Gegevens:een belangrijk ingrediënt bij optimalisatie van de toeleveringsketen

Het navigeren door verandering is een cruciale competentie voor magazijnen van vandaag, met technologische vooruitgang en de vraag van de consument die dit noodzakelijk maken om het tempo vast te houden of de race te verliezen. Steeds belangrijker in deze vergelijking is het gebruik van Big Data om de besluitvorming te stimuleren. Zoals Deloitte uitlegt, vereist het gebruik van Big Data om de supply chain te optimaliseren "het selecteren van de relevante gegevens, het verzekeren van een gestage stroom van nauwkeurige gegevens en het vertalen van de gegevens in bruikbare interpretaties." Als zodanig is het niet alleen belangrijk voor organisaties zoals magazijnen om Big Data te omarmen, maar ook om het beheer en de analyse van die gegevens onder de knie te krijgen om de besluitvorming te informeren.
Inzicht in gegevensbronnen
Magazijnen en andere organisaties in de toeleveringsketen genereren grote hoeveelheden gegevens in verschillende categorieën. Hoewel niet alle organisaties alle gegevensbronnen in dezelfde mate zullen gebruiken, is inzicht in de verschillende gegevensbronnen en hoe deze van invloed zijn op de toeleveringsketen essentieel voor optimalisatie. Logistics Viewpoints biedt een handig overzicht van gegevensbronnen die relevant zijn voor de optimalisatie van de toeleveringsketen:

• Magazijngegevens – Opslagcapaciteit, apparatuur, personeel en contracten.
• Voorraadgegevens – Volume, waarde en toewijzing van distributiecentra.
• Master productgegevens – Alle producten en hun onderlinge relaties, zoals gedeelde attributen of fysieke kenmerken.
• Productiegegevens – Productiecapaciteit en productportfolio.
• Volumegegevens (of logistieke gegevens) - Het volume van het product dat binnenkomt of onderweg is, van fabriek naar distributiecentrum, voorraadoverdrachten tussen faciliteiten of directe leveringen aan klanten.
• Financiële gegevens – Gecombineerde gegevens inclusief transport-, magazijn-, productie- en voorraadgegevens.
• Vraaggegevens – inclusief gegevens van projecties en prognoses, evenals actuele historische gegevens voor het analyseren van trends.
• Kwalitatieve gegevens – inclusief zachte factoren zoals klantenservice, doorlooptijden en andere zakelijke vereisten.

Hoewel magazijnen slechts een paar elementen van deze gevarieerde datasets genereren, zal bijna elke dataset een domino-effect hebben op magazijnactiviteiten. Het verzamelen en analyseren van alle supply chain-relevante gegevens geeft een breder en diepgaander beeld van de algehele supply chain, waardoor magazijnbeheerders beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen dan door alleen magazijngegevens te analyseren.
Niet doen Verdwaal in het bos
Al deze gegevens bieden een totaaloverzicht, maar magazijnbeheerders en andere leidinggevenden in de toeleveringsketen moeten voorzichtig zijn om voorkom dat je verstrikt raakt in analyse-verlamming. Als u probeert om elke trend en elk gegevenspunt te ontleden en te analyseren, kunt u snel in cirkels terechtkomen.
Gebruik in plaats daarvan deze beschikbare gegevensbronnen voor een totaalinzicht, maar bepaal ook welke gegevens echt de bedrijfswaarde zullen verhogen. Zoals Regenia Sanders en Jason Meil, medewerkers van CFO.com, uitleggen:"Planning is vaak de moeilijkste stap, maar heeft meestal de grootste impact op de kosten, gezien het bullwhip-effect." En het is bewezen dat big data consequent de nauwkeurigheid van de planning verbetert, dus gebruik het in uw voordeel om elk facet van uw activiteiten te verfijnen.
Let op aanwijzingen van toonaangevende ondernemingen
De Universiteit van San Francisco profileert de retailgigant Walmart en wijst op de $486 miljard van het bedrijf aan het einde van het fiscale jaar eindigend in januari 2015, een stijging van $10 miljard ten opzichte van 2014. Het is duidelijk dat Walmart iets goed doet, vooral gezien het feit dat het bedrijf grotendeels gebaseerd is op zijn lage prijzen. Walmart heeft niet alleen de traditionele supply chain onder de knie, maar het bedrijf investeert ook in technologie om in te spelen op e-commerce en andere trends. Al deze dingen precies goed doen, is veel meer dan louter toeval.
Walmart gebruikte een verscheidenheid aan tactieken die culmineerden in een van de meest efficiënte toeleveringsketens die er bestaan, en de afgelopen vijf jaar zelfs erkenning hebben gekregen in de top 20 toeleveringsketens van Gartner. jaar. Een combinatie van vendor managed inventory (VMI), betere samenwerking en samenwerking met leveranciers, en het onderling verbinden van de verschillende entiteiten door middel van technologie voor substantiële efficiëntiewinsten - waardoor het bedrijf uiteindelijk de lage prijzen kan handhaven waarop het zijn merk had gebouwd in een economie die anders kosten over de hele linie omhoog.
Hoewel het succes van Walmart niet uitsluitend is gebaseerd op Big Data-analyse, speelden gegevens een cruciale rol bij het aansturen van voorspellingen, projecties en innovatieve besluitvorming om de volledige mogelijkheden die in de hele toeleveringsketen bestaan ​​te realiseren. Natuurlijk wil niet elk bedrijf de volgende Walmart zijn, maar als je slim gebruik maakt van data om innovatie te stimuleren en de supply chain te optimaliseren, kan elk bedrijf zijn volledige potentieel benutten.