Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Start de implementatie van voorspellend onderhoud in slechts 14 dagen met Senseye PdM Starter Packs

Senseye, een toonaangevend AI-gedreven bedrijf voor het beheer van activa en gezondheid, heeft zijn nieuwe plug-and-play Starter Packs gelanceerd om organisaties te helpen snel te beginnen met voorspellend onderhoud.

De pakketten, die sensorhardware combineren met Senseye's bekroonde PdM-software, zorgen ervoor dat organisaties hun implementaties voor voorspellend onderhoud in slechts 14 dagen kunnen lanceren - gegarandeerd, zonder dat er al sensoren of gegevensverzameling aanwezig zijn.

Zonder vergrendeling van hardwareleveranciers en zonder bestaande sensorgegevens, zijn de Starter Packs perfect voor het snel bewaken van roterende en niet-roterende algemene industriële machines, inclusief motoren, ventilatoren en pompen.

Met de pakketten kunnen organisaties ook eenvoudig opschalen naar een volledige of multi-site-implementatie wanneer ze klaar zijn, door de Starter Packs te combineren met andere gegevensbronnen. Bovendien komen klanten ook in aanmerking voor Senseye's ROI Lock®. Dit biedt klanten een volledige terugbetaling als de besparingen die worden bereikt door het vermijden van ongeplande downtime, lager zijn dan de kosten van Senseye PdM.

Senseye PdM wordt gebruikt door een groeiend aantal industriële organisaties, waaronder Fortune 500-bedrijven, om de toestand van activa automatisch, op schaal en in realtime te bewaken en te voorspellen. Organisaties in verschillende sectoren hebben de ongeplande uitvaltijd gehalveerd, de voorraden reserveonderdelen gestroomlijnd en de onderhoudskosten met tot wel 40% verlaagd.

Simon Kampa, CEO van Senseye zei:"We spreken vaak potentiële klanten die al heel vroeg in hun voorspellende onderhoudstraject zitten, maar graag aan een project willen beginnen om het potentieel ervan te waarderen en een bredere businesscase te ontwikkelen."

“Daarom hebben we Senseye PdM Starter Packs geïntroduceerd. Of ze nu sensorgegevens hebben of niet, organisaties van elke omvang kunnen een plug-and-play-aanpak gebruiken voor het vastleggen van gegevens en zo snel mogelijk beginnen met het plukken van de voordelen van PdM.”

Voor meer informatie, druk alleen op:

Niall Sullivan, Senseye, (+44)7916213216, [email protected]

Over Senseye: www.sensey.io

Senseye, met het hoofdkantoor in het VK en regionale kantoren in Duitsland, Frankrijk, de VS en Japan, is een toonaangevend bedrijf in industriële oplossingen voor AI-gedreven Machine Health Management. Senseye helpt wereldwijde industriële organisaties besparingen te realiseren door optimalisatie van de machinegezondheid in belangrijke industrieën zoals de automobielindustrie, productie, zware industrie en CPG / FMCG.

Neem contact op voor meer informatie over hoe Senseye PdM Starter Pack de dagelijkse werking van uw onderhoudsteam kan verbeteren.


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Verschil tussen preventief versus voorspellend onderhoud
  2. Predictief onderhoud implementeren met behulp van preventief onderhoud
  3. Voorspellend onderhoud uitgelegd
  4. Een dood voorspellend onderhoudsprogramma nieuw leven inblazen
  5. Harley-Davidson-fabriek blinkt uit met proactief en voorspellend onderhoud
  6. Machine learning in voorspellend onderhoud
  7. Zorgen voor succesvol voorspellend onderhoud | Senseye
  8. Beste praktijken voor voorspellend onderhoud | Senseye
  9. Gezondheid en veiligheid verbeteren met voorspellend onderhoud | Senseye
  10. Verdantix-rapport:Senseye bewijst de waarde van voorspellend onderhoud op basis van AI
  11. Wat is voorspellend onderhoud?