Infographic:Nieuwere AI-fabrikanten omarmen een proactief bedrijfsmodel dat de uptime van machines maximaliseert

Terwijl OEM's ooit beperkt waren tot het beheren van de after-service voor hun apparatuur tot een break-fix-model, verlossen fabrikanten van kunstmatige intelligentie (AI) de industrie van dit reactieve model ten gunste van een model dat proactief is en zich richt op het maximaliseren van de uptime van machines.

Gary Brooks, CMO van Syncron:

In een recent rapport "Maximized Product Uptime:The Emerging Industry Standard", schreef Syncron, een leverancier van cloudgebaseerde after-sales service-oplossingen, dat de meeste fabrikanten op het punt staan ​​te investeren in voorspellende analyses, machine learning en kunstmatige intelligentietechnologieën.

Bovendien bleek uit het onderzoek, dat werd uitgevoerd in samenwerking met Worldwide Business Research (WBR) en onder 300 besluitvormers, waaronder zowel OEM's als eindgebruikers, dat dit streven naar technologie-adoptie wordt aangedreven door de vraag van de klant naar het vermogen van de fabrikant om apparatuur te garanderen en te leveren uptime.

Dit alles wijst er sterk op dat de industrie op weg is naar servitization, waarbij fabrikanten de prestaties van hun producten als een service verkopen in plaats van het product zelf te verkopen. Uiteraard legt deze stap de verantwoordelijkheid voor het onderhoud van de apparatuur volledig terug bij de OEM - en komt tegemoet aan de vraag van de klant om te worden bevrijd van de kosten en complexiteit van het eigendom van apparatuur.

"De drang naar servitization is een reactie op het sentiment van de klant:'Ik wil het wanneer ik het nodig heb, ik wil er alleen voor betalen wanneer ik het nodig heb en wanneer het kapot gaat, wil ik dat het de redelijkheid van iemand anders is'" Brooks voegt toe. "On-demand zorgt voor enorme veranderingen in het bedrijfsmodel van OEM's.

Om aan deze verwachtingen te voldoen, moeten inspanningen op het gebied van after-sales service een intelligent onderdeel worden van de waardeketen van OEM's, die zich nu uitstrekt van ontwerp en inkoop gedurende de hele levenscyclus van het product. Tegenwoordig meldt 82% van de fabrikanten dat de uptime van producten een rol speelt bij de aankoopbeslissing van klanten, terwijl 57% van de eindgebruikers aangeeft dat ze extra zouden betalen voor een uptimegarantie.

"De fabrikanten van vandaag zijn zich terdege bewust van hun behoefte om hun after-sales servicefuncties te ontwikkelen om te voldoen aan de toenemende vraag van hun klanten naar maximale product-uptime", zegt Sara Mueller, Field Service Portfolio Director bij WBR. "Terwijl een groeiende lijst van marktleiders stappen onderneemt om de juiste systemen, technologieën en middelen te implementeren om te voldoen aan de veranderende serviceverwachtingen van hun klanten, wijzen de achterblijvers de noodzaak voor verandering af en houden ze vast aan het 'status quo' break-fix servicemodel."

Momenteel verzamelen de meeste OEM's gegevens van met sensoren uitgeruste producten in het veld - een vrij belangrijke vereiste voor voorspellend onderhoud. Momenteel gebruikt echter slechts 25% de gegevens om hun service-inspanningen te ondersteunen. Meer dan de helft van de OEM's is van plan om van AI en machine learning een grote investering te maken, terwijl 90 procent van plan is binnen de komende 12 maanden te investeren in voorspellende analyses.

Bekijk de onderstaande infographic voor meer onderzoeksresultaten.

Lees het volledige verhaal op onze zustersite EBNonline