Inleiding: Nog enkele jaren geleden leek arbeidskostenbesparing de drijvende factor voor fabrikanten om automatisering te onderzoeken. De return on investment werd grotendeels berekend aan het aantal mensen dat de automatisering zou vervangen. En als die ROI minder dan een paar jaar was, werden auto

De cerebrale cortex is het deel van de brein dat beelden verwerkt. Mensen hebben de grootste cerebrale cortex vergeleken met andere zoogdieren. Dit superieure gezichtsvermogen is een van de evolutionaire eigenschappen die mensen een voorsprong gaf over andere dieren. Evolutionaire biologen proberen

Storingen in machinevision-cameras, ongekalibreerde sensoren of onvoorspelbare schaduwen kunnen leiden tot potentiël kostbare en gevaarlijke fouten in industriële AI-systemen. Onderzoekers ontwikkelen echter foutbestendige algoritmen en eenvoudige maatregelen om de kans op fouten te verminderen. Ind

Fuzzy logic klinkt misschien niet als de meest betrouwbare manier om een complex controlesysteem te implementeren. Echter, de vermogen van fuzzy logic systemen om met onprecieze data te werken en de ervaring van experts te implementeren, maakt het een krachtig hulpmiddel in moderne controletoepassin

Programmeerbare Logische Controllers (PLCs) Gebruiken voor Robotcellen Robotcellen vereisen vaak een controller om delen van de cel te draaien die doorgaans niet in het werkterrein van de robot vallen. Een controller, meestal een programmeerbare logische controller (PLC), bedient axiale deuren, klem

Fuzzy logic controllers zijn, letterlijk gezegd, overal om ons heen. Van antiblokkeersystemen tot de wasmachines die onze kleren schoonmaken. Maar werken ze echt? En wat zijn de voordelen van het gebruik ervan? Ladder Logic en Fuzzy Logic Een goed startpunt in het leren over fuzzy logic controls is

Misschien is de Heilige Graal van de informatica ontdekt de dag dat onze machines hun eigen programmas kunnen schrijven. Genetisch programmeren (GP) is een relatief nieuw machine learning-paradigma dat een stap in die richting vertegenwoordigt. GP houdt veel beloften in voor het domein van regeltech

De computerrevolutie begon met de oprichting van geïntegreerde circuits (IC) in de jaren 1960. De IC vond zijn weg naar veel industrieën de afgelopen halve eeuw. Vandaag de dag zijn er diverse computervarianten gebruikt in diverse sectoren. Initieel was software de facilitator om de hardware-gebasee

Industriële robotica kent geen tekort aan merken, modellen, kleuren, vormen en maten. Maar wanneer het aankomt op mechanische ontwerpen, worden veel overeenkomsten gezien over alle merken heen. Industriële gearticuleerde robotarmen worden vaak gezien als het beeld dat een high-tech productiefacilite

Een auto bezitten was vroeger een fundamenteel deel van gemakkelijke toegang tot vervoer. Vandaag de dag kan men met een telefoon-app een auto oproepen, en er zal een auto beschikbaar zijn. U hoeft zich geen zorgen te maken over onderhoud, onderhoud, schade, verzekering, of dergelijke. Dit is mogeli

De Eerste Industriële Revolutie begon in de 18e eeuw met de uitvinding en vooruitgang van stoommachines. Verdere technologische vooruitgang bracht massaproductie en automatisering. Deze technologieën vertegenwoordigen de eerste drie evoluties van de industriële revolutie, met Industrie 4.0 als de ep

Op dit punt in de genetische programmering (GP) serie, hebben we geleerd wat genetische programmering is en hoe het informatie vertegenwoordigt, hoe genetische operatoren werken in evolutionaire algoritmen, en een sorteringsprogramma ontwikkeld door symbolische regressie. Hier zullen we een hoog-niv

Laserafstandssensoren hebben talloze toepassingen in de robotica- en automatiseringsindustrie. Ze kunnen veel verschillende facetten van de industrie beslaan, maar dit artikel richt zich op cel-retrofits voor verouderde technologie met behulp van laserafstandssensoren als positie-sensoren. Deze sens

We kunnen de prestaties van een Perceptron aanzienlijk verbeteren door een laag verborgen knooppunten toe te voegen, maar die verborgen knooppunten maken training ook wat ingewikkelder. Tot nu toe in de AAC reeks over neurale netwerken, hebt u geleerd over data classificatie met neurale netwerken,

In dit artikel presenteren we de precieze vergelijkingen voor gewichts-update berekeningen en leggen uit hoe backpropagation een multilayer perceptron (MLP) in staat stelt om van data te leren. Welkom bij AACs uitgebreide machine-learning reeks. Haak de reeks tot nu toe hier aan: Hoe classificatie

Een Perceptron bouwen voor classificatie: Architectuur, Bias, en Activering Welkom bij de All About Circuits neurale netwerk reeks. Onze eerdere artikelen hebben de theoretische fundamenten van neurale netwerken behandeld: Hoe classificatie uit te voeren met een neuraal netwerk: Wat is de Perceptro

Dit artikel leidt u door een Python-programma dat een neuraal netwerk traint voor geavanceerde classificatie. Dit is de 12e entry in AACs neurale netwerk ontwikkeling reeks. Bekijk wat de reeks verder biedt: Hoe classificatie uit te voeren met een neuraal netwerk: Wat is de Perceptron? Hoe een simp

Waarom validatie cruciaal is bij neuraal-netwerk-gebaseerde signaalverwerking In deze vervolg van AACs neurale netwerk reeks duiken we in de cruciale rol van validatie bij het toepassen van neurale netwerken op real-world signaalverwerkingstaken. Hoe classificatie uit te voeren met een neuraal netw

In dit artikel tonen we hoe trainingsdata in Excel te genereren, een multilayer perceptron in Python te trainen en de prestaties te valideren. Als u een Python neuraal netwerk wilt ontwikkelen, bent u hier aan het juiste adres. Voordat we ingaan op de Excel-gebaseerde datavoorbereiding, overweeg de

Dit artikel biedt evidence-gebaseerde richtlijnen voor het configureren van het verborgen deel van een multilayer Perceptron. In eerdere artikelen van deze reeks behandelden we Perceptron-netwerken, multicouche architecturen en praktische Python-implementaties. Voordat u beslist over de diepte en br