Een eenvoudige handleiding voor het maken van een programma voor voorspellend onderhoud

Technologie krijgt vaak alle eer als het gaat om voorspellend onderhoud. Dat is niet eerlijk. Technologie is belangrijk, maar het is slechts een klein onderdeel van een geweldig programma voor voorspellend onderhoud.

De organisatiecultuur moet kloppen. Nieuwe processen moeten worden getest en verfijnd. Gegevens moeten vakkundig worden beheerd.

Kortom, de reis naar voorspellend onderhoud is traag, maar de moeite waard als het goed wordt gedaan.

Dit artikel gaat over het bouwen van een programma voor voorspellend onderhoud dat lang meegaat. We onderzoeken de zes pijlers van een sterk voorspellend onderhoudsprogramma, hoe u elk gebied kunt ontwikkelen en hoe u deze kunt gebruiken om voorspellend onderhoud te realiseren.

De gids voor onderhoudsprofessionals voor Industrie 4.0

Lees meer

Inhoudsopgave

1. Een korte opfriscursus over voorspellend onderhoud
2. De zes pijlers van een voorspellend onderhoudsprogramma
3. Een programma voor voorspellend onderhoud bouwen
4. Voorspellend onderhoud:onderdeel van een evenwichtige strategie

Een korte opfriscursus over voorspellend onderhoud

Predictive maintenance (PdM) leeft in dezelfde familie als preventief onderhoud. Het zijn beide proactieve vormen van onderhoud:er wordt gewerkt aan een asset voordat er iets ergs mee gebeurt, niet nadat een storing het heeft stilgelegd.

Het verschil tussen preventief onderhoud en voorspellend onderhoud ligt in de gebruikte methoden, de hoeveelheid doorlooptijd die u voor een taak hebt en de nauwkeurigheid van de planning. PdM maakt gebruik van conditiebewakingstools en -technieken en informatie over activa om de realtime en historische prestaties van de apparatuur te volgen, zodat u kunt anticiperen op storingen voordat deze zich voordoen.

Aangezien voorspellend onderhoud tot doel heeft u een ideaal venster te bieden voor proactieve onderhoudstaken, kan het helpen de tijd dat apparatuur wordt onderhouden, de productie-uren die verloren gaan aan onderhoud en de kosten van reserveonderdelen en benodigdheden te minimaliseren. We schetsen hier waar voorspellend onderhoud past in uw algemene onderhoudsstrategie.

De zes pijlers van een predictief onderhoudsprogramma

Een robuust voorspellend onderhoudsprogramma is gebouwd op zes pijlers:mensen, gegevens, processen, gereedschappen en onderdelen, apparatuur en technologie. Als een pilaar niet stabiel is of blijft rotten, kan je hele programma afbrokkelen.

Mensen:cultuur eet strategie voor ontbijt

De lange reis naar voorspellend onderhoud begint altijd bij mensen.

"Het maakt niet uit of uw plan voor voorspellend onderhoud er op papier goed uitziet als u geen steun heeft van de mensen die het werk doen", zegt Fiix's solutions engineer Jason Afara.

"Met andere woorden, cultuur eet strategie voor het ontbijt."

Elke andere pijler van een voorspellend onderhoudsprogramma heeft mensen nodig om het te bouwen en te onderhouden. Gegevens hebben interpretatie nodig. Technologie moet worden opgezet en beheerd. Daarom moet iedereen in uw organisatie begrijpen hoe PdM werkt, waarom het belangrijk is en wat ze kunnen doen om het succesvol te maken.

Het is absoluut essentieel, maar niet altijd gemakkelijk om mensen bij uw faciliteit aan boord te krijgen met de (veel) veranderingen die gepaard gaan met voorspellend onderhoud. Dit artikel van Software Advice biedt enkele geweldige tips over verandermanagement, het verkrijgen van steun van uw onderhoudsteam en het creëren van een geweldige cultuur in uw instelling.

Technologie is als een snufje zout in een voorspellend onderhoudsprogramma:het verbindt de andere ingrediënten met elkaar en laat ze schitteren.

Data:de link tussen verleden, heden en toekomst

Een voorspellend onderhoudsprogramma heeft veel informatie nodig om succesvol te zijn.

“Zonder de data kun je niets voorspellen. Als je geen baseline hebt over wat normaal is voor een pomp of een transportband, kun je afwijkingen niet identificeren of voorspellen”, zegt Bryan Sapot, CEO van SensrTrx.

Maar met kwantiteit komt ook de behoefte aan kwaliteit.

"Als je geen goede informatie van de fabrieksvloer hebt, maakt het niet uit hoe goed je algoritmen zijn, je kunt er geen goede beslissingen mee nemen", zegt Jared Evans, de chief operating officer bij MAJiK Systemen.

Gegevens vormen de link tussen de huidige prestaties van activa en de toekomstige staat van de activa. Daarom moet alles, van doorvoer tot storingsmodi en meer, constant worden bijgewerkt. Deze cijfers moeten ook overal kloppen. Als ze van systeem tot systeem verschillen, zal je hele programma in de war raken.

Of zoals Jason het zegt:"Als je slechte gegevens hebt van je machines en software, is het alsof de weerman je vertelt dat het zonnig is terwijl het echt regent. Je stapt de regen in en wordt doorweekt.”

Processen:een vaste hand op het voorspellende onderhoudsschip

Simpel gezegd, uw processen zijn de manier waarop u werkt:hoe uw onderhoudsteam de dingen plant en doet die het elke dag moet doen om succesvol te zijn. Een effectief programma voor voorspellend onderhoud helpt uw ​​hele operatie voorspelbaar te maken, zodat alles kan worden gemaximaliseerd, van werkuren tot prestaties van activa.

Processen in een voorspellend onderhoudsprogramma zijn mensgestuurd en apparatuurgestuurd.

Mensenprocessen hebben betrekking op de manier waarop uw onderhoudsteam zijn werk doet. Ze schetsen hoe medewerkers omgaan met machines, gegevens, elkaar en al het andere.

"Je moet begrijpen wie waarvoor verantwoordelijk is, hoe vaak je gegevens en taken beoordeelt, hoe je communiceert en hoe je taken plant, escaleert en voltooit", zegt Jason.

Als het gaat om apparatuurprocessen, zegt Jared dat het cruciaal is om te weten welke processen uw apparatuur voltooit, hoe activagegevens vast te leggen en hoe de gegevens worden gekoppeld aan toekomstige prestaties.

Als je slechte gegevens van je machines en software hebt, is het alsof de weerman je vertelt dat het zonnig is terwijl het echt regent. Je stapt de regen in en wordt doorweekt.

Gereedschappen en onderdelen:betrouwbare hulpjes klaar voor de schijnwerpers

Gereedschappen en onderdelen spelen een grote rol om voorspellend onderhoud van een verre droom naar een realistisch doel te laten gaan.

"Voorspellend onderhoud is niet nieuw", zegt Jason. "Het verschil tussen 20 of 30 jaar geleden en nu is dat we de tools en het begrip van onderdelen hebben om het beter en met minder kosten te doen."

Tools zijn de instrumenten die worden gebruikt om de staat van activa te meten, zoals infraroodcamera's, en de tools die nodig zijn om apparatuur te inspecteren of te repareren. Onderdelen zijn de verschillende componenten van apparatuur, maar niet zomaar alle oude onderdelen zijn geschikt voor voorspellend onderhoud, zoals we hieronder zullen zien.

Bekijk de vier geheimen voor een beter voorraadbeheer

Bekijk de video

Apparatuur:niet alle machines zijn gemaakt voor voorspellend onderhoud

Iedereen die zegt dat reactief onderhoud volledig kan worden geëlimineerd, heeft nog nooit meegemaakt dat zijn voorruit is gebarsten door een verdwaalde kiezelsteen. Hoewel dit niet echt een praktijkvoorbeeld is, is de les nog steeds van toepassing op de werkvloer:je kunt niet op alles anticiperen.

Het is belangrijk om te weten met welke van uw apparatuur u kunt anticiperen op storingen bij het opzetten van een voorspellend onderhoudsprogramma

"De activa die passen in een programma voor voorspellend onderhoud, zijn degenen die gegevens over de goede staat leveren met voldoende doorlooptijd om problemen op te sporen voordat ze volledig uitvallen", zegt Jason.

Jason raadt ook aan om voorspellend onderhoud toe te passen op uw meest kritieke bedrijfsmiddelen met de meest waarneembare faalwijzen vanwege de tijd en het geld die nodig zijn om een ​​PdM-programma te bouwen.

Als u op zoek bent naar informatie over het kiezen van de beste apparatuur voor uw voorspellend onderhoudsprogramma, bekijk dan dit startpakket met bronnen (PF-track met uitgebalanceerde onderhoudsstrategieën, PF-curve, op conditie gebaseerde onderhoudsblogs)

Technologie:de lijm die de andere elementen bij elkaar houdt

Technologie is als een snufje zout in een voorspellend onderhoudsprogramma:het bindt de andere ingrediënten aan elkaar en laat ze glanzen. Het helpt u bij het beheren, faciliteren en optimaliseren van de andere pijlers van voorspellend onderhoud.

"Technologie geeft je een extra paar ogen", zegt Bryan, "zodat je realtime gegevens kunt verzamelen zonder dat iemand in je team constant naar de informatie moet kijken."

Dit is een grote klus, een die niet kan worden gedaan door een enkel stukje technologie.

"Voor voorspellend onderhoud moet je zoveel verschillende gegevensbronnen samenbrengen", zegt Jared.

“Je moet weten welke producten worden gebruikt en wanneer, wat de kosten zijn van al je activiteiten, wanneer het onderhoud voor het laatst is uitgevoerd. De lijst gaat verder. Je hebt verschillende stukjes technologie nodig om al deze gegevens vast te leggen, op te slaan en te begrijpen.”

Er zijn veel verschillende technologieën die kunnen worden gebruikt om een ​​voorspellend onderhoudsprogramma te beheren, van ERP's tot MES-systemen en CMMS-software. We hebben hier de meest voorkomende van deze technologieën onderzocht.

Ontdek waar voorspellend onderhoud past in uw algemene onderhoudsstrategie

Lees meer

Hoe een voorspellend onderhoudsprogramma te bouwen

Voorspellend onderhoud:onderdeel van een evenwichtige strategie

De beste manier om te denken aan voorspellend onderhoud is als een kom ontbijtgranen in een oude tv-commercial:het maakt deel uit van een uitgebalanceerd ontbijt (of onderhoudsstrategie). Voorspellend onderhoud is niet de enige strategie om naar te streven. In plaats daarvan zou het uw algehele onderhoudsprogramma moeten aanvullen.

"Predictief onderhoud zal nooit alle andere vormen van onderhoud vervangen", zegt Jason.

“Het maken van een voorspellend onderhoudsprogramma gaat niet over het maken van een checklist. Je kunt niet zomaar een heleboel taken afvinken, een paar schakelaars omdraaien en volledig voorspellend zijn. Het is een reis. Het kan 10 jaar duren voordat 10% voorspellend is."

Een voorspellend onderhoudsprogramma lost niet al uw problemen op. Maar er zijn enkele serieuze voordelen aan het hebben van een, zoals een betrouwbaardere werking waardoor iedereen in uw organisatie kan groeien en efficiënter kan werken.

Om van deze voordelen te profiteren, moet worden voortgebouwd op de belangrijkste basisprincipes van onderhoud. Als die fundamenten sterk zijn, heb je een strategie die elke uitdaging aankan.