Ja, u bent echt klaar voor Industrie 4.0:hier is waarom

Dit artikel maakt deel uit van een serie die ingaat op de meest dringende zorgen die fabrikanten hebben als het gaat om Industrie 4.0 en industriële IoT-oplossingen. In de snel veranderende productietechnologie kan het moeilijk zijn om waardevolle oplossingen en benaderingen te onderscheiden van glanzende objecten en kortetermijndenken. We zijn er om uw zorgen weg te nemen en duidelijkheid te verschaffen over deze onderwerpen, zodat u met vertrouwen verder kunt gaan. Ontdek de volledige serie:

• Industriële IoT is een noodzaak, geen "leuk om te hebben"
• Bezorgd over de cloud en SaaS? Dit is wat je mist
• Team niet verkocht op IIoT? Hier leest u hoe u interne adoptie kunt stimuleren

De afgelopen jaren hebben er veel belangrijke veranderingen plaatsgevonden in de maakindustrie. Van een wereldwijde pandemie tot problemen met de toeleveringsketen tot personeelstekorten, uitdagingen zijn nog nooit zo groot geweest. Om nog maar te zwijgen van het feit dat deze uitdagingen zich voordoen op een moment dat de vraag groot is en de productie de komende tien jaar een robuuste groei verwacht.

Een andere belangrijke verandering is Industrie 4.0, dat al enkele jaren een hot topic is voor fabrikanten. De beste manier om de waarde van Industrie 4.0 te realiseren, is door de technologieën en initiatieven te omarmen, met name het Industrial Internet of Things (IIoT).

Toch aarzelen veel bedrijven om de overstap naar Industrie 4.0 te maken. Toegegeven, met een mislukkingspercentage van 75% voor de meeste IoT-initiatieven is terughoudendheid begrijpelijk. Maar de digitalisering van de productie is hoe dan ook aan de gang en bedrijven moeten niet wachten. Gebrek aan technische volwassenheid, concurrerende prioriteiten en beperkte middelen hebben minder impact dan voorgaande jaren, omdat de technologie is gevorderd om kant-en-klare oplossingen, intuïtieve platforms en onmiddellijke resultaten te bieden.

Belangrijkste redenen waarom fabrikanten zich niet klaar voelen voor IoT

Er zijn veel redenen waarom fabrikanten zich niet klaar voelen om een ​​IoT-transformatie te ondernemen. Maar of concurrenten nu ad-hoc of met een ecosysteembenadering overstappen op IoT, de concurrentie vordert snel. Het niet starten van een digitale transformatie om de waarde van gegevens te benutten, is een fout die ertoe kan leiden dat u achterblijft.

"We gebruiken nog steeds klemborden op de winkelvloer"

Vanuit een IoT-perspectief zou het antwoord hierop "geweldig" moeten zijn, omdat het betekent dat u waarde hecht aan gegevens en klaar bent om enorme vooruitgang te boeken met de juiste initiële investering in technologie. Door machinedata in dit stadium te benutten, kunnen bedrijven direct waarde realiseren. Nauwkeurige, realtime machinegegevens vormen een sterke basis voor de volgende stappen in een continu verbeteringstraject. Het is kosteneffectief en maakt het opschalen van IoT eenvoudiger omdat de basis al is gelegd.

Voordat een bedrijf de nieuwe technologie toepast, kan het beginnen met het documenteren en in kaart brengen van zijn processen met behulp van de momenteel beschikbare - zij het gebrekkige - gegevens die ze handmatig hebben verzameld. Het nemen van deze stap zal tijdens de implementatie grote voordelen opleveren, aangezien fabrikanten een sterk idee hebben van bestaande processen en prestatiebaselines.

Door basislijnen vast te stellen en één krachtige technologie te implementeren om machinegegevens vast te leggen, kunnen bedrijven snel hun prestatieverbeteringen volgen en dat momentum benutten om een ​​strategie te ontwikkelen om hun hele bedrijf verbonden te krijgen.

"Ons ERP/MRP-systeem heeft nu de hoogste prioriteit"

Uw ERP/MRP-systeem zou een prioriteit moeten zijn, maar u mag het nooit uw innovatie laten verstikken. Industriële IoT-platforms optimaliseren deze legacy-systemen door ze te voorzien van de nauwkeurige productiegegevens die nodig zijn om betere, snellere beslissingen te nemen. Deze integratie maximaliseert de waarde van het ERP/MRP-systeem en verbetert de ROI.

Veel besluitvormers en managers in de maakindustrie zijn gebombardeerd door de 'next big thing' in software. Deze vermoeidheid betekent dat ze nieuwe SOP's voor besturingssoftware opnieuw moeten leren en hun personeel moeten opleiden. Maar IoT-productieplatforms zijn niet bedoeld om deze systemen te vervangen. Ze zijn bedoeld om realtime gegevens te leveren die hun waarde verhogen, zodat ze nauwkeuriger kunnen doen waarvoor ze zijn ontworpen.

Met datacentrisch IIoT dat parallel loopt aan deze systemen, kunnen fabrikanten inzichten realiseren die niet mogelijk zijn met stand-alone ERP/MRP/MES. Gegevens worden gecontextualiseerd en gestandaardiseerd, waardoor een volledig zichtbaar gegevensgestuurd ecosysteem ontstaat.

"We moeten eerst onze machines upgraden"

Gezien de Capex-kosten voor nieuwe OEM-machines, zijn upgrades van apparatuur een dure onderneming. Deze mix van apparatuur betekent dat naarmate bedrijven schalen, ze op elk moment meerdere generaties apparatuur op de werkvloer kunnen hebben. Maar wachten om te digitaliseren zodra alles de juiste vintage is, betekent dat het misschien nooit zal gebeuren.

Verouderde apparatuur kan gegevens genereren om uw processen te optimaliseren, de informatie hoeft alleen maar te worden vastgelegd met de juiste connectiviteitsoplossing.

Deze mythe van het moeten verouderen in compatibiliteit wordt aangedreven door het feit dat veel productieprofessionals gewend zijn aan apparatuur van meerdere generaties met software die regelmatig moet worden bijgewerkt. Ze zijn misschien ook gewend aan een gebrek aan interoperabiliteit tussen software van OEM-apparatuur.

MachineMetrics is niet afhankelijk van softwarerationalisatie om te werken. Zelfs analoge machines kunnen op het platform worden aangesloten om gegevens aan het systeem te leveren, en andere apparatuur kan worden bewaakt met sensoren. Hierdoor kan alle apparatuur worden aangesloten en worden gegevens aan de datastroom toegevoegd, ongeacht de generatie van de machine.

Door deze mythe te doorbreken, kunnen fabrikanten de beschikbare capaciteit op de werkvloer beter begrijpen. De resultaten zijn vaak verrassend en onthullen een bezettingsgraad van bijna 30%. Door de capaciteit van onderbenutte apparatuur te ontsluiten, kunnen bedrijven onnodige aanschaf van apparatuur voorkomen.

"We hebben in het verleden te veel mislukte IoT-projecten gehad."

Als dit uw reactie is, bent u niet de enige. Uit gegevens van Cisco blijkt dat tot 75% van de IoT-implementaties mislukt. Ofwel kunnen ze niet snel waarde creëren, ofwel kunnen ze die waarde niet in de loop van de tijd behouden.

Maar dit hoeft niet het geval te zijn. In bedrijven waar IoT-projecten zijn mislukt, is het niet het concept van IoT dat het naar beneden haalt. Het zijn vaak dezelfde organisatiegewoonten die hetzelfde effect hebben gehad op andere verbeterinitiatieven. Dit omvat budgetoverwegingen, lange implementatietijden, interoperabiliteitsproblemen en IT-infrastructuurproblemen. Bedrijven die deze interne obstakels ervaren, kunnen IoT benaderen op de manier waarop ze andere projecten benaderen:op zoek naar incrementele ad-hocoplossingen of doe-het-zelf-apparaten om een ​​patchwork-oplossing te 'thuisbrouwen'.

Het MachineMetrics-platform is daarentegen ontworpen als een kant-en-klare IoT-oplossing voor fabrikanten. Bedrijven kunnen eenvoudig gegevens verzamelen en apparatuur transformeren om krachtige, bruikbare inzichten te leveren met een intuïtief, flexibel platformontwerp.

"We hebben niet de tijd, mensen of middelen om dit te laten gebeuren"

Fabrikanten zijn de experts in productie, niet in het bouwen van softwareoplossingen. Maar de ervaring heeft hen geleerd dat elk nieuw initiatief een bijbehorende belasting van mensen, tijd en middelen met zich meebrengt. Dit is de reden waarom doe-het-zelf IoT-oplossingen en horizontale software met weinig tot geen interoperabiliteit zelden bereiken wat ze beogen.

MachineMetrics is ontworpen met deze problemen in het achterhoofd. Onze oplossing is goedkoop te implementeren en te implementeren. Het genereert snel waarde, waarbij de meeste klanten binnen enkele dagen bruikbare inzichten implementeren en ontvangen en binnen enkele maanden ROI. Daarnaast heeft 80% van onze klanten dit zelf kunnen implementeren. Er is geen code om te schrijven, geen dure consultants en geen IT-personeel nodig. We bieden een efficiënte, kant-en-klare oplossing.

Je bent klaar om aan de slag te gaan. Wat nu?

Als je nog nooit een stap in de richting van IoT hebt gezet, ben je niet de enige. Veel bedrijven kampen met dezelfde angst en terughoudendheid. Daarom is dit de beste tijd om te beginnen.

Echte digitale transformatie begint op machineniveau. Productiegegevens worden verzameld van apparatuur die andere functies en systemen kan aansturen om een ​​best-of-breed technologiestack mogelijk te maken. Deze apparatuur kan worden aangesloten zoals het is, ongeacht de leeftijd.

Om dit te realiseren, hebben bedrijven echter een oplossing voor het verzamelen van machinegegevens nodig, zoals MachineMetrics. Neem vandaag nog contact met ons op om erachter te komen hoe we u op weg kunnen helpen om de kracht van uw machinegegevens te ontsluiten.