Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Verbetering van de marges in pulp- en papierfabrieken

Verhoog de winst door over te schakelen naar Predictive Maintenance

De waarschijnlijkheid van het papierloze kantoor is misschien overdreven, maar het lijdt geen twijfel dat digitale communicatie de afgelopen jaren een enorme deuk heeft gemaakt in de traditionele papiermarkt. In 2015 was de wereldwijde vraag naar grafisch papier voor het eerst gedaald en sindsdien zijn de markten in Noord-Amerika en Europa blijven krimpen. Ondertussen is de groei van de vraag naar papierproducten in China langzamer dan verwacht en neemt de Aziatische productie toe om de invoer uit Europa en Amerika te verdringen.

De papierindustrie heeft teruggevochten met een sterke groei in verpakkingskarton en tissuepapier, maar ook in pulp voor hygiëneproducten en zelfs textiel. Er heeft ook een geleidelijk consolidatieproces plaatsgevonden, waardoor minder, grotere spelers profiteren van grotere efficiëntie en schaalvoordelen. Deze tegenbewegingen hebben geleid tot voorspellingen van aanhoudende groei, en dataportaal Statista suggereert dat de wereldwijde markt voor pulp en papier in 2024 $ 79,6 miljard zal bereiken. Toch zullen er creatievere maatregelen nodig zijn om de winstmarges in de toekomst te optimaliseren.

Maak gebruik van de kracht van voorspelling

Voorspellend onderhoud lijkt misschien een niche-onderwerp tegen de achtergrond van dergelijke ingrijpende veranderingen, maar met zijn vermogen om dure, ongeplande uitvaltijd te halveren, mag de kracht van voorspellend onderhoud om de winstmarges te vergroten niet worden onderschat.

Predictive Maintenance is gebaseerd op het bewaken van de toestand van machines om te zien wanneer er iets mis gaat. Hierdoor kunnen technici problemen oplossen voordat ze de prestaties kunnen beïnvloeden of de productie kunnen verstoren. Dus hoeveel verschil zou dat kunnen maken voor een papierfabriek?

De grootste besparing is meestal het resultaat van het verminderen van de uitvaltijd. Senseye PdM-gebruikers omvatten al een reeks toonaangevende bedrijven in de productie, de zware industrie, de automobielindustrie en FMCG, die doorgaans profiteren van een vermindering van de uitvaltijd met 50%. Met de geschatte kosten van ongeplande uitvaltijd van ongeveer $ 20.000 per uur voor pulp- en papierfaciliteiten, loopt dat al snel op.

En daar houden de voordelen niet op. Lagere arbeidskosten, geoptimaliseerd beheer van reserveonderdelen en het vermijden van secundaire schade aan de fabriek of aan de productkwaliteit kunnen ook worden verwacht. Dit alles leidt tot een verhoogde productiviteit van tussen de 45 en 55% en een algehele verlaging van de onderhoudskosten van tussen de 10 en 40%.

Hoe werkt het?

Predictive Maintenance-systemen zijn afhankelijk van effectieve conditiebewaking – het bekijken van fabrieksgegevens voor veranderende patronen van machinegedrag die een teken kunnen zijn van het ontstaan ​​van problemen. Het doel is om op tijd te voorspellen wanneer een storing zal optreden om te voorkomen dat dit gevolgen heeft voor de productie. De nieuwste geautomatiseerde systemen zoals Senseye PdM gebruiken geavanceerde machine learning-algoritmen om conditiebewaking te bieden zonder menselijke tussenkomst.

Deze geautomatiseerde oplossingen voor conditiebewaking zijn ook cloudgebaseerd en gemakkelijk schaalbaar, waardoor ze in het begin eenvoudig op een paar machines kunnen worden geïmplementeerd, voordat ze op grotere schaal worden uitgerold.

Sterker nog, Senseye PdM kan bestaande datahistorici of onderhoudssystemen, zoals OSIsoft PI en Oracle EAM, gebruiken om onderhoudsregelingen aan te passen en te verbeteren. Dit betekent dat u eerdere investeringen kunt benutten om een ​​robuuste functie voor voorspellend onderhoud te bieden en tegelijkertijd waardevolle kostenbesparingen te realiseren.

Wat kan ik verwachten?

Bestaande Senseye PdM-gebruikers zijn onder meer blue chip-bedrijven in de productie, de zware industrie, de auto-industrie en FMCG, die doorgaans profiteren van 50% minder ongeplande uitvaltijd. De ervaring leert dat ze de kosten van hun abonnement alleen al in het eerste jaar tussen de vijf en tien keer terugverdienen.

Senseye is er zelfs zo van overtuigd dat geschikte klanten geld zullen besparen dat Senseye PdM wordt geleverd met de ROI Lock®-garantie, die uniek is in de branche. ROI Lock® belooft dat als de implementatie van Senseye PdM er niet in slaagt om ongeplande downtime te verminderen zoals vooraf overeengekomen, klanten een terugbetaling van hun volledige abonnementsgeld kunnen claimen. Met andere woorden, kiezen voor Senseye PdM is risicovrij.

U kunt meer informatie vinden over hoe Predictive Maintenance pulp- en papierfabrieken kan ondersteunen bij het navigeren door de veranderende wereldwijde zakelijke omgeving door ons witboek te downloaden:Predictive Maintenance belooft hogere marges voor pulp- en papierfabrieken .


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Pen en papier versus onderhoudssoftware:de beste methode om downtime te verminderen
  2. Onderhoud en betrouwbaarheid beste prestaties
  3. Teamwerk, planning en planning
  4. Details zijn belangrijk voor onderhoud en betrouwbaarheid
  5. Kosten en geschatte vervangingswaarde
  6. Onderhoud en betrouwbaarheid Leveranciers:Let op koper
  7. 5 regels voor samenwerking en onderhoud
  8. Standaard schetst HVAC-inspectie en onderhoud
  9. UT hernoemt programma naar Reliability and Maintenance Center
  10. TOTAL ontwikkelt onderhouds- en inspectiestrategie
  11. Betrouwbaarheid verhogen en onderhoudsresultaten verbeteren met machine learning