Fabrikanten Geconfronteerd Met Realiteit: AI-adoptie Blijft Achter

Een recent onderzoek toont groeiende frustratie dat AI niet snel genoeg geïmplementeerd wordt over een reeks industrieën.

Elke industrie heeft zijn eigen verhaal om te vertellen met kunstmatige intelligentie. Voor retailers betekent het grotere inzichten in klantenservice. Voor transportbedrijven betekent het autonome voertuigen. Voor gezondheidszorgproviders betekent het snellere en nauwkeurigere diagnostiek.

Een recent onderzoek onder 751 leiders, uitgegeven door KPMG, vindt zelfs groeiende frustratie dat AI niet snel genoeg geïmplementeerd wordt over een reeks industrieën. Majoriteiten van leiders in technologie, retail, financiële dienstverlening, gezondheidszorg en transportbedrijven gaan vooruit met AI en lijken tevreden met de geleverde resultaten.

Zie ook: Hoe AI Industrie 4.0 Winstgevend Maakt

De KPMG laat inexplicabelerwijs de productiesector weg, die misschien wel de grootste consument van AI-technologie is. En het lijkt erop dat veel fabrikanten zich terugtrekken of de richting van hun AI-investeringen heroverwegen.

Een onderzoek onder 250 productiefirma's, uitgegeven door Plutoshift, wirft wat licht op AI-adoptie binnen de productiesector. Het onderzoek vindt dat ze waarde zien in het implementeren van AI-oplossingen, velen worstelen om duidelijke resultaten te leveren en heroverwegen hun strategieën. Voor de twee derde (61%) rapporteert dat ze de manier waarop ze AI-projecten implementeren moeten heroverwegen. Op dit moment kunnen slechts 17 procent zeggen dat ze een AI-implementatie hebben voltooid tot het punt dat het verwachte resultaten levert.

Wat zit achter deze heroverweging van AI-projecten? De hoofredenen is een gebrek aan datainfrastructuur nodig om AI te ondersteunen. Vierentachtig procent van de respondenten zegt dat hun bedrijf niet automatisch en continu kan handelen op hun data-intelligentie. "Wanneer het aankomt op de data-intelligentie-reis, kunnen bedrijven overal liggen van het niet hebben geïnstalleerd van dataverzamelingssensoren, tot in staat zijn om data te extraheren die direct leidt tot actionable insights," stelt het rapport. "Allemaal een klein deel van bedrijven zegt dat ze data-intelligentie hebben en er automatisch en continu op kunnen handelen."

Een meerderheid van fabrikanten, 72 procent, zei ook dat het meer tijd kostte dan verwacht om de technische/dataverzamelingsinfrastructuur te implementeren die nodig is om de voordelen van AI te benutten.

De technologische infrastructuur is niet klaar, en de organisatie ook niet. Ten minste 62 procent van de productieleiders geeft aan dat het meer tijd kostte dan verwacht om interne buy-in en toewijding te verkrijgen voor het implementeren van AI. Nog 60 procent zei dat hun bedrijf worstelde om consensus te bereiken over een gefocuste, praktische strategie voor het implementeren van AI.

Toegang tot real-time, actionable data en inzichten is cruciaal voor productie-AI-inspanningen vooruitgaand. Daarnaast stellen de auteurs van het rapport, "Het is belangrijk dat een AI-systeem elke operator in staat stelt om actie te ondernemen. Productiebedrijven hebben de mogelijkheid om AI te benutten die operators en teams maakt machtig met geautomatiseerde prestatiemonitoring voor elk industriële workflow. In productie specifiek kan AI bedrijven helpen ROI te drijven door resourceverbruik te verminderen, alsook operationele kosten."