Met AI kunnen Big-Box-winkels E-Tail-rivalen het hoofd bieden

Kunstmatige intelligentie stelt big-box retailers in staat om hybride fysiek-digitale omgevingen te creëren - en dat zou precies kunnen zijn wat fysieke retailers nodig hebben om te concurreren met e-commerce.

E-commerce is niet vriendelijk geweest voor retailers met grote dozen. Sinds de boekhandel van Borders in 2011 besefte dat het niet langer kon concurreren en alle 399 winkels sloot, is er een gestage stroom van iconische winkels die zijn gestopt.

In het afgelopen decennium waren onder meer Toys "R" Us, de Sports Authority en Pier 1 Imports de slachtoffers van e-commerce, om er maar een paar te noemen. Lange tijd leek het erop dat grootwinkelbedrijven met een onvermijdelijke afdaling naar de vergetelheid en irrelevantie werden geconfronteerd.

AI-tools beginnen het speelveld echter gelijk te maken - waardoor retailers in grote dozen een strijdbare overlevingskans krijgen.

Big-box-winkels hebben vaak het gevoel in het nadeel te zijn. Online winkels zijn 24 uur per dag open, waardoor het voor consumenten gemakkelijk is om prijzen te vergelijken. Bovendien kunnen mensen die online winkelen gemakkelijk zoeken naar producten, gerelateerde en aanbevolen artikelen zien en binnen enkele dagen of zelfs uren thuisbezorgd worden, zonder zware dozen op te tillen of zich een weg te banen door overvolle gangpaden.

In veel opzichten biedt AI retailers echter de mogelijkheid om terug te vechten.

Misschien wel de grootste uitdaging voor retailers waren de fysieke beperkingen waarmee ze te maken hadden. In een online omgeving kunnen prijzen worden gewijzigd met een klik op het toetsenbord. In een fysieke omgeving vereist een eenvoudige prijswijziging dat een voorraadmedewerker het artikel vindt en alle prijskaartjes vervangt.

Het veranderen van prijzen, een hulpmiddel dat fysieke retailers kunnen gebruiken om te concurreren, was simpelweg onbetaalbaar, gezien de arbeid en het enorme aantal artikelen in een winkel.

AI-tools maken echter deel uit van een digitale revolutie die plaatsvindt in winkels. De fysieke winkel introduceert digitale technologie, waardoor het op veel manieren kan concurreren met zijn online concurrentie.

AI-technologie

Een paar stukjes technologie helpen om digitale transformatie naar fysieke locaties te brengen.

Elektronische planketiketten (ESL's) zijn in wezen digitale prijskaartjes. Sommige geven eenvoudigweg een prijs weer, terwijl andere productdetails bevatten en ruimte hebben voor berichten. ESL's kunnen vanaf een centrale locatie worden bijgewerkt, zodat prijsmanagers hun prijs in één keer op het verkooppunt en in het schap kunnen wijzigen.

Computervisie is een andere AI-gestuurde technologie die zijn weg vindt naar winkels. In wezen herkennen deze systemen artikelen op het schap. Het kan worden gebruikt om de weergegeven voorraad te volgen of om artikelen te volgen die in een winkelwagentje zijn geplaatst.

Bakens die ultrabreedbandfrequenties gebruiken voor geo-positionering worden ook ingezet om artikelen in de schappen te volgen. De realtime gegevens kunnen worden gebruikt door AI-systemen, omdat ze consumenten begeleiden tijdens hun winkeltrip.

Winkelen in een winkel heeft een aantal echte voordelen ten opzichte van e-commerce. Klanten kunnen het artikel dat ze kopen zien, vragen stellen aan een verkoper en hun aankopen mee naar huis nemen zonder te hoeven wachten op een levering.

Toch worden de voordelen van winkelen in een winkel vaak overschaduwd door e-commerce. Hieronder volgen vijf manieren waarop AI-tools een winkelervaring in de winkel creëren die de voordelen van online winkels evenaart, terwijl de fysieke winkeltrip in de winkel behouden blijft.

Winstoptimalisatie. E-commercesites gebruiken technieken voor prijsoptimalisatie om klanten te werven. Ze kunnen speciale aanbiedingen maken voor klanten die lid zijn, of prijzen in een oogwenk wijzigen om te concurreren met andere retailers.

Met behulp van ESL's hebben retailers ook veel van die mogelijkheid. Wanneer ze zijn aangesloten op een AI-gestuurde tool voor prijsoptimalisatie, kunnen retailers de prijzen van concurrenten volgen en op elk moment aanpassingen doorvoeren. De prijzen staan ​​duidelijk vermeld op de ESL's en worden correct gescand bij de kassa.

Naarmate retailers geavanceerder worden, kunnen ze functies voor loyaliteitsprijzen introduceren, die op de telefoon van een klant kunnen verschijnen als ze langs items lopen, of zelfs worden weergegeven wanneer de ESL een loyale klant herkent.

Voorraadomzet. AI-tools kunnen voorraadniveaus volgen en die informatie gebruiken om winkels te helpen hun voorraad effectiever om te zetten. Fysieke supermarkten kunnen bijvoorbeeld hulpmiddelen voor voorraadomloop gebruiken om artikelen te verplaatsen waarvan de houdbaarheidsdatum of uiterste verkoopdatum nadert. Winkels kunnen kortingen op deze koopwaar aanbieden, waardoor ze de voorraad kunnen verkopen voordat deze bederft.

Voorraadomzettools kunnen ook worden gebruikt om ervoor te zorgen dat goederen altijd beschikbaar zijn, door de prijs - en winstmarge - te verhogen voor goederen waar veel vraag naar is.

Opruimingsartikelen. Seizoensartikelen of modellen die op het punt staan ​​te worden vervangen, vormen een grote uitdaging voor retailers, die vaak alles in een kortingsbak gooien en het met grote kortingen proberen te verkopen. Dit gaat echter ten koste van de winst en verzwakt de winkelier.

Met behulp van AI kunnen retailers de prijs precies bepalen waar een ouder artikel zal worden verkocht. In plaats van het praktisch weggeven van koopwaar, helpt AI retailers om concurrerend te blijven en ongewenste koopwaar op te ruimen.

24/7 beschikbaarheid. Big-box-winkels kunnen een beroep doen op AI-tools om hun klanten 24/7 beschikbaarheid te bieden. Computervisie is zo geëvolueerd dat het individuen kan volgen terwijl ze door de winkel lopen en de items kan identificeren die ze tijdens het winkelen hebben opgepikt.

Computervisie stelt retailers in staat om onbemande winkels te exploiteren. De technologie kan elk item dat in de winkelwagen wordt geplaatst volgen en kan worden geïntegreerd met self-checkout-machines, zodat klanten op elk moment van de dag of nacht kunnen kopen wat ze nodig hebben.

Zoeken naar producten. Ultrabreedbandtechnologie wordt gebruikt om artikelen binnenshuis te volgen en is in staat om consumenten naar binnen 30 cm van een artikel te leiden. Aangedreven door AI, kan het door retailers op een aantal verschillende manieren worden ingezet.

Ten eerste kunnen consumenten zoeken naar producten, waardoor ze gemakkelijker kunnen vinden wat ze zoeken. Ten tweede kan het worden gebruikt om hen naar aanbevolen items te leiden. Als consumenten bijvoorbeeld een camera in hun winkelwagentje leggen, kan deze hen naar camerabehuizingen leiden.

Bij Walmart Inc. volgen computervisietools de productvoorraad en beschikbaarheid, en slimme camera's lokaliseren verlaten en lege winkelwagentjes in de winkel. Camera's volgen het aantal klanten in de rij en het aantal open kassarijen. Indien nodig waarschuwt het systeem menselijke werknemers om extra registers te openen.

Costco Wholesale Corp. gebruikt machine learning om het aantal gebakken producten te bepalen dat elke dag in zijn bakkerij moet worden gemaakt. Het systeem maakt gebruik van een algoritme voor vraagvoorspelling, dat ervoor zorgt dat ze elke dag het juiste aantal verse producten beschikbaar hebben.

Door hun winkels om te vormen tot hybride fysiek-digitale omgevingen, kunnen big-box retailers een winkelervaring creëren die het gemak en gemak van online winkelen vastlegt met de tactiele, levensechte ervaring van het lopen door een winkel. Dat kan precies zijn wat ze nodig hebben om klanten terug in hun winkels te krijgen.

Pini Mandel is medeoprichter en CEO van Quicklizard, een AI-gedreven platform voor prijsoptimalisatie.