengst, tot algehele energiegebruiksreductie, dit proces levert snel ROI. Waar begint u?

Ten eerste, gebruik de data die u al heeft. Bijvoorbeeld, bestudeer hoe lang het zou moeten duren om uw individuele eenheden te produceren. Eenmaal u die informatie heeft, identificeer een expert consultant waarop u kunt vertrouwen om u te helpen bij het selecteren van de juiste software die uw individuele algoritmes kan ontwikkelen en monitoren. De laatste stap is de informatie die uw software levert te monitoren en een initieel pilotprogramma te ontwikkelen om de efficiëntie te verhogen.

4. Automatisering en robotica

Het implementeren van automatisering — en vooral het gebruik van robots — kan klinken als een ontzaglijke onderneming, maar de waarheid is dat het steeds meer algemeen wordt in de productie-industrie. Naast lagere operationele kosten, heeft de introductie van deze digitale toepassing ook de productie-output verhoogd, de kwaliteit van productie verbeterd en de werknemersveiligheid verbeterd.

Voordat u de switch maakt naar een meer geautomatiseerde omgeving, zijn er twee sleutelfactoren te overwegen.

  • Medewerkerstraining — Zelfs met automatisering en robotica die het productiewerk doen, zullen werknemers nog steeds moeten weten hoe de machines te bedienen en te onderhouden. Dit kan training vereisen voor huidige medewerkers, alsook de mogelijkheid om personeel aan te trekken met vereiste certificeringen en ervaring.
  • Voorafgaande investering — Op de lange termijn verlaagt de overstap naar automatisering operationele kosten. Echter, er is meestal een voorafgaande investering. De keuze om automatisering te implementeren zal vaak plannen en budgetteren voor het systeem vereisen voordat u de sprong maakt. Hoewel sommige innovators interessante alternatieven bieden die hardware-huur en lease-programma's omvatten.

Wat zijn enkele van de beste initieel projecten om te overwegen voor automatisering? Wij aanbevelen korte cyclus machine tending, laagsnelheid materialenhantering (<40 ppm) en eenvoudige, herhalende, consistente applicaties.

5. Digitaal kwaliteitsbeheer

Implementatie van een digitaal kwaliteitsbeheersysteem komt met veel voordelen. Vergelijkbaar met digitaal prestatiebeheer, neemt digitaal kwaliteitsbeheer de key performance indicators (KPI's) die u momenteel analyseert en zet ze in een digitale toepassing. Door menselijke interactie te reduceren door het standaardiseren van de kwaliteitsbesluitvorming, daardoor de mogelijkheid van menselijke fouten reducerend, zal uw kwaliteitsbeheer hogere efficiëntie ervaren, een kostenreductie en een verbeterde capaciteit om fouten te traceren — en te mitigeren.

Wanneer u besluit te verplaatsen van handmatig naar digitaal kwaliteitsbeheer, zijn er enkele best practices te overwegen.

  • Upgrade uw methodologieën: Het kan verleidelijk zijn om kwaliteitsbeheer te blijven doen zoals het altijd gedaan is. Maar om het meest uit uw investering te halen, digitaliseer niet alleen deze bestaande methodologieën; definieer ze. Neem deze kans om te onderzoeken wat u meet en de relevantie voor uw gewenste resultaten. Of misschien verkennen welke extra metrics u kunt tracken met een digitaal platform. Optimaliseer het gebruik van al uw mogelijkheden.
  • Gebruik best practices: Wanneer u kijkt naar uw digitaal kwaliteitsbeheer-uitkomsten, wees zeker dat elke potentiële productiewijziging easy-to-configure oplossingen gebruikt, en dat deze gebaseerd zijn op best practices. Een digitaal platform kan u meer gedetailleerde informatie sneller geven dan voorheen, maar het vervangt geen jaren aan industriële kennis en ervaring.
  • Medewerker buy-in en adoptie: Bij alle nieuw geïmplementeerde technologieën is gebruikersadoptie kritiek. Maar dit kan dubbel zo waar zijn in digitaal kwaliteitsbeheer. Uw teamleden voorafgaand aan implementatie te laten buy-in is cruciaal voor succes.

We hopen dat het opsplitsen van de implementatie van deze digitale toepassingen het proces verduidelijkt. Als u geïnteresseerd bent in meer te leren, of vragen heeft, neem contact op met de experts bij IMEC.

Lees het originele artikel.